关键词中包括 graph neural network 的文章

1 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架 肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243－254][摘要](798)[pdf 5674KB](814) DOI:10.11992/tis.202406010

2 基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法 孟祥福, 崔江燕, 邓敏超 2024年6期 [1518－1527][摘要](291)[pdf 4718KB](241) DOI:10.11992/tis.202309006

3 图神经网络和数值诱导正则化的数值推理方法 白宇康1, 陈彦敏1,2, 樊小超1, 孙睿军2, 李炜杰3 2024年5期 [1268－1276][摘要](1386)[pdf 4490KB](987) DOI:10.11992/tis.202308045

4 基于深度学习的药物-靶标相互作用预测研究综述 刘晓光, 李梅 2024年3期 [494－524][摘要](3623)[pdf 2944KB](2034) DOI:10.11992/tis.202308024

5 基于三元互信息的图对比学习方法研究 李旭, 蔡彪, 胡能兵 2024年5期 [1257－1267][摘要](1053)[pdf 5181KB](675) DOI:10.11992/tis.202308004

6 基于深度学习的K近邻图迭代静脉识别算法研究 王闪闪1, 巩长庆1, 秦华锋1, 王军2, 李艳涛3, 杨数强4 2024年5期 [1149－1156][摘要](1236)[pdf 4078KB](635) DOI:10.11992/tis.202307009

7 联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法 赵振兵1,2,3, 王睿1, 王艺衡1, 苗思雨1, 赵文清2,4 2024年6期 [1584－1592][摘要](334)[pdf 5774KB](223) DOI:10.11992/tis.202305050

8 融合双注意力机制的GNN多维时间序列预测 范航舟, 梅红岩, 赵勤, 张兴, 程耐 2024年5期 [1277－1286][摘要](1179)[pdf 4571KB](856) DOI:10.11992/tis.202305020

9 融合Doc2vec与GCN的多类型蛋白质相互作用预测方法 曹汉童1, 陈璟1,2 2023年6期 [1165－1172][摘要](2309)[pdf 1409KB](1715) DOI:10.11992/tis.202212029

10 多重注意力指导下的异构图嵌入方法 孟祥福, 温晶, 李子函, 纪鸿樟 2023年4期 [688－698][摘要](3092)[pdf 4847KB](2099) DOI:10.11992/tis.202204006

11 基于四元数门控图神经网络的脚本事件预测 车飞虎1,2, 张大伟1, 邵朋朋1,2, 杨国花1, 刘通1, 陶建华1,2,3 2023年1期 [138－143][摘要](2273)[pdf 4485KB](1738) DOI:10.11992/tis.202203042

12 关键点图对比图像分类方法 卢毅1,2, 陈亚冉1, 赵冬斌1, 刘暴3,4, 来志超3,4, 王超楠3,4 2023年1期 [36－46][摘要](2523)[pdf 5243KB](1974) DOI:10.11992/tis.202112001

13 战场目标实体类型识别的鲁棒图神经网络方法 周贤琛1, 马扬2, 程光权2, 王红霞1 2023年6期 [1156－1164][摘要](2488)[pdf 4384KB](1638) DOI:10.11992/tis.202111025

14 地理位置和时间感知的表示学习框架 周俊1,2, 张志强2, 曹月恬2, 郑小林1 2021年5期 [909－917][摘要](5484)[pdf 5022KB](2574) DOI:10.11992/tis.202104011

15 用于关系抽取的注意力图长短时记忆神经网络 张勇, 高大林, 巩敦卫, 陶一凡 2021年3期 [518－527][摘要](6117)[pdf 4836KB](2442) DOI:10.11992/tis.202008036

16 图神经网络推荐研究进展 吴国栋1,2, 查志康2, 涂立静2, 陶鸿2, 宋福根1 2020年1期 [14－24][摘要](8884)[pdf 4338KB](4809) DOI:10.11992/tis.201908034