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    关键词中包括 graph neural network 的文章

1 图神经网络和数值诱导正则化的数值推理方法
白宇康1, 陈彦敏1,2, 樊小超1, 孙睿军2, 李炜杰3 2024年5期 [1268-1276][摘要](230)[pdf 4490KB](222)
2 基于深度学习的药物-靶标相互作用预测研究综述
刘晓光, 李梅 2024年3期 [494-524][摘要](2494)[pdf 2944KB](1202)
3 基于三元互信息的图对比学习方法研究
李旭, 蔡彪, 胡能兵 2024年5期 [1257-1267][摘要](130)[pdf 5181KB](68)
4 基于深度学习的K近邻图迭代静脉识别算法研究
王闪闪1, 巩长庆1, 秦华锋1, 王军2, 李艳涛3, 杨数强4 2024年5期 [1149-1156][摘要](135)[pdf 4078KB](52)
5 融合双注意力机制的GNN多维时间序列预测
范航舟, 梅红岩, 赵勤, 张兴, 程耐 2024年5期 [1277-1286][摘要](150)[pdf 4571KB](88)
6 融合Doc2vec与GCN的多类型蛋白质相互作用预测方法
曹汉童1, 陈璟1,2 2023年6期 [1165-1172][摘要](1849)[pdf 1409KB](1288)
7 多重注意力指导下的异构图嵌入方法
孟祥福, 温晶, 李子函, 纪鸿樟 2023年4期 [688-698][摘要](2570)[pdf 4847KB](1825)
8 基于四元数门控图神经网络的脚本事件预测
车飞虎1,2, 张大伟1, 邵朋朋1,2, 杨国花1, 刘通1, 陶建华1,2,3 2023年1期 [138-143][摘要](1861)[pdf 4485KB](1413)
9 关键点图对比图像分类方法
卢毅1,2, 陈亚冉1, 赵冬斌1, 刘暴3,4, 来志超3,4, 王超楠3,4 2023年1期 [36-46][摘要](2048)[pdf 5243KB](1573)
10 战场目标实体类型识别的鲁棒图神经网络方法
周贤琛1, 马扬2, 程光权2, 王红霞1 2023年6期 [1156-1164][摘要](1973)[pdf 4384KB](1355)
11 地理位置和时间感知的表示学习框架
周俊1,2, 张志强2, 曹月恬2, 郑小林1 2021年5期 [909-917][摘要](5093)[pdf 5022KB](2204)
12 用于关系抽取的注意力图长短时记忆神经网络
张勇, 高大林, 巩敦卫, 陶一凡 2021年3期 [518-527][摘要](5422)[pdf 4836KB](2130)
13 图神经网络推荐研究进展
吴国栋1,2, 查志康2, 涂立静2, 陶鸿2, 宋福根1 2020年1期 [14-24][摘要](8247)[pdf 4338KB](4333)