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    关键词中包括 graph neural network 的文章

1 基于因果干预与动态图学习的交通事故风险预测
孙翊文1, 张艺驰2, 陈嘉骐3 2026年4期 [1030-1043][摘要](944)[pdf 4911KB](942)
2 基于深度学习的点云去噪方法综述
王兴涛1,2, 代梦丽1, 于嘉阔1, 李文瑞1, 满珩玉1, 范晓鹏1,2 2026年4期 [849-863][摘要](1073)[pdf 4799KB](880)
3 融合图滤波与注意力机制的图异常检测方法
王天昊1, 窦浩1, 王翔1,2, 毛国君1,2 2026年4期 [919-931][摘要](838)[pdf 5352KB](836)
4 融合图增强与多教师动态蒸馏的区块链异常交易检测方法
张铭泉1,2, 贾文莉1, 孟丽敏3, 赵峻贤1 2026年5期 [1154-1165][摘要](48)[pdf 4371KB](59)
5 基于任务子图感知的少样本节点分类算法
郑文萍1,2,3, 苏蕊1, 刘扬1 2026年3期 [666-674][摘要](537)[pdf 4817KB](523)
6 分析力学和图神经网络的轨迹预测方法
李明晗, 肖阳, 邢向磊 2025年6期 [1355-1365][摘要](2655)[pdf 3849KB](3387)
7 多双曲空间传递图解耦表示学习
郑帅1,2, 彭奏章1,2, 朱振峰1,2, 赵耀1,2 2025年5期 [1243-1255][摘要](2451)[pdf 4210KB](1699)
8 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架
肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243-254][摘要](2986)[pdf 5674KB](3799)
9 基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法
孟祥福, 崔江燕, 邓敏超 2024年6期 [1518-1527][摘要](2104)[pdf 4718KB](1966)
10 图神经网络和数值诱导正则化的数值推理方法
白宇康1, 陈彦敏1,2, 樊小超1, 孙睿军2, 李炜杰3 2024年5期 [1268-1276][摘要](3230)[pdf 4490KB](2805)
11 基于深度学习的药物-靶标相互作用预测研究综述
刘晓光, 李梅 2024年3期 [494-524][摘要](7960)[pdf 3100KB](8702)
12 基于三元互信息的图对比学习方法研究
李旭, 蔡彪, 胡能兵 2024年5期 [1257-1267][摘要](3006)[pdf 5181KB](2663)
13 基于深度学习的K近邻图迭代静脉识别算法研究
王闪闪1, 巩长庆1, 秦华锋1, 王军2, 李艳涛3, 杨数强4 2024年5期 [1149-1156][摘要](3256)[pdf 4078KB](2587)
14 联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法
赵振兵1,2,3, 王睿1, 王艺衡1, 苗思雨1, 赵文清2,4 2024年6期 [1584-1592][摘要](2272)[pdf 5774KB](2131)
15 融合双注意力机制的GNN多维时间序列预测
范航舟, 梅红岩, 赵勤, 张兴, 程耐 2024年5期 [1277-1286][摘要](4184)[pdf 4571KB](3226)
16 融合Doc2vec与GCN的多类型蛋白质相互作用预测方法
曹汉童1, 陈璟1,2 2023年6期 [1165-1172][摘要](4552)[pdf 1409KB](4393)
17 多重注意力指导下的异构图嵌入方法
孟祥福, 温晶, 李子函, 纪鸿樟 2023年4期 [688-698][摘要](5125)[pdf 4847KB](4223)
18 基于四元数门控图神经网络的脚本事件预测
车飞虎1,2, 张大伟1, 邵朋朋1,2, 杨国花1, 刘通1, 陶建华1,2,3 2023年1期 [138-143][摘要](4183)[pdf 4485KB](3871)
19 关键点图对比图像分类方法
卢毅1,2, 陈亚冉1, 赵冬斌1, 刘暴3,4, 来志超3,4, 王超楠3,4 2023年1期 [36-46][摘要](4744)[pdf 5243KB](3974)
20 战场目标实体类型识别的鲁棒图神经网络方法
周贤琛1, 马扬2, 程光权2, 王红霞1 2023年6期 [1156-1164][摘要](4630)[pdf 4384KB](4117)
21 地理位置和时间感知的表示学习框架
周俊1,2, 张志强2, 曹月恬2, 郑小林1 2021年5期 [909-917][摘要](7560)[pdf 5022KB](4710)
22 用于关系抽取的注意力图长短时记忆神经网络
张勇, 高大林, 巩敦卫, 陶一凡 2021年3期 [518-527][摘要](8076)[pdf 4836KB](4239)
23 图神经网络推荐研究进展
吴国栋1,2, 查志康2, 涂立静2, 陶鸿2, 宋福根1 2020年1期 [14-24][摘要](13168)[pdf 4338KB](8153)