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1 面向边缘设备的目标检测模型研究
徐伟峰1,2, 雷耀1, 王洪涛1,2, 张旭1 2025年4期 [871-881][摘要](1590)[pdf 5072KB](1524)
2 决策变量分组优化的多目标萤火虫算法
邢文来1,2,3, 吴润秀1,2,3, 肖人彬4, 钟劲文1,2,3, 赵嘉1,2,3 2025年4期 [838-857][摘要](1646)[pdf 5833KB](1611)
3 一种基于灰色理论和弱缓冲算子的装备备件预测方法
齐小刚, 姚兆冬 2025年2期 [495-505][摘要](1369)[pdf 3661KB](1896)
4 基于数据质量评估的高效强化联邦学习节点动态采样优化
赵泽华, 梁美玉, 薛哲, 李昂, 张珉 2024年6期 [1552-1561][摘要](890)[pdf 4047KB](1069)
5 基于改进残差学习的东巴象形文字识别
骆彦龙1, 毕晓君2, 吴立成2, 李霞丽2 2022年1期 [79-87][摘要](4983)[pdf 4767KB](3164)
6 一种新的最大相关最小冗余特征选择算法
李顺勇, 王改变 2021年4期 [649-661][摘要](5470)[pdf 4329KB](3124)
7 多视图主动学习的多样性样本选择方法研究
陈立伟, 房赫, 朱海峰 2021年6期 [1007-1014][摘要](5249)[pdf 4924KB](3280)
8 面向一致性样本的属性约简
高媛1, 陈向坚1, 王平心2, 杨习贝1 2019年6期 [1170-1178][摘要](6151)[pdf 1121KB](2891)
9 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机
李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121-1126][摘要](6526)[pdf 965KB](3254)
10 l 1-l 1双范数的最优下边界回归模型辨识
刘小雍, 叶振环 2020年5期 [934-942][摘要](5095)[pdf 4187KB](2856)
11 网络拓扑特征的不平衡数据分类
普事业, 刘三阳, 白艺光 2019年5期 [889-896][摘要](5469)[pdf 4494KB](2788)
12 一种多样性和精度加权的数据流集成分类算法
张本才1, 王志海1, 孙艳歌1,2 2019年1期 [179-185][摘要](6037)[pdf 1005KB](3111)
13 基于支持向量的最近邻文本分类方法
古丽娜孜·艾力木江1,2,3, 乎西旦·居马洪1, 孙铁利2, 梁义1 2018年5期 [799-807][摘要](6302)[pdf 1147KB](3131)
14 群智能算法优化支持向量机参数综述
李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70-84][摘要](15711)[pdf 966KB](11149)
15 基于WIFI指纹定位的仿生SLAM研究
秦国威, 孙新柱, 陈孟元 2018年3期 [407-413][摘要](6032)[pdf 1298KB](3507)
16 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法
刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684-693][摘要](7636)[pdf 3974KB](3567)
17 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计
乔俊飞1,2, 安茹1,2, 韩红桂1,2 2018年2期 [159-167][摘要](6286)[pdf 1229KB](3165)
18 链路预测下能源供应链网络合作演化机制研究
张学龙, 王军进 2017年2期 [221-228][摘要](5618)[pdf 961KB](3721)
19 广义逆向学习方法的自适应差分算法
刘昌芬1,2, 韩红桂1,2, 乔俊飞1,2 2015年1期 [131-137][摘要](3500)[pdf 549KB](4006)
20 SISO Mamdani模糊系统作为函数逼近器的必要条件
孙富春,杨 晋,刘华平 2009年4期 [288-294][摘要](4651)[pdf 856KB](3141)
DOI:
21 模糊系统万能逼近理论研究综述
刘福才1,2,陈 超1,邵 慧1,裴 润2 2007年1期 [25-34][摘要](6987)[pdf 520KB](6052)
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