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    关键词中包括 Bayesian 的文章

1 基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法
胡今鸣1, 胡啸峰1,2,3, 石磊4, 石拓5, 滕腾1 2025年4期 [958-968][摘要](466)[pdf 5528KB](437)
2 从随机集落影到随机点落影——隶属函数用于机器学习
汪培庄, 鲁晨光 2025年2期 [305-315][摘要](1658)[pdf 4344KB](1841)
3 数字报版面布局自动生成方法
曾振宇1, 程雨夏1, 陶颖1, 何兴臻1, 廖鹏飞1, 庄跃辉2 2024年3期 [679-688][摘要](1963)[pdf 6683KB](1677)
4 因素空间理论下的因果概率推理分类算法研究
曾繁慧1,2, 胡光闪1,2, 孙慧1,2, 汪培庄1,2 2024年4期 [1042-1051][摘要](2232)[pdf 4607KB](1986)
5 差分隐私的高维数据发布研究综述
张兴, 陈昊 2021年6期 [989-998][摘要](7844)[pdf 3406KB](5049)
6 基于互信息的多块k近邻故障监测及诊断
郑静1,2, 熊伟丽1,2 2021年4期 [717-728][摘要](5308)[pdf 4603KB](2789)
7 室外未知环境下的AGV地貌主动探索感知
张威1, 葛泉波2, 刘华平3, 孙富春3 2021年1期 [152-161][摘要](5412)[pdf 4992KB](3250)
8 基于改进粒子滤波的AUV海底地形辅助定位方法
韩月1,2, 陈鹏云2, 沈鹏3 2020年3期 [553-559][摘要](5430)[pdf 2942KB](3123)
9 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697-707][摘要](6003)[pdf 1537KB](2924)
10 REM记忆模型在图像分类识别中的应用
姜英, 王延江 2017年3期 [310-317][摘要](6426)[pdf 4441KB](3349)
11 结合Copula理论与贝叶斯决策理论的分类算法
钱冬1, 王蓓1, 张涛2, 王行愚1 2016年1期 [78-83][摘要](7978)[pdf 1092KB](4860)
12 贝叶斯网络的目标打击过程中关键行动选择方法
雷霆1,2, 朱承1, 张维明1 2014年3期 [349-354][摘要](2864)[pdf 512KB](2754)
13 基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习
张平, 刘三阳, 朱明敏 2014年3期 [325-329][摘要](3333)[pdf 729KB](2903)
14 检测僵尸网络的贝叶斯算法的MapReduce并行化实现
邵秀丽1, 刘一伟2, 耿梅洁1, 韩健斌3 2014年1期 [26-33][摘要](3137)[pdf 1257KB](2894)
15 采用MSBN多智能体协同推理的智能农业车辆环境识别
郭文强1,高晓光2,侯勇严1,周强1 2013年5期 [453-458][摘要](4661)[pdf 1035KB](3586)
16 基于模糊规则和动态蚁群贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估
段海滨1,马冠军2,赵振宇3 2013年2期 [119-127][摘要](5274)[pdf 830KB](4292)
17 逻辑回归分析的马尔可夫毯学习算法
郭坤,王浩,姚宏亮,李俊照 2012年2期 [153-160][摘要](4279)[pdf 694KB](2966)
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18 电影中吸烟活动识别
叶果,程洪,赵洋 2011年5期 [440-444][摘要](6568)[pdf 862KB](3536)
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19 不完全信息博弈的机器人对抗决策
史晓茹,侯媛彬,张涛 2011年2期 [147-151][摘要](3969)[pdf 474KB](3059)
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20 利用互信息学习贝叶斯网络结构
李冰寒1,高晓利1,刘三阳1,李战国2 2011年1期 [68-72][摘要](4725)[pdf 615KB](3264)
DOI:
21 流特征的Skype流量识别
万月亮1,朱贺军2,刘宏志1 2010年2期 [139-143][摘要](4463)[pdf 451KB](3477)
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22 基于粒特征和连续Adaboost的人脸检测
陈春燕,章品正,罗立民 2009年5期 [446-452][摘要](6206)[pdf 727KB](3236)
23 贝叶斯网络的非忠实性分布
杨有龙,刘? 蔚,吴?? 艳 2009年4期 [335-338][摘要](5010)[pdf 374KB](3073)
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24 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2,李盼池1,何新贵2 2009年4期 [283-287][摘要](4968)[pdf 443KB](3561)
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25 动态影响图模型研究
俞? 奎1,2,王? 浩2,姚宏亮2 2008年2期 [159-166][摘要](5074)[pdf 660KB](3903)
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26 用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习
王双成1,李小琳2,侯彩虹1 2007年6期 [82-90][摘要](5041)[pdf 691KB](4948)
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27 模块化神经网络的Bayes子网集结新算法研究
王攀1,2,李幼凤3,冯 珊2 2006年2期 [79-83][摘要](5016)[pdf 169KB](3508)
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