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1 融合人类认知模式的自主发育网络及其在手势识别的应用
韦知辛1, 方勇纯1,2 2023年1期 [144-152][摘要](1067)[pdf 3590KB](820)
2 数字报版面布局自动生成方法
曾振宇1, 程雨夏1, 陶颖1, 何兴臻1, 廖鹏飞1, 庄跃辉2 2024年3期 [679-688][摘要](490)[pdf 6683KB](276)
3 冲击噪声下基于演化长短时记忆神经网络的调制信号识别
高洪元1, 王世豪1, 程建华2, 郭瑞晨1, 张志伟1 2023年4期 [676-687][摘要](2003)[pdf 5067KB](1386)
4 基于轻量型YOLOv5的风机桨叶检测与空间定位
白健鹏, 王巍, 陈雨溪, 焦嵩鸣 2022年6期 [1173-1181][摘要](1639)[pdf 6022KB](1105)
5 模拟复眼视叶神经网的目标运动方向检测模型
徐梦溪1, 施建强2, 郑胜男1, 韩磊1 2024年3期 [546-555][摘要](536)[pdf 5209KB](279)
6 差分隐私的高维数据发布研究综述
张兴, 陈昊 2021年6期 [989-998][摘要](5720)[pdf 3406KB](2836)
7 基于互信息的多块k近邻故障监测及诊断
郑静1,2, 熊伟丽1,2 2021年4期 [717-728][摘要](4020)[pdf 4603KB](1497)
8 室外未知环境下的AGV地貌主动探索感知
张威1, 葛泉波2, 刘华平3, 孙富春3 2021年1期 [152-161][摘要](4288)[pdf 4992KB](1667)
9 融合整体与局部信息的武夷岩茶叶片分类方法
林丽惠1,2, 罗志明2,3, 王军政4, 李绍滋4 2020年5期 [919-924][摘要](5119)[pdf 4474KB](2034)
10 融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测
王润芳1, 陈增强1,2, 刘忠信1,2 2019年1期 [99-107][摘要](5173)[pdf 4332KB](1964)
11 全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状
逄增治1,2,3, 郑修楠1,2,3, 李金屏1,2,3 2019年4期 [793-803][摘要](5517)[pdf 4312KB](2506)
12 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697-707][摘要](4937)[pdf 1537KB](1746)
13 采用相关滤波的水下海参目标跟踪
刘吉伟1, 魏鸿磊1, 裴起潮1, 邢利然2 2019年3期 [525-532][摘要](5000)[pdf 4680KB](1529)
14 基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别
冯小荣, 惠康华, 柳振东 2018年5期 [769-775][摘要](6427)[pdf 1374KB](2801)
15 结合Copula理论与贝叶斯决策理论的分类算法
钱冬1, 王蓓1, 张涛2, 王行愚1 2016年1期 [78-83][摘要](6609)[pdf 1092KB](3165)
16 基于弱监督学习的中文网络百科关系抽取
贾真, 何大可, 杨燕, 杨宇飞, 冶忠林 2015年1期 [113-119][摘要](3791)[pdf 492KB](2342)
17 贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率的转换与应用
赵克勤1,2, 赵森烽3 2015年1期 [51-61][摘要](2948)[pdf 471KB](2141)
18 贝叶斯网络的目标打击过程中关键行动选择方法
雷霆1,2, 朱承1, 张维明1 2014年3期 [349-354][摘要](2031)[pdf 512KB](1760)
19 基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习
张平, 刘三阳, 朱明敏 2014年3期 [325-329][摘要](2415)[pdf 729KB](1938)
20 决策形式背景下的主观贝叶斯概率推理
郑淑贤1, 解滨2, 米据生1 2014年2期 [235-239][摘要](2768)[pdf 554KB](2533)
21 检测僵尸网络的贝叶斯算法的MapReduce并行化实现
邵秀丽1, 刘一伟2, 耿梅洁1, 韩健斌3 2014年1期 [26-33][摘要](2360)[pdf 1257KB](1800)
22 基于模糊规则和动态蚁群贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估
段海滨1,马冠军2,赵振宇3 2013年2期 [119-127][摘要](4248)[pdf 830KB](2444)
23 逻辑回归分析的马尔可夫毯学习算法
郭坤,王浩,姚宏亮,李俊照 2012年2期 [153-160][摘要](3478)[pdf 694KB](2033)
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24 电影中吸烟活动识别
叶果,程洪,赵洋 2011年5期 [440-444][摘要](5539)[pdf 862KB](2302)
DOI:
25 基于频谱分析的Procrustes统计步态识别算法
杨静1,2,阮秋琦1,李小利1,2 2011年5期 [432-439][摘要](3612)[pdf 913KB](2027)
DOI:
26 不完全信息博弈的机器人对抗决策
史晓茹,侯媛彬,张涛 2011年2期 [147-151][摘要](3087)[pdf 474KB](2032)
DOI:
27 正面视角的步态识别
高海燕,阮秋琦 2011年2期 [119-125][摘要](3235)[pdf 656KB](1828)
DOI:
28 结合HSL模型与傅里叶描述子的三维彩色物体识别
c冉冉,杨唐文,阮秋琦 2011年1期 [73-78][摘要](2970)[pdf 774KB](1816)
DOI:
29 利用互信息学习贝叶斯网络结构
李冰寒1,高晓利1,刘三阳1,李战国2 2011年1期 [68-72][摘要](3816)[pdf 615KB](2425)
DOI:
30 流特征的Skype流量识别
万月亮1,朱贺军2,刘宏志1 2010年2期 [139-143][摘要](3618)[pdf 451KB](2334)
DOI:
31 遗传算法中的联结关系
周树德1,孙增圻2 2009年6期 [483-489][摘要](4756)[pdf 609KB](3206)
32 基于粒特征和连续Adaboost的人脸检测
陈春燕,章品正,罗立民 2009年5期 [446-452][摘要](5181)[pdf 727KB](2261)
33 贝叶斯网络的非忠实性分布
杨有龙,刘? 蔚,吴?? 艳 2009年4期 [335-338][摘要](4205)[pdf 374KB](2314)
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34 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2,李盼池1,何新贵2 2009年4期 [283-287][摘要](3895)[pdf 443KB](2397)
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35 动态影响图模型研究
俞? 奎1,2,王? 浩2,姚宏亮2 2008年2期 [159-166][摘要](3863)[pdf 660KB](2849)
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36 用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习
王双成1,李小琳2,侯彩虹1 2007年6期 [82-90][摘要](4116)[pdf 691KB](3472)
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37 关于过程神经元网络的理论探讨
叶? 涛, 朱学峰 2007年5期 [1-6][摘要](4291)[pdf 322KB](2737)
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