《智能系统学报》
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关键词中包括
叶斯
的文章
1
基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法
胡今鸣
1
, 胡啸峰
1,2,3
, 石磊
4
, 石拓
5
, 滕腾
1
2025年4期 [958－968][
摘要
](
457
)
[
pdf
5528KB]
(
428
)
DOI:
10.11992/tis.202408002
2
从随机集落影到随机点落影——隶属函数用于机器学习
汪培庄, 鲁晨光 2025年2期 [305－315][
摘要
](
1657
)
[
pdf
4344KB]
(
1839
)
DOI:
10.11992/tis.202309028
3
数字报版面布局自动生成方法
曾振宇
1
, 程雨夏
1
, 陶颖
1
, 何兴臻
1
, 廖鹏飞
1
, 庄跃辉
2
2024年3期 [679－688][
摘要
](
1962
)
[
pdf
6683KB]
(
1675
)
DOI:
10.11992/tis.202207020
4
因素空间理论下的因果概率推理分类算法研究
曾繁慧
1,2
, 胡光闪
1,2
, 孙慧
1,2
, 汪培庄
1,2
2024年4期 [1042－1051][
摘要
](
2229
)
[
pdf
4607KB]
(
1983
)
DOI:
10.11992/tis.202206004
5
差分隐私的高维数据发布研究综述
张兴, 陈昊 2021年6期 [989－998][
摘要
](
7837
)
[
pdf
3406KB]
(
5049
)
DOI:
10.11992/tis.202104023
6
基于互信息的多块
k
近邻故障监测及诊断
郑静
1,2
, 熊伟丽
1,2
2021年4期 [717－728][
摘要
](
5306
)
[
pdf
4603KB]
(
2787
)
DOI:
10.11992/tis.202007035
7
室外未知环境下的AGV地貌主动探索感知
张威
1
, 葛泉波
2
, 刘华平
3
, 孙富春
3
2021年1期 [152－161][
摘要
](
5410
)
[
pdf
4992KB]
(
3250
)
DOI:
10.11992/tis.202007025
8
融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测
王润芳
1
, 陈增强
1,2
, 刘忠信
1,2
2019年1期 [99－107][
摘要
](
6102
)
[
pdf
4332KB]
(
3231
)
DOI:
10.11992/tis.201810025
9
用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697－707][
摘要
](
6002
)
[
pdf
1537KB]
(
2924
)
DOI:
10.11992/tis.201805049
10
基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别
冯小荣, 惠康华, 柳振东 2018年5期 [769－775][
摘要
](
7648
)
[
pdf
1374KB]
(
4123
)
DOI:
10.11992/tis.201706052
11
结合Copula理论与贝叶斯决策理论的分类算法
钱冬
1
, 王蓓
1
, 张涛
2
, 王行愚
1
2016年1期 [78－83][
摘要
](
7977
)
[
pdf
1092KB]
(
4858
)
DOI:
10.11992/tis.201509011
12
基于弱监督学习的中文网络百科关系抽取
贾真, 何大可, 杨燕, 杨宇飞, 冶忠林 2015年1期 [113－119][
摘要
](
4866
)
[
pdf
492KB]
(
3532
)
DOI:
10.10.3969/j.issn.1673-4785.201311017
13
贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率的转换与应用
赵克勤
1,2
, 赵森烽
3
2015年1期 [51－61][
摘要
](
3856
)
[
pdf
471KB]
(
3193
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201405022
14
贝叶斯网络的目标打击过程中关键行动选择方法
雷霆
1,2
, 朱承
1
, 张维明
1
2014年3期 [349－354][
摘要
](
2863
)
[
pdf
512KB]
(
2752
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201310014
15
基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习
张平, 刘三阳, 朱明敏 2014年3期 [325－329][
摘要
](
3333
)
[
pdf
729KB]
(
2902
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201310014
16
决策形式背景下的主观贝叶斯概率推理
郑淑贤
1
, 解滨
2
, 米据生
1
2014年2期 [235－239][
摘要
](
3735
)
[
pdf
554KB]
(
3839
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201307013
17
检测僵尸网络的贝叶斯算法的MapReduce并行化实现
邵秀丽
1
, 刘一伟
2
, 耿梅洁
1
, 韩健斌
3
2014年1期 [26－33][
摘要
](
3137
)
[
pdf
1257KB]
(
2891
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201305011
18
基于模糊规则和动态蚁群贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估
段海滨
1
，马冠军
2
，赵振宇
3
2013年2期 [119－127][
摘要
](
5270
)
[
pdf
830KB]
(
4289
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201211031
19
逻辑回归分析的马尔可夫毯学习算法
郭坤，王浩，姚宏亮，李俊照 2012年2期 [153－160][
摘要
](
4278
)
[
pdf
694KB]
(
2966
)
DOI:
20
电影中吸烟活动识别
叶果，程洪，赵洋 2011年5期 [440－444][
摘要
](
6567
)
[
pdf
862KB]
(
3534
)
DOI:
21
不完全信息博弈的机器人对抗决策
史晓茹，侯媛彬，张涛 2011年2期 [147－151][
摘要
](
3968
)
[
pdf
474KB]
(
3059
)
DOI:
22
利用互信息学习贝叶斯网络结构
李冰寒
1
,高晓利
1
,刘三阳
1
,李战国
2
2011年1期 [68－72][
摘要
](
4723
)
[
pdf
615KB]
(
3264
)
DOI:
23
流特征的Skype流量识别
万月亮
1
,朱贺军
2,
刘宏志
1
2010年2期 [139－143][
摘要
](
4461
)
[
pdf
451KB]
(
3476
)
DOI:
24
基于粒特征和连续Adaboost的人脸检测
陈春燕，章品正，罗立民 2009年5期 [446－452][
摘要
](
6206
)
[
pdf
727KB]
(
3236
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.2009.05.010
25
贝叶斯网络的非忠实性分布
杨有龙，刘? 蔚，吴?? 艳 2009年4期 [335－338][
摘要
](
5010
)
[
pdf
374KB]
(
3073
)
DOI:
26
一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华
1,2
，李盼池
1
，何新贵
2
2009年4期 [283－287][
摘要
](
4968
)
[
pdf
443KB]
(
3558
)
DOI:
27
动态影响图模型研究
俞? 奎
1，2
，王? 浩
2
，姚宏亮
2
2008年2期 [159－166][
摘要
](
5072
)
[
pdf
660KB]
(
3897
)
DOI:
28
用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习
王双成
1
,李小琳
2
,侯彩虹
1
2007年6期 [82－90][
摘要
](
5040
)
[
pdf
691KB]
(
4941
)
DOI: