关键词中包括 semi-supervised learning 的文章

1 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架 肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243－254][摘要](979)[pdf 5674KB](1338) DOI:10.11992/tis.202406010

2 基于动态阈值增强原型网络的联邦半监督学习模型 陈涛, 谢在鹏, 屈志昊 2024年3期 [534－545][摘要](1905)[pdf 4857KB](1218) DOI:10.11992/tis.202311015

3 融合关系特征的半监督图像分类方法研究 刘威1,2,3, 王薪予1,3, 刘光伟4, 王东4, 牛英杰1,3 2022年5期 [886－899][摘要](2927)[pdf 5376KB](2341) DOI:10.11992/tis.202109022

4 弱标记不完备决策系统的增量式属性约简算法 程龙1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 胡剑锋3 2020年6期 [1079－1090][摘要](5313)[pdf 4357KB](2285) DOI:10.11992/tis.202001017

5 鲁棒的半监督多标签特征选择方法 严菲, 王晓栋 2019年4期 [812－819][摘要](5507)[pdf 3109KB](2551) DOI:10.11992/tis.201809017

6 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法 赵晓晓, 周治平 2018年5期 [855－863][摘要](6448)[pdf 1070KB](2858) DOI:10.11992/tis.201703013

7 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法 蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690－698][摘要](6279)[pdf 10181KB](3589) DOI:10.11992/tis.201406044

8 面向大数据流的半监督在线多核学习算法 张钢, 谢晓珊, 黄英, 王春茹 2014年3期 [355－363][摘要](4050)[pdf 688KB](3031) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403067

9 基于Tri-training的半监督多标记学习算法 刘杨磊1,2，梁吉业1,2，高嘉伟1,2，杨静1,2 2013年5期 [439－445][摘要](5853)[pdf 962KB](3747) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201305033