关键词中包括 multi-label learning 的文章

1 结合局部标记序关系的弱监督标记分布学习 秦天, 滕齐发, 贾修一 2023年1期 [47－55][摘要](198)[pdf 4856KB](167) DOI:10.11992/tis.202204018

2 自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习 查思明1, 鲍庆森1, 骆健1,2, 陈蕾1,2 2022年4期 [670－679][摘要](639)[pdf 2319KB](676) DOI:10.11992/tis.202106017

3 三角距离相关性的标签分布学习 黄雨婷, 徐媛媛, 张恒汝, 闵帆 2021年3期 [449－458][摘要](3332)[pdf 4106KB](782) DOI:10.11992/tis.202001027

4 鲁棒的半监督多标签特征选择方法 严菲, 王晓栋 2019年4期 [812－819][摘要](3700)[pdf 3109KB](871) DOI:10.11992/tis.201809017

5 代价敏感数据的多标记特征选择算法 黄琴1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 吴兵龙2 2019年5期 [929－938][摘要](4157)[pdf 4300KB](907) DOI:10.11992/tis.201807027

6 弹性网络核极限学习机的多标记学习算法 王一宾1,2, 裴根生1, 程玉胜1,2 2019年4期 [831－842][摘要](3843)[pdf 4011KB](1231) DOI:10.11992/tis.201806005

7 基于改进卷积神经网络的多标记分类算法 余鹰1, 王乐为1, 吴新念1, 伍国华2, 张远健3 2019年3期 [566－574][摘要](5348)[pdf 4001KB](1251) DOI:10.11992/tis.201804056

8 多标记学习自编码网络无监督维数约简 杨文元 2018年5期 [808－817][摘要](4692)[pdf 1242KB](1627) DOI:10.11992/tis.201804051

9 基于Spark的多标签超网络集成学习 李航1, 王进2, 赵蕊2 2017年5期 [624－639][摘要](4267)[pdf 1930KB](1885) DOI:10.11992/tis.201706033

10 基于Tri-training的半监督多标记学习算法 刘杨磊1,2，梁吉业1,2，高嘉伟1,2，杨静1,2 2013年5期 [439－445][摘要](4360)[pdf 962KB](2268) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201305033