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    关键词中包括 fuzzy C-means 的文章

1 面向模糊C均值算法的MAME聚类有效性指标
唐益明, 陈仁好, 李冰 2023年5期 [945-956][摘要](572)[pdf 5536KB](264)
2 差异特征融合的无监督SAR图像变化检测
雷涛1,2, 王洁3, 薛丁华3, 王兴武2, 杜晓刚2 2021年3期 [595-604][摘要](4577)[pdf 6528KB](1649)
3 融入类贡献抑制因子的灰度级模糊C均值图像分割
朱占龙1,2,3, 马艳玲1,2,3, 董建彬1,2,3, 郑一博2,3 2021年4期 [641-648][摘要](4656)[pdf 5240KB](1602)
4 一种融合邻域信息的模糊C-均值图像分割算法
狄岚, 刘海涛, 何锐波 2019年2期 [273-280][摘要](4015)[pdf 5190KB](1338)
5 基于改进PSO和FCM的模糊辨识
刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年2期 [378-384][摘要](4811)[pdf 1058KB](1703)
6 多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法
鲍国强1,2, 应文豪3, 蒋亦樟1,2, 张英1,2, 王骏1,2, 王士同1,2 2018年4期 [594-601][摘要](5242)[pdf 952KB](1920)
7 自适应灰度加权的鲁棒模糊C均值图像分割
陆海青1, 葛洪伟1,2 2018年4期 [584-593][摘要](4381)[pdf 1272KB](1566)
8 一种基于少量标签的改进迁移模糊聚类
王跃, 杨燕, 王红军 2016年3期 [310-317][摘要](5677)[pdf 1486KB](2110)
9 基于最大间隔理论的组合距离学习算法
郭瑛洁, 王士同, 许小龙 2015年6期 [843-850][摘要](5356)[pdf 899KB](2638)
10 基于改进的遗传算法的模糊聚类算法
张永库1, 尹灵雪2, 孙劲光1 2015年4期 [627-635][摘要](2852)[pdf 1987KB](1980)