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    关键词中包括 incremental learning 的文章

1 数字孪生中混合知识蒸馏辅助的异构联邦类增量学习
张铭泉1,2, 贾圆圆1, 张荣华1,3 2025年4期 [905-915][摘要](712)[pdf 4494KB](501)
2 基于YOLOX的类增量印刷电路板缺陷检测方法
吴瑞林1, 葛泉波1, 刘华平2 2024年4期 [1061-1070][摘要](2446)[pdf 4913KB](2034)
3 广义二型模糊系统的自组织规则生成方法
范轶博, 赵涛, 解相朋 2024年3期 [646-652][摘要](2075)[pdf 4956KB](2346)
4 数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法
赵光华1, 杨焘1,2, 付冬梅1,2 2023年5期 [975-983][摘要](1770)[pdf 7798KB](1733)
5 基于对象更新的邻域多粒度粗糙集模型增量式算法
陈宝国, 邓明 2023年3期 [562-576][摘要](2180)[pdf 4040KB](2037)
6 基于对象变化的邻域决策粗糙集动态更新算法
孙海霞 2021年4期 [746-756][摘要](4314)[pdf 3052KB](2357)
7 不完备数据中面向特征值更新的增量特征选择方法
唐荣, 罗川, 曹潜, 王思朝 2021年3期 [493-501][摘要](5756)[pdf 4083KB](2680)
8 弱标记不完备决策系统的增量式属性约简算法
程龙1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 胡剑锋3 2020年6期 [1079-1090][摘要](5540)[pdf 4357KB](2617)
9 易变数据流的系统资源配置方法
王春凯1,2, 庄福振2, 史忠植2 2019年6期 [1278-1285][摘要](5542)[pdf 4525KB](2932)
10 面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机
左鹏玉1, 周洁1, 王士同1,2 2020年3期 [520-527][摘要](6256)[pdf 4052KB](3545)
11 面向成组对象集的增量式属性约简算法
钱进1,2, 朱亚炎1 2016年4期 [496-502][摘要](5705)[pdf 1120KB](2874)
12 概念漂移数据流分类研究综述
文益民1,强保华1,范志刚2 2013年2期 [95-104][摘要](8526)[pdf 1023KB](5584)