[1]齐小刚,陈玲琳,宋卫星,等.面向多维修中心的资源受限任务调度问题研究[J].智能系统学报,2022,17(4):661-669.[doi:10.11992/tis.202109009]
QI Xiaogang,CHEN Linglin,SONG Weixing,et al.Resource constrained task scheduling for multiple maintenance centers[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2022,17(4):661-669.[doi:10.11992/tis.202109009]
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《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
17
期数:
2022年第4期
页码:
661-669
栏目:
综述
出版日期:
2022-07-05
- Title:
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Resource constrained task scheduling for multiple maintenance centers
- 作者:
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齐小刚1, 陈玲琳2, 宋卫星3, 王亚洲1, 刘立芳4
-
1. 西安电子科技大学 数学与统计学院,西安 710071;
2. 陆军工程大学 军械士官学校,武汉 430075;
3. 中国人民解放军32272部队11分队,兰州 730060;
4. 西安电子科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710071
- Author(s):
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QI Xiaogang1, CHEN Linglin2, SONG Weixing3, WANG Yazhou1, LIU Lifang4
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1. School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi’an 710071, China;
2. Ordnance NCO Academy, Army Engineering University of PLA, Wuhan 430075, China;
3. Unit 11 of the 32272 Troop of the Chinese People’s Liberation Army, Lanzhou 730060, China;
4. School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an 710071, China
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- 关键词:
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维修保障; 多维修中心; 资源受限; 调度模型; 评估指标; 动态调度; 抢占; 工序调度
- Keywords:
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maintenance support; multi-maintenance center; resource constraints; scheduling model; evaluation index; dynamic scheduling; preemption; process scheduling
- 分类号:
-
TP273
- DOI:
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10.11992/tis.202109009
- 摘要:
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装备维修保障对推进作战顺利进行具有重要作用,合理高效的维修任务调度是维修保障的主要内容。首先讨论了资源受限伴随维修保障任务调度下的资源分类、优先级评估指标、维修调度模型、动态调度算法;其次分析了装备维修工序调度的流程;然后介绍了常见调度问题的目标函数、约束条件、求解算法;最后总结了资源受限任务调度存在的开放性问题和未来的发展方向。
- Abstract:
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Equipment maintenance support plays an important role in advancing the smooth progress of operations. Reasonable and high-efficiency maintenance task scheduling is the main content of maintenance support. In this study, the resource classification, priority evaluation index, maintenance scheduling model and dynamic scheduling algorithm under resource constraints and maintenance support task scheduling are discussed firstly, then the scheduling process of equipment maintenance procedures is analyzed, and then the objective function, constraint conditions and solving algorithm of common scheduling problems are introduced. Finally, the open problems and future development directions of resource-constrained task scheduling are summarized.
备注/Memo
收稿日期:2021-09-02。
基金项目:国家自然科学基金项目(61877067);装备预研领域基金项目(80904010301).
作者简介:齐小刚,教授,博士生导师,博士,主要研究方向为复杂系统建模与数据处理、联合资源分配与系统仿真。主持完成国家自然科学基金项目、十三五预研项目、装备预研基金(重点项目)、省自然科学基金重点项目等30余项。申请专利80余件(授权41件),登记软件著作权8件。获得军队和省部级科技进步二等奖1项、三等奖2项,省级教学成果奖一等奖2项。发表学术论文150余篇;陈玲琳,硕士研究生,主要研究方向为保障大数据。参与和主持科研、装备维修改革等多项课题。;宋卫星,工程师,博士,主要研究方向为装备维修保障优化和智能算法设计应用。主持和参与科研项目近10项,获军队科技进步三等奖3项。发表学术论文12篇
通讯作者:齐小刚. E-mail:xgqi@xidian.edu.cn
更新日期/Last Update:
1900-01-01