《智能系统学报》
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reinforcement learning
的文章
1
基于预测与强化学习的5G混合切片资源优化分配
陈智雄
1,2,3
, 谢宇鹏
1
, 郭以贺
1
2026年3期 [739－750][
摘要
](
20
)
[
pdf
7636KB]
(
34
)
DOI:
10.11992/tis.202506012
2
基于改进深度Q网络的智能网联汽车路径规划
文家燕
1,2
, 王怡博
1,2
, 辛华健
3
, 谢广明
4
2026年1期 [226－235][
摘要
](
853
)
[
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5120KB]
(
743
)
DOI:
10.11992/tis.202502010
3
基于深度行为评判策略的5G光伏基站低碳绿能方法
邓翠艳
1
, 齐小刚
2
2025年5期 [1198－1206][
摘要
](
1816
)
[
pdf
4352KB]
(
1427
)
DOI:
10.11992/tis.202501024
4
基于自适应分位数的离线强化学习算法
周娴玮, 王宇翔, 罗仕鑫, 余松森 2025年5期 [1093－1102][
摘要
](
2202
)
[
pdf
5131KB]
(
1632
)
DOI:
10.11992/tis.202410016
5
基于分层多智能体强化学习的多无人机视距内空战
雍宇晨
1,2
, 李子豫
3
, 董琦
2
2025年3期 [548－556][
摘要
](
2293
)
[
pdf
4608KB]
(
4120
)
DOI:
10.11992/tis.202408008
6
基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法
胡今鸣
1
, 胡啸峰
1,2,3
, 石磊
4
, 石拓
5
, 滕腾
1
2025年4期 [958－968][
摘要
](
3165
)
[
pdf
5528KB]
(
2855
)
DOI:
10.11992/tis.202408002
7
基于人工势场的防疫机器人改进近端策略优化算法
伍锡如, 沈可扬 2025年3期 [689－698][
摘要
](
1673
)
[
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4889KB]
(
1933
)
DOI:
10.11992/tis.202407026
8
基于改进DDQN船舶自动靠泊路径规划方法
李康斌, 朱齐丹, 牟进友, 菅紫婷 2025年1期 [73－80][
摘要
](
2961
)
[
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4790KB]
(
3401
)
DOI:
10.11992/tis.202401005
9
数据中心冷热电联产系统的前摄式智能节能优化算法
李庆华
1
, 冉泳屹
1
, 刘启晨
2
, 孙彤瑶
1
, 陈双武
3
, 雒江涛
1
2025年1期 [139－149][
摘要
](
2779
)
[
pdf
5245KB]
(
2870
)
DOI:
10.11992/tis.202312037
10
基于强化学习与直接升力的舰载机自动着舰控制
王子博, 朱齐丹, 孔令鑫, 王立鹏 2025年2期 [416－424][
摘要
](
2956
)
[
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4851KB]
(
7397
)
DOI:
10.11992/tis.202312026
11
基于深度强化学习的电力线与无线双模通信MAC层接入算法
陈智雄
1,2
, 詹学滋
1
, 左嘉烁
1
2025年2期 [344－354][
摘要
](
2909
)
[
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4917KB]
(
3236
)
DOI:
10.11992/tis.202312023
12
洋流干扰下低速欠驱动AUV的三维路径规划
陈世同, 鲁子瑜 2025年2期 [425－434][
摘要
](
2885
)
[
pdf
17308KB]
(
8361
)
DOI:
10.11992/tis.202311004
13
基于数据质量评估的高效强化联邦学习节点动态采样优化
赵泽华, 梁美玉, 薛哲, 李昂, 张珉 2024年6期 [1552－1561][
摘要
](
2175
)
[
pdf
4047KB]
(
2224
)
DOI:
10.11992/tis.202305054
14
融合专家纠偏策略的移动机器人动态环境避障方法
田顺钰, 欧阳勇平, 魏长赟 2024年6期 [1492－1502][
摘要
](
2523
)
[
pdf
5668KB]
(
2158
)
DOI:
10.11992/tis.202304056
15
规则耦合下的多异构子网络MADDPG博弈对抗算法
张钰欣, 赵恩娇, 赵玉新 2024年1期 [190－208][
摘要
](
3181
)
[
pdf
11337KB]
(
3099
)
DOI:
10.11992/tis.202303037
16
麻将博弈AI构建方法综述
李霞丽
1,2
, 王昭琦
1,2
, 刘博
1,2
, 吴立成
1,2
2023年6期 [1143－1155][
摘要
](
6492
)
[
pdf
4563KB]
(
6734
)
DOI:
10.11992/tis.202211028
17
基于强化学习的水下高速航行体纵向运动控制研究
白涛, 董勤浩, 冯梓昆, 李雪华 2023年5期 [902－916][
摘要
](
3442
)
[
pdf
6231KB]
(
3309
)
DOI:
10.11992/tis.202203024
18
车辆多目标交互行为建模的轨迹预测方法
赵靖文, 李煊鹏, 张为公 2023年3期 [480－488][
摘要
](
4365
)
[
pdf
4476KB]
(
4223
)
DOI:
10.11992/tis.202201022
19
基于深度强化学习的动态装配算法
王竣禾
1,2,3
, 姜勇
1,2
2023年1期 [2－11][
摘要
](
4486
)
[
pdf
3362KB]
(
3457
)
DOI:
10.11992/tis.202201006
20
基于深度强化学习的节能工艺路线发现方法
陶鑫钰
1,2
, 王艳
1,2
, 纪志成
1,2
2023年1期 [23－35][
摘要
](
3980
)
[
pdf
5273KB]
(
3482
)
DOI:
10.11992/tis.202112030
21
场景图谱驱动目标搜索的多智能体强化学习
陆升阳
1
, 赵怀林
1
, 刘华平
2
2023年1期 [207－215][
摘要
](
4174
)
[
pdf
4586KB]
(
3561
)
DOI:
10.11992/tis.202111034
22
基于深度强化学习的室内视觉局部路径规划
朱少凯, 孟庆浩, 金晟, 戴旭阳 2022年5期 [908－918][
摘要
](
6148
)
[
pdf
5100KB]
(
4361
)
DOI:
10.11992/tis.202107059
23
旋翼无人机在移动平台降落的控制参数自学习调节方法
张鹏鹏, 魏长赟, 张恺睿, 欧阳勇平 2022年5期 [931－940][
摘要
](
4057
)
[
pdf
5359KB]
(
3848
)
DOI:
10.11992/tis.202107040
24
动态环境下分布式异构多机器人避障方法研究
欧阳勇平
1
, 魏长赟
1
, 蔡帛良
1,2
2022年4期 [752－763][
摘要
](
4576
)
[
pdf
8570KB]
(
3649
)
DOI:
10.11992/tis.202106044
25
基于强化学习的海洋移动观测网络观测路径规划方法
赵玉新
1
, 杜登辉
1
, 成小会
1
, 周迪
2
, 邓雄
1
, 刘延龙
1
2022年1期 [192－200][
摘要
](
7362
)
[
pdf
5755KB]
(
4052
)
DOI:
10.11992/tis.202106004
26
基于强化学习的参数自整定及优化算法
严家政
1
, 专祥涛
1,2
2022年2期 [341－347][
摘要
](
6568
)
[
pdf
3881KB]
(
3777
)
DOI:
10.11992/tis.202012038
27
强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞
1
, 严江鹏
1
, 李秀
1,2
2020年5期 [888－899][
摘要
](
8393
)
[
pdf
4915KB]
(
4747
)
DOI:
10.11992/tis.202003031
28
记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展
王作为
1,2
, 徐征
3,4
, 张汝波
5
, 洪才森
1
, 王殊
1
2020年5期 [835－846][
摘要
](
9402
)
[
pdf
4964KB]
(
6311
)
DOI:
10.11992/tis.202002020
29
基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740－749][
摘要
](
8301
)
[
pdf
3533KB]
(
4330
)
DOI:
10.11992/tis.201910039
30
多智能体分层强化学习综述
殷昌盛, 杨若鹏, 朱巍, 邹小飞, 李峰 2020年4期 [646－655][
摘要
](
13228
)
[
pdf
4674KB]
(
7970
)
DOI:
10.11992/tis.201909027
31
仿生机器人运动步态控制：强化学习方法综述
郭宪, 方勇纯 2020年1期 [152－159][
摘要
](
7847
)
[
pdf
2932KB]
(
5810
)
DOI:
10.11992/tis.201907052
32
深度强化学习中状态注意力机制的研究
申翔翔
1
, 侯新文
2
, 尹传环
1
2020年2期 [317－322][
摘要
](
8451
)
[
pdf
4039KB]
(
4660
)
DOI:
10.11992/tis.201809033
33
事件驱动的强化学习多智能体编队控制
徐鹏
1
, 谢广明
1,2,3
, 文家燕
1,2
, 高远
1
2019年1期 [93－98][
摘要
](
8853
)
[
pdf
4457KB]
(
4732
)
DOI:
10.11992/tis.201807010
34
分层强化学习综述
周文吉, 俞扬 2017年5期 [590－594][
摘要
](
19666
)
[
pdf
906KB]
(
16543
)
DOI:
10.11992/tis.201706031
35
基于事件驱动的多智能体强化学习研究
张文旭, 马磊, 王晓东 2017年1期 [82－87][
摘要
](
9227
)
[
pdf
1289KB]
(
5406
)
DOI:
10.11992/tis.201604008
36
基于强化学习的多定位组件自动选择方法
梁爽
1
, 曹其新
1
, 王雯珊
1
, 邹风山
2
2016年2期 [149－154][
摘要
](
7568
)
[
pdf
1456KB]
(
4571
)
DOI:
10.11992/tis.201510031
37
面向资源分配问题的Q-CF多智能体强化学习
连传强，徐昕，吴军，李兆斌 2011年2期 [95－100][
摘要
](
7037
)
[
pdf
551KB]
(
4390
)
DOI:
38
回报函数学习的学徒学习综述
金卓军，钱? 徽，陈沈轶，朱淼良 2009年3期 [208－212][
摘要
](
7630
)
[
pdf
310KB]
(
6113
)
DOI:
39
一种逻辑强化学习的tableau推理方法
刘 全
1, 2
,崔志明
1
,高 阳
2
,陈道蓄
2
,姚望舒
1
2008年4期 [355－360][
摘要
](
7991
)
[
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454KB]
(
6015
)
DOI:
40
增强学习中的直接策略搜索方法综述
王学宁
1
, 陈 伟
1
, 张 锰
2
, 徐 昕
1
,? 贺汉根
1
2007年1期 [16－24][
摘要
](
12790
)
[
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504KB]
(
14364
)
DOI:
41
基于多智能体的Option自动生成算法
沈 晶, 顾国昌, 刘海波 2006年1期 [84－87][
摘要
](
6800
)
[
pdf
342KB]
(
5652
)
DOI: