《智能系统学报》
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nonlinear
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1
基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法
胡今鸣
1
, 胡啸峰
1,2,3
, 石磊
4
, 石拓
5
, 滕腾
1
2025年4期 [958-968][
摘要
](
2297
)
[
pdf
5528KB]
(
2062
)
DOI:
10.11992/tis.202408002
2
基于事件触发灰狼优化算法的四旋翼无人机三维航迹规划
秦冬燕, 闫晓辉, 邵桂伟, 姚玉武 2025年3期 [699-706][
摘要
](
687
)
[
pdf
5556KB]
(
2062
)
DOI:
10.11992/tis.202406013
3
Stewart平台神经网络非奇异终端滑模控制
常光宇
1
, 陈志峰
2
, 郭春雨
3
, 庞明
1
2024年2期 [353-359][
摘要
](
2446
)
[
pdf
5432KB]
(
2079
)
DOI:
10.11992/tis.202210004
4
融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法
宋美佳
1
, 贾鹤鸣
2
, 林志兴
1
, 刘庆鑫
3
2024年3期 [738-748][
摘要
](
2475
)
[
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4507KB]
(
2334
)
DOI:
10.11992/tis.202205008
5
基于强化学习的水下高速航行体纵向运动控制研究
白涛, 董勤浩, 冯梓昆, 李雪华 2023年5期 [902-916][
摘要
](
2561
)
[
pdf
6231KB]
(
2500
)
DOI:
10.11992/tis.202203024
6
基于改进TransGAN的零样本图像识别方法
翟永杰, 张智柏, 王亚茹 2023年2期 [352-359][
摘要
](
3631
)
[
pdf
1815KB]
(
3202
)
DOI:
10.11992/tis.202111002
7
一种核的上下文多臂赌博机推荐算法
王鼎
1
, 门昌骞
1
, 王文剑
1,2
2022年3期 [625-633][
摘要
](
3252
)
[
pdf
4536KB]
(
2387
)
DOI:
10.11992/tis.202105039
8
循环神经网络前馈补偿的压电驱动器跟踪控制
邹守睿, 武毅男, 方勇纯 2021年3期 [567-574][
摘要
](
5967
)
[
pdf
6574KB]
(
3324
)
DOI:
10.11992/tis.202104010
9
基于LiDAR/INS的野外移动机器人组合导航方法
宋锐, 方勇纯, 刘辉 2020年4期 [804-810][
摘要
](
6996
)
[
pdf
4268KB]
(
3723
)
DOI:
10.11992/tis.202008026
10
任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
赵壮壮
1
, 王骏
2
, 潘祥
1
, 邓赵红
1
, 施俊
2
, 王士同
1
2021年4期 [622-629][
摘要
](
6508
)
[
pdf
4300KB]
(
3493
)
DOI:
10.11992/tis.202007009
11
半监督类保持局部线性嵌入方法
邓廷权, 王强 2021年1期 [98-107][
摘要
](
5304
)
[
pdf
3871KB]
(
3313
)
DOI:
10.11992/tis.202003007
12
仿生机器人运动步态控制:强化学习方法综述
郭宪, 方勇纯 2020年1期 [152-159][
摘要
](
7130
)
[
pdf
2932KB]
(
4811
)
DOI:
10.11992/tis.201907052
13
基于大变异遗传算法进行参数优化整定的负荷频率自抗扰控制
陈增强
1,2
, 黄朝阳
1
, 孙明玮
1
, 孙青林
1
2020年1期 [41-49][
摘要
](
7134
)
[
pdf
5910KB]
(
3478
)
DOI:
10.11992/tis.201906026
14
基于自适应神经模糊推理系统的船舶航向自抗扰控制
秦贝贝
1
, 陈增强
1,2
, 孙明玮
1
, 孙青林
1
2020年2期 [255-263][
摘要
](
6609
)
[
pdf
10889KB]
(
3296
)
DOI:
10.11992/tis.201809047
15
基于宽度学习方法的多模态信息融合
贾晨
1
, 刘华平
2,3
, 续欣莹
1
, 孙富春
2,3
2019年1期 [150-157][
摘要
](
8137
)
[
pdf
1404KB]
(
5242
)
DOI:
10.11992/tis.201803022
16
多移动机器人协同搬运技术综述
顾大强, 郑文钢 2019年1期 [20-27][
摘要
](
10570
)
[
pdf
814KB]
(
6012
)
DOI:
10.11992/tis.201801038
17
基于改进PSO和FCM的模糊辨识
刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年2期 [378-384][
摘要
](
6336
)
[
pdf
1058KB]
(
3523
)
DOI:
10.11992/tis.201707025
18
基于RGB-D信息的移动机器人SLAM和路径规划方法研究与实现
李元
1,2
, 王石荣
1,2
, 于宁波
1,2
2018年3期 [445-451][
摘要
](
7047
)
[
pdf
1518KB]
(
5609
)
DOI:
10.11992/tis.201702005
19
鳍-水舱综合减摇混沌系统控制方法研究
王辉, 车超, 于立君, 刘少英, 游江 2017年3期 [318-324][
摘要
](
6341
)
[
pdf
1385KB]
(
3907
)
DOI:
10.11992/tis.201607012
20
基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制
张俊玲
1
, 陈增强
1,2
, 张青
2
2016年1期 [49-54][
摘要
](
7425
)
[
pdf
1351KB]
(
3942
)
DOI:
10.11992/tis.201507025
21
改进PSO的金属橡胶卡箍隔振仿真分析与参数优化
李鑫, 张利剑, 何银铜 2015年4期 [599-606][
摘要
](
3230
)
[
pdf
2584KB]
(
3832
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201504003
22
一种离散直接自适应模糊滑模控制
张晓宇
1
, 刘彬博
2
2014年2期 [197-203][
摘要
](
3816
)
[
pdf
731KB]
(
3879
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201303034
23
浸入与不变方法原理及其在非线性自适应控制中的应用
刘振,谭湘敏,易建强,袁如意,范国梁 2013年5期 [400-407][
摘要
](
6240
)
[
pdf
1182KB]
(
5510
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201212012
24
采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制
李秀英
1
,李桂英
2
,毛琳
1
,薛荆岩
1
,孟华
1
2013年3期 [254-260][
摘要
](
5218
)
[
pdf
988KB]
(
4210
)
DOI:
25
自适应扩维UKF算法在SINS/GPS组合导航系统中的应用
孙尧
1
,马涛
1
,高延滨
1
,王璐
2
2012年4期 [345-351][
摘要
](
4710
)
[
pdf
605KB]
(
3336
)
DOI:
26
不确定非线性时滞系统的自适应滑模控制
罗小元, 朱志浩, 关新平 2010年4期 [332-335][
摘要
](
4852
)
[
pdf
301KB]
(
3331
)
DOI:
27
船舶航向非线性系统的多滑模自适应模糊控制
袁 雷,吴汉松 2010年4期 [308-312][
摘要
](
5291
)
[
pdf
394KB]
(
3259
)
DOI:
28
基于非线性降维多项式逻辑斯蒂回归的图像/非图像数据的分类与识别
Mudasser NASEER, 秦世引 2010年1期 [85-93][
摘要
](
4569
)
[
pdf
730KB]
(
3306
)
DOI:
29
PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识
刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51-56][
摘要
](
5934
)
[
pdf
628KB]
(
3674
)
DOI:
30
带翼水下机器人的非线性拟合分段控制方法
庞永杰
1,2
, 李 晔
1,2
2009年3期 [258-263][
摘要
](
6489
)
[
pdf
349KB]
(
3703
)
DOI:
31
免疫克隆算法调节参数的非线性控制器设计
黄忠报, 李士勇 2008年5期 [408-415][
摘要
](
4541
)
[
pdf
491KB]
(
3590
)
DOI:
32
基于模糊双曲模型的积分滑模控制
杨珺, 张化光 2008年1期 [62-65][
摘要
](
3957
)
[
pdf
433KB]
(
3127
)
DOI:
33
基于自适应神经网络的一类不确定非线性系统的鲁棒H
∞
控制
李钧涛, 贾英民 2007年6期 [54-59][
摘要
](
6153
)
[
pdf
597KB]
(
3827
)
DOI:
34
一类非线性不确定系统的非奇异Terminal滑模控制
姚丽萍,刘国栋 2007年5期 [53-57][
摘要
](
4722
)
[
pdf
496KB]
(
3540
)
DOI: