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    关键词中包括 neural networks 的文章

1 一种多模块协同参与的神经网络
薄迎春,乔俊飞,杨刚 2011年3期 [225-230][摘要](5541)[pdf 573KB](4250)
DOI:
2 基于任务子图感知的少样本节点分类算法
郑文萍1,2,3, 苏蕊1, 刘扬1 2026年3期 [666-674][摘要](180)[pdf 4817KB](217)
3 基于动态记忆增强的轻量化相位保真语音增强网络
沈学利, 卢呈祥, 崔益烽, 金海波 2026年3期 [802-812][摘要](188)[pdf 3956KB](189)
4 面向下一代人工智能的三代模糊系统的发展与展望
陈德旺1,2, 吴奕然1, 欧纪祥3, 沈震4, 李灵犀5, 熊刚1,4 2026年3期 [566-576][摘要](205)[pdf 4147KB](213)
5 分析力学和图神经网络的轨迹预测方法
李明晗, 肖阳, 邢向磊 2025年6期 [1355-1365][摘要](2241)[pdf 3849KB](3179)
6 深度学习方法在流场重建中的应用综述
邵绪强1, 栗明宇1,2, 韩浩2, 王磊2, 王德生2, 王泠沄2 2026年1期 [2-18][摘要](1157)[pdf 7355KB](1275)
7 多双曲空间传递图解耦表示学习
郑帅1,2, 彭奏章1,2, 朱振峰1,2, 赵耀1,2 2025年5期 [1243-1255][摘要](2114)[pdf 4210KB](1443)
8 卷积神经网络在图像超分辨上的应用
田春伟1,2, 宋明键3, 左旺孟1, 杜博4, 张艳宁2,5, 张师超6 2025年3期 [719-749][摘要](1832)[pdf 5206KB](2770)
9 基于耳周肌电信号的默念口令识别方法
魏柏淳1, 姜峰2, 张松涛1, 张琦1, 段锦楠1, 王修来3 2025年4期 [894-904][摘要](3332)[pdf 5416KB](3057)
10 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架
肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243-254][摘要](2629)[pdf 5674KB](3438)
11 融合关键区域信息的双流网络视频表情识别
孔英会1,2, 崔文婷1, 张珂1,2, 车辚辚1,2 2025年3期 [658-669][摘要](1376)[pdf 6082KB](1819)
12 基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法
孟祥福, 崔江燕, 邓敏超 2024年6期 [1518-1527][摘要](1844)[pdf 4718KB](1774)
13 联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法
赵振兵1,2,3, 王睿1, 王艺衡1, 苗思雨1, 赵文清2,4 2024年6期 [1584-1592][摘要](1961)[pdf 5774KB](1935)
14 基于物理先验的深度特征融合水下图像复原
张心祎, 谭耀, 邢向磊 2023年6期 [1185-1196][摘要](4362)[pdf 3351KB](3439)
15 联合局部多尺度和全局上下文特征的步态识别
李浩淼, 张含笑, 邢向磊 2024年4期 [853-862][摘要](3551)[pdf 4896KB](3091)
16 结合深度乐谱特征融合的钢琴指法生成方法
李锵, 吴正彪, 关欣 2023年6期 [1287-1294][摘要](3963)[pdf 1269KB](3361)
17 融合CNN与Transformer的MRI脑肿瘤图像分割
刘万军, 姜岚, 曲海成, 王晓娜, 崔衡 2024年4期 [1007-1015][摘要](4070)[pdf 4651KB](3177)
18 AAR-Net:用于声学异质介质光声图像重建的深度神经网络
孙美晨1, 孙正1,2, 候英飒1 2024年2期 [278-289][摘要](3635)[pdf 9456KB](3883)
19 结合卷积和轴注意力的光流估计网络
刘爽1, 陈璟1,2 2024年3期 [575-583][摘要](2793)[pdf 3901KB](2797)
20 Stewart平台神经网络非奇异终端滑模控制
常光宇1, 陈志峰2, 郭春雨3, 庞明1 2024年2期 [353-359][摘要](3344)[pdf 5432KB](2869)
21 注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法
陈容珊, 高淑萍, 齐小刚 2023年5期 [936-944][摘要](3288)[pdf 5016KB](3482)
22 交互关系超图卷积模型的双人交互行为识别
代金利1, 曹江涛1, 姬晓飞2 2024年2期 [316-324][摘要](3430)[pdf 3390KB](2872)
23 多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
石拓1,2, 张齐1,2, 石磊3 2022年6期 [1104-1112][摘要](4004)[pdf 4349KB](3739)
24 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](3257)[pdf 4377KB](3595)
25 新冠肺炎疫情趋势预测模型
甘雨, 吴雨, 王建勇 2021年3期 [528-536][摘要](9518)[pdf 5017KB](4405)
26 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](8689)[pdf 4915KB](4828)
27 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99-106][摘要](7276)[pdf 3435KB](5190)
28 一种基于2D时空信息提取的行为识别算法
刘董经典, 孟雪纯, 张紫欣, 杨旭, 牛强 2020年5期 [900-909][摘要](7737)[pdf 4851KB](5050)
29 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243-254][摘要](7364)[pdf 2075KB](4942)
30 应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数
黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年5期 [953-958][摘要](8125)[pdf 3936KB](4325)
31 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808-817][摘要](8671)[pdf 1242KB](8535)
32 基于宽度学习方法的多模态信息融合
贾晨1, 刘华平2,3, 续欣莹1, 孙富春2,3 2019年1期 [150-157][摘要](8993)[pdf 1404KB](6351)
33 PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型
滕南君1,2, 鲁华祥1,3,4, 金敏1, 叶俊彬1,2, 李志远1,2 2018年6期 [889-896][摘要](8373)[pdf 905KB](5219)
34 一类分数阶神经网络的自适应H同步
袁晓琳, 莫立坡 2019年2期 [239-245][摘要](6642)[pdf 1420KB](4632)
35 行人重识别研究综述
宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年6期 [770-780][摘要](22229)[pdf 2004KB](18856)
36 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年4期 [550-556][摘要](9291)[pdf 935KB](5496)
37 基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
杨晓兰1, 强彦1, 赵涓涓1, 杜晓平2, 赵文婷1 2017年6期 [857-864][摘要](9507)[pdf 1064KB](5918)
38 基于递归神经网络的风暴潮增水预测
雷森1, 史振威1, 石天阳1, 高松2, 李亚茹2, 钟山2 2017年5期 [640-644][摘要](7782)[pdf 1598KB](4852)
39 基于改进KH算法优化ELM的目标威胁估计
傅蔚阳1, 刘以安1, 薛松2 2018年5期 [693-699][摘要](6653)[pdf 902KB](4141)
40 基于超限学习机的非线性典型相关分析及应用
温晓红1, 刘华平2,3, 阎高伟1, 孙富春2,3 2018年4期 [633-639][摘要](7385)[pdf 1268KB](4995)
41 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331-338][摘要](7332)[pdf 999KB](4773)
42 欠驱动船舶神经网络自适应路径跟踪控制
杨迪1, 郭晨2, 朱玉华1, 付思1 2018年2期 [254-260][摘要](7756)[pdf 968KB](4478)
43 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年1期 [55-69][摘要](23278)[pdf 5715KB](23517)
44 计算机博弈的研究与发展
王亚杰, 邱虹坤, 吴燕燕, 李飞, 杨周凤 2016年6期 [788-798][摘要](23219)[pdf 1884KB](14830)
45 Hermite混沌神经网络异步加密算法
邹阿金1,2,张雨浓2,肖秀春1,2 2009年5期 [458-462][摘要](6116)[pdf 327KB](5913)
46 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2,李盼池1,何新贵2 2009年4期 [283-287][摘要](5639)[pdf 443KB](4276)
DOI:
47 DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用
张秀玲; 张志强; 2008年3期 [250-253][摘要](4379)[pdf 225KB](4701)
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48 进化神经网络PID控制器的研究与应用
邱建斌; 王劭伯; 2008年3期 [245-249][摘要](4395)[pdf 331KB](4575)
DOI:
49 连续小波过程神经网络及其仿真研究
李 洋,钟诗胜,张 艳 2007年6期 [77-81][摘要](5952)[pdf 471KB](5841)
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50 关于过程神经元网络的理论探讨
叶? 涛, 朱学峰 2007年5期 [1-6][摘要](6900)[pdf 322KB](5438)
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51 过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用
何新贵,许少华 2006年1期 [1-8][摘要](7650)[pdf 377KB](6502)
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