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    关键词中包括 neural networks 的文章

1 一种多模块协同参与的神经网络
薄迎春,乔俊飞,杨刚 2011年3期 [225-230][摘要](5156)[pdf 573KB](3801)
DOI:
2 分析力学和图神经网络的轨迹预测方法
李明晗, 肖阳, 邢向磊 2025年6期 [1355-1365][摘要](613)[pdf 3849KB](1854)
3 多双曲空间传递图解耦表示学习
郑帅1,2, 彭奏章1,2, 朱振峰1,2, 赵耀1,2 2025年5期 [1243-1255][摘要](1380)[pdf 4210KB](918)
4 卷积神经网络在图像超分辨上的应用
田春伟1,2, 宋明键3, 左旺孟1, 杜博4, 张艳宁2,5, 张师超6 2025年3期 [719-749][摘要](1098)[pdf 5206KB](1919)
5 基于耳周肌电信号的默念口令识别方法
魏柏淳1, 姜峰2, 张松涛1, 张琦1, 段锦楠1, 王修来3 2025年4期 [894-904][摘要](2652)[pdf 5416KB](2418)
6 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架
肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243-254][摘要](1944)[pdf 5674KB](2677)
7 融合关键区域信息的双流网络视频表情识别
孔英会1,2, 崔文婷1, 张珂1,2, 车辚辚1,2 2025年3期 [658-669][摘要](862)[pdf 6082KB](1153)
8 基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法
孟祥福, 崔江燕, 邓敏超 2024年6期 [1518-1527][摘要](1258)[pdf 4718KB](1301)
9 联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法
赵振兵1,2,3, 王睿1, 王艺衡1, 苗思雨1, 赵文清2,4 2024年6期 [1584-1592][摘要](1338)[pdf 5774KB](1434)
10 基于物理先验的深度特征融合水下图像复原
张心祎, 谭耀, 邢向磊 2023年6期 [1185-1196][摘要](3540)[pdf 3351KB](2899)
11 联合局部多尺度和全局上下文特征的步态识别
李浩淼, 张含笑, 邢向磊 2024年4期 [853-862][摘要](2890)[pdf 4896KB](2539)
12 结合深度乐谱特征融合的钢琴指法生成方法
李锵, 吴正彪, 关欣 2023年6期 [1287-1294][摘要](3413)[pdf 1269KB](2702)
13 融合CNN与Transformer的MRI脑肿瘤图像分割
刘万军, 姜岚, 曲海成, 王晓娜, 崔衡 2024年4期 [1007-1015][摘要](3264)[pdf 4651KB](2523)
14 AAR-Net:用于声学异质介质光声图像重建的深度神经网络
孙美晨1, 孙正1,2, 候英飒1 2024年2期 [278-289][摘要](3017)[pdf 9456KB](3177)
15 结合卷积和轴注意力的光流估计网络
刘爽1, 陈璟1,2 2024年3期 [575-583][摘要](2288)[pdf 3901KB](2324)
16 Stewart平台神经网络非奇异终端滑模控制
常光宇1, 陈志峰2, 郭春雨3, 庞明1 2024年2期 [353-359][摘要](2755)[pdf 5432KB](2323)
17 注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法
陈容珊, 高淑萍, 齐小刚 2023年5期 [936-944][摘要](2739)[pdf 5016KB](2859)
18 交互关系超图卷积模型的双人交互行为识别
代金利1, 曹江涛1, 姬晓飞2 2024年2期 [316-324][摘要](2859)[pdf 3390KB](2244)
19 多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
石拓1,2, 张齐1,2, 石磊3 2022年6期 [1104-1112][摘要](3392)[pdf 4349KB](3220)
20 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](2852)[pdf 4377KB](2942)
21 新冠肺炎疫情趋势预测模型
甘雨, 吴雨, 王建勇 2021年3期 [528-536][摘要](8947)[pdf 5017KB](3870)
22 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](7565)[pdf 4915KB](4152)
23 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99-106][摘要](6684)[pdf 3435KB](4759)
24 一种基于2D时空信息提取的行为识别算法
刘董经典, 孟雪纯, 张紫欣, 杨旭, 牛强 2020年5期 [900-909][摘要](7112)[pdf 4851KB](4400)
25 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243-254][摘要](6829)[pdf 2075KB](4240)
26 应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数
黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年5期 [953-958][摘要](7556)[pdf 3936KB](3814)
27 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808-817][摘要](8115)[pdf 1242KB](7703)
28 基于宽度学习方法的多模态信息融合
贾晨1, 刘华平2,3, 续欣莹1, 孙富春2,3 2019年1期 [150-157][摘要](8365)[pdf 1404KB](5665)
29 PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型
滕南君1,2, 鲁华祥1,3,4, 金敏1, 叶俊彬1,2, 李志远1,2 2018年6期 [889-896][摘要](7903)[pdf 905KB](4676)
30 一类分数阶神经网络的自适应H同步
袁晓琳, 莫立坡 2019年2期 [239-245][摘要](6196)[pdf 1420KB](4234)
31 行人重识别研究综述
宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年6期 [770-780][摘要](20829)[pdf 2004KB](17342)
32 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年4期 [550-556][摘要](8533)[pdf 935KB](4934)
33 基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
杨晓兰1, 强彦1, 赵涓涓1, 杜晓平2, 赵文婷1 2017年6期 [857-864][摘要](8999)[pdf 1064KB](5367)
34 基于递归神经网络的风暴潮增水预测
雷森1, 史振威1, 石天阳1, 高松2, 李亚茹2, 钟山2 2017年5期 [640-644][摘要](7278)[pdf 1598KB](4332)
35 基于改进KH算法优化ELM的目标威胁估计
傅蔚阳1, 刘以安1, 薛松2 2018年5期 [693-699][摘要](6253)[pdf 902KB](3619)
36 基于超限学习机的非线性典型相关分析及应用
温晓红1, 刘华平2,3, 阎高伟1, 孙富春2,3 2018年4期 [633-639][摘要](6993)[pdf 1268KB](4491)
37 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331-338][摘要](6903)[pdf 999KB](4226)
38 欠驱动船舶神经网络自适应路径跟踪控制
杨迪1, 郭晨2, 朱玉华1, 付思1 2018年2期 [254-260][摘要](7146)[pdf 968KB](3900)
39 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年1期 [55-69][摘要](21947)[pdf 5715KB](20609)
40 计算机博弈的研究与发展
王亚杰, 邱虹坤, 吴燕燕, 李飞, 杨周凤 2016年6期 [788-798][摘要](21892)[pdf 1884KB](13227)
41 Hermite混沌神经网络异步加密算法
邹阿金1,2,张雨浓2,肖秀春1,2 2009年5期 [458-462][摘要](5772)[pdf 327KB](4486)
42 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2,李盼池1,何新贵2 2009年4期 [283-287][摘要](5301)[pdf 443KB](3882)
DOI:
43 DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用
张秀玲; 张志强; 2008年3期 [250-253][摘要](4070)[pdf 225KB](4355)
DOI:
44 进化神经网络PID控制器的研究与应用
邱建斌; 王劭伯; 2008年3期 [245-249][摘要](4057)[pdf 331KB](4027)
DOI:
45 连续小波过程神经网络及其仿真研究
李 洋,钟诗胜,张 艳 2007年6期 [77-81][摘要](5606)[pdf 471KB](5356)
DOI:
46 关于过程神经元网络的理论探讨
叶? 涛, 朱学峰 2007年5期 [1-6][摘要](6340)[pdf 322KB](4816)
DOI:
47 过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用
何新贵,许少华 2006年1期 [1-8][摘要](7050)[pdf 377KB](5890)
DOI: