关键词中包括 hyperspectral 的文章

1 超像素稀疏注意力引导的中药高光谱图像分割方法 蒋雄杰1, 张辉2,3, 刘立柱3, 尹阿婷3, 王耀南3 2026年1期 [272－283][摘要](435)[pdf 8069KB](613) DOI:10.11992/tis.202507028

2 基于混合卷积与三重注意力的高光谱图像分类网络 王瑞婷, 王海燕, 陈晓, 耿信哲, 雷涛 2023年2期 [260－269][摘要](4324)[pdf 2872KB](3643) DOI:10.11992/tis.202204002

3 多视图主动学习的多样性样本选择方法研究 陈立伟, 房赫, 朱海峰 2021年6期 [1007－1014][摘要](5952)[pdf 4924KB](4103) DOI:10.11992/tis.202007037

4 基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择 王立国, 赵亮, 石瑶 2018年1期 [131－137][摘要](6707)[pdf 1356KB](4672) DOI:10.11992/tis.201703023

5 基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类 尤雅萍1,3, 成运2, 苏松志1,3, 曹冬林1,3, 李绍滋1,3 2015年2期 [201－208][摘要](5825)[pdf 2756KB](4766) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201410040

6 基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法 李士进, 常纯, 余宇峰, 王亚明 2014年3期 [372－378][摘要](3610)[pdf 489KB](4144) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404006

7 基于主成分建模的SVDD高光谱图像异常检测 曾现灵1, 张立燕2, 胡荣华1 2014年3期 [343－348][摘要](3187)[pdf 864KB](4377) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201309081

8 基于近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测 陈姗姗,宁纪锋, 彭艺伟，张叶 2013年4期 [356－360][摘要](5215)[pdf 984KB](4624) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304041

9 相关向量机分类方法的研究进展与分析 赵春晖, 张燚 2012年4期 [294－301][摘要](6616)[pdf 665KB](4730) DOI:

10 高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用 姚伏天1,2,钱沄涛1,2 2011年5期 [396－404][摘要](7909)[pdf 1073KB](4226) DOI: