作者中包括 CHEN Xi 的文章

1 人工智能诺奖热中的反思与展望 陈小平 2024年5期 [1071－1071][摘要](180)[pdf 220KB](102) DOI:10.11992/tis.202410034

2 大模型关联度预测的形式化和语义解释研究 陈小平 2023年4期 [894－900][摘要](2802)[pdf 2097KB](1572) DOI:10.11992/tis.202306045

3 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择 过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017－1029][摘要](1084)[pdf 4030KB](787) DOI:10.11992/tis.202208013

4 基于混合卷积与三重注意力的高光谱图像分类网络 王瑞婷, 王海燕, 陈晓, 耿信哲, 雷涛 2023年2期 [260－269][摘要](2610)[pdf 2872KB](1724) DOI:10.11992/tis.202204002

5 采用多路图注意力网络的情绪脑电信号识别方法 李景聪, 潘伟健, 林镇远, 陈希昶, 潘家辉 2022年3期 [531－539][摘要](3226)[pdf 5136KB](1744) DOI:10.11992/tis.202107003

6 AI推理：从沉寂走向新生 陈小平 2021年2期 [0－0][摘要](3798)[pdf 534KB](2775) DOI:10.11992/tis.202106005

7 特征自表达和图正则化的鲁棒无监督特征选择 陈彤, 陈秀宏 2022年2期 [286－294][摘要](3317)[pdf 3768KB](1629) DOI:10.11992/tis.202012043

8 联合不相关回归和非负谱分析的无监督特征选择 朱星宇1, 陈秀宏2 2022年2期 [303－313][摘要](3344)[pdf 3828KB](1436) DOI:10.11992/tis.202012033

9 结合卷积特征提取和路径语义的知识推理 陈新元1,2, 谢晟祎3, 陈庆强4, 刘羽5 2021年4期 [729－738][摘要](6134)[pdf 4664KB](2089) DOI:10.11992/tis.202008007

10 人工智能中的封闭性和强封闭性——现有成果的能力边界、应用条件和伦理风险 陈小平 2020年1期 [114－120][摘要](6132)[pdf 1977KB](2599) DOI:10.11992/tis.202001001

11 增量采样聚类驱动的新闻事件发现 陈晓琪1,2, 谢振平1,2, 刘渊1,2 2020年6期 [1175－1184][摘要](4624)[pdf 4588KB](1753) DOI:10.11992/tis.201912037

12 自步稀疏最优均值主成分分析 许子微, 陈秀宏 2021年3期 [416－424][摘要](4781)[pdf 4147KB](2304) DOI:10.11992/tis.201911028

13 SMOTE过采样及其改进算法研究综述 石洪波, 陈雨文, 陈鑫 2019年6期 [1073－1083][摘要](13782)[pdf 1053KB](7231) DOI:10.11992/tis.201906052

14 人工智能伦理体系：基础架构与关键问题 陈小平 2019年4期 [605－610][摘要](13252)[pdf 1688KB](6306) DOI:10.11992/tis.201906037

15 面向一致性样本的属性约简 高媛1, 陈向坚1, 王平心2, 杨习贝1 2019年6期 [1170－1178][摘要](5376)[pdf 1121KB](1849) DOI:10.11992/tis.201905051

16 自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别 钱剑滨, 陈秀宏 2020年5期 [964－971][摘要](4686)[pdf 4345KB](1947) DOI:10.11992/tis.201904002

17 图正则化稀疏判别非负矩阵分解 徐慧敏, 陈秀宏 2019年6期 [1217－1224][摘要](6054)[pdf 1391KB](2546) DOI:10.11992/tis.201811021

18 基于竞争性协同表示的局部判别投影特征提取 李静, 陈秀宏 2019年5期 [974－981][摘要](4519)[pdf 922KB](1828) DOI:10.11992/tis.201809020

19 联合外形响应的深度目标追踪器 孙海宇, 陈秀宏, 肖汉雄 2019年4期 [725－732][摘要](4932)[pdf 5485KB](2249) DOI:10.11992/tis.201807029

20 一种预测miRNA与疾病关联关系的矩阵分解算法 刘晓燕1, 陈希1, 郭茂祖1,2, 车凯1, 王春宇1 2018年6期 [897－904][摘要](6217)[pdf 984KB](2582) DOI:10.11992/tis.201805043

21 基于0/-1特征值的网络可控性优化研究 陈兴凯1, 卢昱1, 王凯2, 杨文兵3 2019年3期 [589－596][摘要](4961)[pdf 951KB](2058) DOI:10.11992/tis.201801007

22 新型仿生球形两栖子母机器人系统设计 刘羽婷1,2, 郭健1,2, 孙珊1,2, 陈翔宇1,2, 耿娜文1,2, 宋伯文1,2, 赖伊雯1,2, 郭书祥1,2,3 2019年3期 [582－588][摘要](5515)[pdf 1463KB](2441) DOI:10.11992/tis.201710025

23 基于可变局部边缘模式的绿色植物物种识别 陈肖蒙, 王瑜, 肖洪兵 2018年4期 [571－576][摘要](4372)[pdf 1178KB](1821) DOI:10.11992/tis.201709024

24 重要度集成的属性约简方法研究 李京政1, 杨习贝1,2, 窦慧莉1, 王平心3, 陈向坚1 2018年3期 [414－421][摘要](5703)[pdf 1148KB](2149) DOI:10.11992/tis.201706080

25 可拓支持向量分类机 陈晓华1, 刘大莲2, 田英杰3, 李兴森4 2018年1期 [147－151][摘要](6305)[pdf 1757KB](2794) DOI:10.11992/tis.201610019

26 融合实体特性识别越南语复杂命名实体的混合方法 刘艳超1, 郭剑毅1,2, 余正涛1,2, 周兰江1,2, 严馨1,2, 陈秀琴3 2016年4期 [503－512][摘要](5680)[pdf 997KB](2677) DOI:10.11992/tis.201606009

27 基于社团结构的多粒度结构洞占据者发现及分析 赵姝1,2, 赵晖1,2, 陈洁1,2, 陈喜1,2, 张燕平1,2 2016年3期 [343－351][摘要](5809)[pdf 1614KB](3330) DOI:10.11992/tis.201603048

28 基于知识粒度的不完备决策表的属性约简算法 乔丽娟1,2, 徐章艳1,2, 谢小军1,2, 朱金虎1,2, 陈晓飞2, 李娟2 2016年1期 [129－135][摘要](5572)[pdf 851KB](2275) DOI:10.11992/tis.201506029

29 投球机器人模糊PID控制 赵新华1, 王璞1, 陈晓红2 2015年3期 [399－406][摘要](2584)[pdf 1010KB](3060) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404041

30 支持向量机与BP网络在火灾图像探测上的比较 何世钊,杨宣访,陈晓娟 2011年4期 [339－343][摘要](4104)[pdf 438KB](2375) DOI:

31 交会对接最后逼近段姿轨耦合控制 李-鹏1，2，陈兴林2，宋申民2，李敏利2 2010年6期 [530－533][摘要](2999)[pdf 331KB](2277) DOI:

32 无路标环境下遥操作机器人SLAM系统 曹卫华，吴净斌，吴 敏，陈 鑫 2010年3期 [240－246][摘要](4432)[pdf 954KB](2582) DOI:

33 多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究 陈小娥，陈昭炯 2009年2期 [157－162][摘要](5549)[pdf 350KB](3621) DOI:

34 最佳鉴别矢量集在无监督模式下的扩展 曹苏群1 ,2，王士同1，陈晓峰1，邓赵红1 2008年6期 [511－522][摘要](5349)[pdf 706KB](3889) DOI:

35 复杂网络上的群体决策 王 龙，伏 锋，陈小杰，王 靖，武 斌，楚天广，谢广明 2008年2期 [95－108][摘要](11544)[pdf 1177KB](8571) DOI:

36 半监督多标记学习的基因功能分析 陈晓峰1，王士同1，曹苏群1,2 2008年1期 [83－90][摘要](4858)[pdf 481KB](2955) DOI:

37 一种基于MAS的自适应图像分割方法 陈小波，程显毅 2007年4期 [80－85][摘要](4407)[pdf 628KB](2923) DOI:

38 基于多Agent的模式识别框 程显毅,陈小波 2006年2期 [89－93][摘要](4202)[pdf 336KB](2837) DOI: