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1 基于MobileViT和多尺度特征聚合的遥感图像目标检测
梁礼明, 冯耀, 龙鹏威, 李仁杰 2024年5期 [1168-1177][摘要](148)[pdf 5743KB](66)
2 基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络
邵凯1,2,3, 王明政1, 王光宇1,2 2024年4期 [920-929][摘要](1556)[pdf 5789KB](871)
3 基于特征重用和膨胀卷积的遥感图像舰船检测
曲海成, 李瑞柯, 王蒙, 单以盟 2024年5期 [1298-1308][摘要](125)[pdf 7493KB](67)
4 软件定义网络故障诊断综述
齐小刚, 单明媚, 张皓然 2023年4期 [662-675][摘要](3220)[pdf 4361KB](2201)
5 改进䲟鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割
刘庆鑫1, 李霓2,3, 贾鹤鸣4, 齐琦1 2024年2期 [381-391][摘要](1454)[pdf 5434KB](921)
6 基于混合卷积与三重注意力的高光谱图像分类网络
王瑞婷, 王海燕, 陈晓, 耿信哲, 雷涛 2023年2期 [260-269][摘要](2610)[pdf 2872KB](1724)
7 天基遥感中航天器挠性对成像区域的影响
邹纫秋1, 张加友2, 宋祥帅2, 谢亚恩2, 吴限德2 2023年3期 [489-495][摘要](1117)[pdf 1913KB](950)
8 改进YOLOv5s的遥感图像目标检测
赵文清1,2, 康怿瑾1, 赵振兵3, 翟永杰1 2023年1期 [86-95][摘要](2622)[pdf 4898KB](1862)
9 基于多模态互补特征学习的遥感影像语义分割
王兴武1,2, 雷涛1,2, 王营博1,2, 耿新哲1,2, 张月1,2 2022年6期 [1123-1133][摘要](2125)[pdf 4229KB](1759)
10 差异特征融合的无监督SAR图像变化检测
雷涛1,2, 王洁3, 薛丁华3, 王兴武2, 杜晓刚2 2021年3期 [595-604][摘要](5298)[pdf 6528KB](2357)
11 基于虚拟力引导的人机协同目标抓取方法
姜通维1,2,3,4, 姜勇2,3,4 2021年4期 [683-689][摘要](4108)[pdf 3393KB](1687)
12 基于生成对抗网络的机载遥感图像超分辨率重建
毕晓君1, 潘梦迪2 2020年1期 [74-83][摘要](5712)[pdf 3782KB](2733)
13 一种基于级联神经网络的飞机检测方法
王晓林1, 苏松志1, 刘晓颖1, 蔡国榕2, 李绍滋1 2020年4期 [697-704][摘要](5542)[pdf 4742KB](2313)
14 生成对抗网络辅助学习的舰船目标精细识别
王昌安, 田金文 2020年2期 [296-301][摘要](6243)[pdf 3213KB](2341)
15 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年4期 [550-556][摘要](6915)[pdf 935KB](3336)
16 基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择
王立国, 赵亮, 石瑶 2018年1期 [131-137][摘要](5326)[pdf 1356KB](2786)
17 直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割
吴诗婳1, 吴一全1,2,3,4,5, 周建江1 2018年2期 [227-235][摘要](5390)[pdf 1373KB](1747)
18 多特征的光学遥感图像多目标识别算法
姬晓飞1, 秦宁丽2, 刘洋1 2016年5期 [655-662][摘要](5429)[pdf 4258KB](2839)
19 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类
龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938-942][摘要](5547)[pdf 1333KB](2569)
20 基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法
李士进, 常纯, 余宇峰, 王亚明 2014年3期 [372-378][摘要](2408)[pdf 489KB](2438)
21 采用独立分量分析Zernike矩的遥感图像飞机目标识别
刘富1,2,于鹏1,刘坤1 2011年1期 [51-56][摘要](4025)[pdf 709KB](2686)
DOI:
22 无路标环境下遥操作机器人SLAM系统
曹卫华,吴净斌,吴 敏,陈 鑫 2010年3期 [240-246][摘要](4431)[pdf 954KB](2582)
DOI:
23 多源监测信息融合仿生复眼型系统模式及感知计算机理
徐立中1, 2 ,石爱业1, 2 ,黄凤辰1, 2 ,马贞立1 2008年4期 [328-335][摘要](4491)[pdf 1518KB](3406)
DOI: