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1 基于傅里叶频域截断的神经辐射场优化
殷泽众1,2, 郭茂祖1,2, 田乐1,2 2024年5期 [1319-1330][摘要](132)[pdf 4711KB](57)
2 基于双分支点流语义先验的路面病害分割模型
庞荣1,2,3,4, 杨燕1,2, 冷雄进1,2, 张朋3,4, 刘言1,2 2024年1期 [153-164][摘要](812)[pdf 4547KB](784)
3 规则耦合下的多异构子网络MADDPG博弈对抗算法
张钰欣, 赵恩娇, 赵玉新 2024年1期 [190-208][摘要](938)[pdf 11337KB](659)
4 结合矩阵补全的宽度协同过滤推荐算法
史加荣, 何攀 2024年2期 [299-306][摘要](1479)[pdf 3345KB](769)
5 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择
过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017-1029][摘要](1083)[pdf 4030KB](786)
6 采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法
刘柯, 黄玉柱, 邓欣, 于洪 2024年3期 [610-618][摘要](1148)[pdf 5840KB](855)
7 压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究
邵凯1,2,3, 闫力力1, 王光宇1,2,3 2023年5期 [1117-1126][摘要](1337)[pdf 4922KB](1061)
8 基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
殷建华, 刘振丙, 魏黄曌 2023年4期 [708-718][摘要](2105)[pdf 4653KB](1590)
9 基于多样性的多视图低秩稀疏子空间聚类算法
王丽娟1,2, 丁世飞1, 夏菁1 2023年2期 [399-408][摘要](2965)[pdf 1162KB](2245)
10 融合知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统的研究
马甜甜, 杨长春, 严鑫杰, 贾音, 蔡聪 2022年4期 [721-727][摘要](2806)[pdf 4289KB](1905)
11 多条件多样本RNA-Seq数据的剪切异构体表达水平估计
张礼1, 马越2, 吴东洋1 2021年6期 [1126-1135][摘要](3388)[pdf 5088KB](1927)
12 任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
赵壮壮1, 王骏2, 潘祥1, 邓赵红1, 施俊2, 王士同1 2021年4期 [622-629][摘要](5515)[pdf 4300KB](2344)
13 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197-1203][摘要](5210)[pdf 4443KB](2207)
14 非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率
黄鉴之1, 丁成诚1, 陶蔚2, 陶卿1 2020年6期 [1140-1146][摘要](4376)[pdf 4169KB](1970)
15 视觉SLAM研究进展
王霞, 左一凡 2020年5期 [825-834][摘要](7521)[pdf 3239KB](3727)
16 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](5981)[pdf 4915KB](2655)
17 结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法
张敏1, 周治平1,2 2020年4期 [687-696][摘要](4828)[pdf 3570KB](2038)
18 自步稀疏最优均值主成分分析
许子微, 陈秀宏 2021年3期 [416-424][摘要](4781)[pdf 4147KB](2302)
19 低秩分块矩阵的核近似
王中元, 刘惊雷 2019年6期 [1209-1216][摘要](5810)[pdf 1227KB](2103)
20 自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别
钱剑滨, 陈秀宏 2020年5期 [964-971][摘要](4685)[pdf 4345KB](1945)
21 一种高效的稀疏卷积神经网络加速器的设计与实现
余成宇1,2, 李志远1,2, 毛文宇1, 鲁华祥1,2,3,4 2020年2期 [323-333][摘要](5786)[pdf 5389KB](2682)
22 图正则化稀疏判别非负矩阵分解
徐慧敏, 陈秀宏 2019年6期 [1217-1224][摘要](6053)[pdf 1391KB](2545)
23 一种基于雨线主方向自适应的全局稀疏去雨模型
王科平, 蔡凯利, 王红旗, 杨艺 2020年2期 [271-280][摘要](4712)[pdf 2054KB](1923)
24 基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
王建, 吴锡生 2019年5期 [922-928][摘要](5407)[pdf 1226KB](1905)
25 一种恢复图像自然色彩的重构方法
陶霖密, 袁春, 王浩达 2019年5期 [877-881][摘要](5943)[pdf 4061KB](2063)
26 基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法
徐久成1,2, 王楠1,2, 王煜尧1,2, 徐战威1,2 2019年3期 [500-507][摘要](5107)[pdf 3780KB](2151)
27 计算视觉核心问题:自然图像先验建模研究综述
孙必慎1, 石武祯2, 姜峰2 2019年1期 [71-81][摘要](7574)[pdf 1094KB](3348)
28 融合协同过滤与用户偏好的旅游组推荐方法
陈君同, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 梁聪 2018年6期 [999-1005][摘要](5701)[pdf 986KB](2305)
29 多特征融合的兴趣点推荐算法
涂飞 2019年4期 [779-786][摘要](5089)[pdf 2067KB](2233)
30 结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用
吴小艺, 吴小俊 2019年3期 [455-463][摘要](4326)[pdf 1185KB](2017)
31 基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法
杨恢先, 付宇, 曾金芳, 徐唱 2019年2期 [330-337][摘要](4780)[pdf 1654KB](2068)
32 稀疏化的因子分解机
郭少成, 陈松灿 2017年6期 [816-822][摘要](6080)[pdf 842KB](2753)
33 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法
赵晓晓, 周治平 2018年5期 [855-863][摘要](5855)[pdf 1070KB](2380)
34 一种基于联合表示的图像分类方法
马忠丽, 刘权勇, 武凌羽, 张长毛, 王雷 2018年2期 [220-226][摘要](5984)[pdf 999KB](2137)
35 基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建
赵志辉1,2, 赵瑞珍1,2, 岑翼刚1,2, 张凤珍1,2 2017年1期 [8-14][摘要](6010)[pdf 10978KB](2399)
36 基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
马晓1,2, 张番栋1,2, 封举富1,2 2016年3期 [279-286][摘要](12403)[pdf 2973KB](7848)
37 基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统
张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年4期 [583-591][摘要](3418)[pdf 941KB](2698)
38 基于概念簇的多主题提取算法
马甲林1,2, 张永军1,2, 王志坚1 2015年2期 [261-266][摘要](3027)[pdf 526KB](3000)
39 QR分解与特征值优化观测矩阵的算法研究
郑晓1, 薄华1, 孙强2 2015年1期 [149-155][摘要](3108)[pdf 858KB](2221)
40 使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别
杜吉祥,翟传敏,叶永青 2012年3期 [271-277][摘要](4634)[pdf 884KB](2452)
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41 压缩感知理论及其在成像技术中的应用
赵春晖,刘巍 2012年1期 [21-32][摘要](5013)[pdf 1325KB](2572)
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