作者中包括 同 的文章

1 不完整数据分类与缺失信息重要性识别特权LSSVM 吴晗, 王士同 2023年4期 [743－753][摘要](2120)[pdf 3298KB](1287) DOI:10.11992/tis.202202026

2 不确定成对约束的双对抗流形传播方法 孙乐, 王士同 2023年2期 [270－281][摘要](2172)[pdf 1346KB](1700) DOI:10.11992/tis.202202025

3 基于双重低秩分解的不完整多视图子空间学习 徐光生1, 王士同2 2022年6期 [1084－1092][摘要](1586)[pdf 1495KB](1265) DOI:10.11992/tis.202107002

4 对不平衡目标域的多源在线迁移学习 周晶雨, 王士同 2022年2期 [248－256][摘要](4439)[pdf 3683KB](1931) DOI:10.11992/tis.202012019

5 4D卷积神经网络的自闭症功能磁共振图像分类 郭磊1, 王骏2, 丁维昌2, 潘祥1, 邓赵红1, 施俊2, 王士同1 2021年6期 [1021－1029][摘要](5478)[pdf 4960KB](2231) DOI:10.11992/tis.202009022

6 任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模 赵壮壮1, 王骏2, 潘祥1, 邓赵红1, 施俊2, 王士同1 2021年4期 [622－629][摘要](5515)[pdf 4300KB](2346) DOI:10.11992/tis.202007009

7 面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机 左鹏玉1, 周洁1, 王士同1,2 2020年3期 [520－527][摘要](5440)[pdf 4052KB](2106) DOI:10.11992/tis.201904040

8 可能性匹配知识迁移原型聚类算法 聂飞1, 高艳丽2, 邓赵红1, 王士同1 2020年5期 [978－989][摘要](4829)[pdf 1870KB](2054) DOI:10.11992/tis.201810028

9 面向众包数据的特征扩维标签质量提高方法 李易南, 王士同 2020年2期 [227－234][摘要](4811)[pdf 1979KB](2325) DOI:10.11992/tis.201810014

10 一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络 张雄涛1,2, 胡文军2, 王士同1 2019年5期 [905－914][摘要](4652)[pdf 4568KB](1954) DOI:10.11992/tis.201809018

11 面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法 张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年5期 [882－888][摘要](5852)[pdf 4264KB](2439) DOI:10.11992/tis.201808005

12 融合协同过滤与用户偏好的旅游组推荐方法 陈君同, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 梁聪 2018年6期 [999－1005][摘要](5702)[pdf 986KB](2307) DOI:10.11992/tis.201802011

13 基于核心向量机的多任务概念漂移数据快速分类 史荧中1,2, 王士同1, 邓赵红1,3, 侯立功2, 钱冬杰2 2018年6期 [935－945][摘要](5514)[pdf 1019KB](2486) DOI:10.11992/tis.201712019

14 多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法 鲍国强1,2, 应文豪3, 蒋亦樟1,2, 张英1,2, 王骏1,2, 王士同1,2 2018年4期 [594－601][摘要](5750)[pdf 952KB](2456) DOI:10.11992/tis.201703047

15 多视角模糊双加权可能性聚类算法 蒋亦樟1, 朱丽1, 刘丽2, 王士同1 2017年6期 [806－815][摘要](5308)[pdf 1656KB](2701) DOI:10.11992/tis.201703031

16 基于混合距离学习的鲁棒的模糊C均值聚类算法 卞则康, 王士同 2017年4期 [450－458][摘要](6294)[pdf 1428KB](2785) DOI:10.11992/tis.201607019

17 知识迁移的极大熵聚类算法及其在纹理图像分割中的应用 程旸, 蒋亦樟, 钱鹏江, 王士同 2017年2期 [179－187][摘要](6373)[pdf 8569KB](2671) DOI:10.11992/tis.201603005

18 适合大规模数据集的增量式模糊聚类算法 李滔, 王士同 2016年2期 [188－199][摘要](6029)[pdf 633KB](2668) DOI:10.11992/tis.201507013

19 基于极大熵的知识迁移模糊聚类算法 陈爱国1,2, 王士同1 2017年1期 [95－103][摘要](5719)[pdf 1306KB](2307) DOI:10.11992/tis.201602003

20 基于最小最大概率机的迁移学习分类算法 王晓初1,2, 包芳2,3, 王士同1, 许小龙1 2016年1期 [84－92][摘要](6024)[pdf 1193KB](2847) DOI:10.11992/tis.201505024

21 基于局部保留投影的多可选聚类发掘算法 程旸, 王士同 2016年5期 [600－607][摘要](6352)[pdf 2235KB](2728) DOI:10.11992/tis.201508022

22 堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用 刘欢, 王骏, 邓赵红, 王士同 2016年5期 [670－679][摘要](5605)[pdf 1808KB](2520) DOI:10.11992/tis.201508015

23 基于最大间隔理论的组合距离学习算法 郭瑛洁, 王士同, 许小龙 2015年6期 [843－850][摘要](5872)[pdf 899KB](3193) DOI:10.11992/tis.201504027

24 基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统 张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年4期 [583－591][摘要](3421)[pdf 941KB](2700) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201412001

25 北京大学课程推荐引擎的设计和实现 沈苗, 来天平, 王素美, 彭一明, 高志同 2015年3期 [369－375][摘要](2613)[pdf 750KB](2597) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201409045

26 支持向量机的多观测样本二分类算法 李欢, 王士同 2014年4期 [392－400][摘要](3036)[pdf 458KB](2274) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201312040

27 基于Parzen窗的高阶统计量特征降维方法 闫晓波，王士同，郭慧玲 2013年1期 [1－10][摘要](4198)[pdf 578KB](2627) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201210046

28 基于特征融合的人脸图像性别识别 李同宇,李卫军,覃鸿 2013年6期 [505－511][摘要](2084)[pdf 720KB](2425) DOI:

29 从Parzen窗核密度估计到特征提取方法：新的研究视角 刘忠宝1,2，王士同1 2012年6期 [471－480][摘要](4522)[pdf 724KB](3119) DOI:

30 平均邻近间隔支撑向量机 王晓明, 王士同 2010年4期 [313－319][摘要](3970)[pdf 548KB](2595) DOI:

31 主题模型LDA的多文档自动文摘 杨 潇1,马 军2,杨同峰2,杜言琦2,邵海敏2 2010年2期 [169－176][摘要](6466)[pdf 751KB](3612) DOI:

32 最佳鉴别矢量集在无监督模式下的扩展 曹苏群1 ,2，王士同1，陈晓峰1，邓赵红1 2008年6期 [511－522][摘要](5349)[pdf 706KB](3889) DOI:

33 半监督多标记学习的基因功能分析 陈晓峰1，王士同1，曹苏群1,2 2008年1期 [83－90][摘要](4858)[pdf 481KB](2955) DOI:

34 鲁棒的模糊方向相似性聚类算法 朱? 林，王士同，修? 宇 2008年1期 [43－50][摘要](4001)[pdf 506KB](2987) DOI:

35 模糊推理的统计敏感性分析 王士同1，谢振平1，李涵雄2 2007年2期 [57－64][摘要](4023)[pdf 465KB](3010) DOI: