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    关键词中包括 sparse representation 的文章

1 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197-1203][摘要](96)[pdf 4443KB](60)
2 结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法
张敏1, 周治平1,2 2020年4期 [687-696][摘要](205)[pdf 3570KB](84)
3 自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别
钱剑滨, 陈秀宏 2020年5期 [964-971][摘要](238)[pdf 4345KB](97)
4 基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
王建, 吴锡生 2019年05期 [922-928][摘要](737)[pdf 1226KB](249)
5 基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法
徐久成1,2, 王楠1,2, 王煜尧1,2, 徐战威1,2 2019年03期 [500-507][摘要](855)[pdf 3780KB](292)
6 计算视觉核心问题:自然图像先验建模研究综述
孙必慎1, 石武祯2, 姜峰2 2019年01期 [71-81][摘要](1569)[pdf 1017KB](640)
7 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法
赵晓晓, 周治平 2018年05期 [855-863][摘要](928)[pdf 1070KB](539)
8 一种基于联合表示的图像分类方法
马忠丽, 刘权勇, 武凌羽, 张长毛, 王雷 2018年02期 [220-226][摘要](974)[pdf 999KB](456)
9 基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建
赵志辉1,2, 赵瑞珍1,2, 岑翼刚1,2, 张凤珍1,2 2017年01期 [8-14][摘要](1771)[pdf 10867KB](796)
10 基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
马晓1,2, 张番栋1,2, 封举富1,2 2016年3期 [279-286][摘要](3739)[pdf 2882KB](3378)
11 基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统
张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年04期 [583-591][摘要](1374)[pdf 941KB](945)