《智能系统学报》
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的文章
1
深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197－1203][
摘要
](
5139
)
[
pdf
4443KB]
(
2146
)
DOI:
10.11992/tis.202007003
2
结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法
张敏
1
, 周治平
1,2
2020年4期 [687－696][
摘要
](
4764
)
[
pdf
3570KB]
(
1981
)
DOI:
10.11992/tis.201911039
3
自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别
钱剑滨, 陈秀宏 2020年5期 [964－971][
摘要
](
4628
)
[
pdf
4345KB]
(
1885
)
DOI:
10.11992/tis.201904002
4
基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
王建, 吴锡生 2019年5期 [922－928][
摘要
](
5344
)
[
pdf
1226KB]
(
1842
)
DOI:
10.11992/tis.201805045
5
基于非凸加权
L
p
范数稀疏误差约束的图像去噪算法
徐久成
1,2
, 王楠
1,2
, 王煜尧
1,2
, 徐战威
1,2
2019年3期 [500－507][
摘要
](
5019
)
[
pdf
3780KB]
(
2081
)
DOI:
10.11992/tis.201804057
6
计算视觉核心问题：自然图像先验建模研究综述
孙必慎
1
, 石武祯
2
, 姜峰
2
2019年1期 [71－81][
摘要
](
7466
)
[
pdf
1094KB]
(
3249
)
DOI:
10.11992/tis.201804019
7
结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法
赵晓晓, 周治平 2018年5期 [855－863][
摘要
](
5764
)
[
pdf
1070KB]
(
2297
)
DOI:
10.11992/tis.201703013
8
一种基于联合表示的图像分类方法
马忠丽, 刘权勇, 武凌羽, 张长毛, 王雷 2018年2期 [220－226][
摘要
](
5905
)
[
pdf
999KB]
(
2064
)
DOI:
10.11992/tis.201611036
9
基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建
赵志辉
1,2
, 赵瑞珍
1,2
, 岑翼刚
1,2
, 张凤珍
1,2
2017年1期 [8－14][
摘要
](
5958
)
[
pdf
10978KB]
(
2348
)
DOI:
10.11992/tis.201603039
10
基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
马晓
1,2
, 张番栋
1,2
, 封举富
1,2
2016年3期 [279－286][
摘要
](
12182
)
[
pdf
2973KB]
(
7654
)
DOI:
10.11992/tis.201603026
11
基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统
张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年4期 [583－591][
摘要
](
3336
)
[
pdf
941KB]
(
2629
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201412001