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    关键词中包括 regularization 的文章

1 基于弹性权重巩固与知识蒸馏的垃圾持续分类
张静宇1, 续欣莹1, 谢刚1, 刘华平2 2023年4期 [878-885][摘要](1859)[pdf 1463KB](940)
2 采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法
刘柯, 黄玉柱, 邓欣, 于洪 2024年3期 [610-618][摘要](30)[pdf 5840KB](20)
3 不确定成对约束的双对抗流形传播方法
孙乐, 王士同 2023年2期 [270-281][摘要](1716)[pdf 1346KB](1307)
4 自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习
查思明1, 鲍庆森1, 骆健1,2, 陈蕾1,2 2022年4期 [670-679][摘要](1872)[pdf 2319KB](1420)
5 基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法
刘相男1, 丁世飞1, 王丽娟1,2 2022年1期 [158-169][摘要](4345)[pdf 4852KB](1494)
6 自适应图正则化的低秩非负矩阵分解算法
余沁茹, 卢桂馥, 李华 2022年2期 [325-332][摘要](3706)[pdf 4276KB](1388)
7 一种基于雨线主方向自适应的全局稀疏去雨模型
王科平, 蔡凯利, 王红旗, 杨艺 2020年2期 [271-280][摘要](4305)[pdf 2054KB](1551)
8 面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法
张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年5期 [882-888][摘要](5547)[pdf 4264KB](2090)
9 弹性网络核极限学习机的多标记学习算法
王一宾1,2, 裴根生1, 程玉胜1,2 2019年4期 [831-842][摘要](4681)[pdf 4011KB](1890)
10 图正则化字典对学习的轻度认知功能障碍预测
魏彩锋1,2, 孙永聪1,2, 曾宪华1,2 2019年2期 [369-377][摘要](5139)[pdf 1077KB](1754)
11 基于改进型BP神经网络的手部动作识别
尤波, 李忠杰, 黄玲 2018年5期 [848-854][摘要](5200)[pdf 5001KB](2025)
12 基于最小最大概率机的迁移学习分类算法
王晓初1,2, 包芳2,3, 王士同1, 许小龙1 2016年1期 [84-92][摘要](5686)[pdf 1193KB](2447)