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    关键词中包括 encoder 的文章

1 一种建立在GPT-2模型上的数据增强方法
张小川, 陈盼盼, 邢欣来, 杨昌萌, 滕达 2024年1期 [209-216][摘要](215)[pdf 4349KB](142)
2 基于物理先验的深度特征融合水下图像复原
张心祎, 谭耀, 邢向磊 2023年6期 [1185-1196][摘要](1292)[pdf 3351KB](750)
3 基于空时对抗变分自编码器的人群异常行为检测
邢天祎1, 郭茂祖1, 陈加栋1, 赵玲玲2, 陈琳鑫2, 田乐1 2023年5期 [994-1004][摘要](756)[pdf 6197KB](389)
4 耦合演化采样和深度解码的可解释网络流量异常检测模型
孙俊1,2, 谢振平1,2, 王洪波3 2023年5期 [1070-1078][摘要](707)[pdf 4384KB](414)
5 求解电动汽车车辆路径问题的双种群协同进化算法
王朝, 秦芳, 刘蓉蓉, 江浩 2024年2期 [438-445][摘要](384)[pdf 4114KB](201)
6 语义图支持的阅读理解型问题的自动生成
徐坚1,2 2024年2期 [420-428][摘要](383)[pdf 1964KB](187)
7 面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法
张智慧, 杨燕, 张熠玲 2023年1期 [12-22][摘要](1712)[pdf 2045KB](1038)
8 基于Transformer与技术词信息的知识产权实体识别方法
王宇晖1,2, 杜军平1,2, 邵蓥侠1,2 2023年1期 [186-193][摘要](1305)[pdf 4588KB](951)
9 车辆多目标交互行为建模的轨迹预测方法
赵靖文, 李煊鹏, 张为公 2023年3期 [480-488][摘要](1030)[pdf 4476KB](843)
10 基于注意力机制的双BERT有向情感文本分类研究
张铭泉1,2, 周辉1,2, 曹锦纲1,2 2022年6期 [1220-1227][摘要](1334)[pdf 4272KB](936)
11 融合递归自编解码器的蒙卡画面重构降噪方法
卢娟, 陈纯毅 2023年3期 [459-467][摘要](929)[pdf 4596KB](781)
12 非对称卷积编码器的聚类算法
杨梦茵1,2, 陈俊芬1,2, 翟俊海1,2 2022年5期 [900-907][摘要](1778)[pdf 4352KB](1146)
13 融合VAE和StackGAN的零样本图像分类方法
张冀1, 曹艺1, 王亚茹2, 赵文清1, 翟永杰2 2022年3期 [593-601][摘要](2332)[pdf 4830KB](1295)
14 基于GRU自编码器的船舶航线提取
任成杰1, 陈怀新1, 谢卫2 2022年6期 [1201-1208][摘要](1093)[pdf 4576KB](847)
15 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](1404)[pdf 4377KB](1103)
16 采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法及应用
吴晓东, 熊伟丽 2022年3期 [496-505][摘要](1773)[pdf 4656KB](819)
17 结合地标点与自编码的快速多视图聚类网络
马睿, 周治平 2022年2期 [333-340][摘要](3141)[pdf 3921KB](1211)
18 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197-1203][摘要](4726)[pdf 4443KB](1698)
19 一种基于ELM-AE特征表示的谱聚类算法
王丽娟1,2, 丁世飞1 2021年3期 [560-566][摘要](5457)[pdf 3699KB](1613)
20 加入自注意力机制的BERT命名实体识别模型
毛明毅1, 吴晨1, 钟义信2, 陈志成2 2020年4期 [772-779][摘要](6073)[pdf 4563KB](1981)
21 基于序列模型的音乐词曲匹配度智能评估算法
陈壮豪1, 张茂清1, 郭为安2, 康琦1, 汪镭1 2020年1期 [67-73][摘要](4378)[pdf 1558KB](1733)
22 结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法
张敏1, 周治平1,2 2020年4期 [687-696][摘要](4351)[pdf 3570KB](1533)
23 基于孪生变分自编码器的小样本图像分类方法
王德文, 魏波涛 2021年2期 [254-262][摘要](4479)[pdf 3906KB](1848)
24 加权PageRank改进地标表示的自编码谱聚类算法
储德润, 周治平 2020年2期 [302-309][摘要](4948)[pdf 3377KB](1722)
25 引入外部词向量的文本信息网络表示学习
张潇鲲, 刘琰, 陈静 2019年5期 [1056-1063][摘要](5334)[pdf 4083KB](1686)
26 关于深度学习的综述与讨论
胡越1, 罗东阳1, 花奎1, 路海明2, 张学工1,3 2019年1期 [1-19][摘要](11999)[pdf 1624KB](7026)
27 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808-817][摘要](6019)[pdf 1242KB](2471)
28 隐式特征和循环神经网络的多声部音乐生成系统
苗北辰1, 郭为安2, 汪镭1 2019年1期 [158-164][摘要](5133)[pdf 4299KB](2019)
29 基于深度学习的视频预测研究综述
莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏 2018年1期 [85-96][摘要](14983)[pdf 936KB](10332)
30 基于自编码器的特征迁移算法
杨梦铎1, 栾咏红1, 刘文军1, 李凡长2 2017年6期 [894-898][摘要](7107)[pdf 2229KB](3342)
31 基于分类词典的文本相似性度量方法
李海林1, 邹金串2 2017年4期 [556-562][摘要](5377)[pdf 740KB](2065)
32 深度学习方法研究新进展
刘帅师, 程曦, 郭文燕, 陈奇 2016年5期 [567-577][摘要](13146)[pdf 1012KB](9211)