关键词中包括 K-means 的文章

1 用户-兴趣点耦合关系的兴趣点推荐方法 孟祥福, 齐雪月, 张全贵, 张霄雁, 王丽 2021年2期 [228－236][摘要](4394)[pdf 5093KB](1110) DOI:10.11992/tis.201907034

2 基于相似性负采样的知识图谱嵌入 饶官军, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 秦赛歌, 宣闻 2020年2期 [218－226][摘要](5271)[pdf 4202KB](1452) DOI:10.11992/tis.201811022

3 基于可拓距的改进k-means聚类算法 赵燕伟1, 朱芬1, 桂方志1, 任设东2, 谢智伟1, 徐晨1 2020年2期 [344－351][摘要](3540)[pdf 4792KB](920) DOI:10.11992/tis.201811020

4 结合谱聚类的标记分布学习 王一宾1,2, 李田力1, 程玉胜1,2 2019年5期 [966－973][摘要](4100)[pdf 924KB](879) DOI:10.11992/tis.201809019

5 最近最远得分的聚类性能评价指标 冯柳伟1,2, 常冬霞1,2, 邓勇3, 赵耀1,2 2017年1期 [67－74][摘要](4114)[pdf 1699KB](2143) DOI:10.11992/tis.201611007

6 CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法 申彦1,2, 朱玉全2 2015年4期 [607－614][摘要](2631)[pdf 2218KB](1350) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201411036

7 基于概念簇的多主题提取算法 马甲林1,2, 张永军1,2, 王志坚1 2015年2期 [261－266][摘要](2038)[pdf 526KB](1981) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405066

8 质量度量指标驱动的数据聚合与多维数据可视化 李杨1,2，郝志峰2,3，谢光强1,2，袁淦钊3 2013年4期 [299－304][摘要](2837)[pdf 1196KB](2371) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304039

9 命名实体的网络话题K-means动态检测方法 刘素芹1 ，柴 松1,2 2010年2期 [122－126][摘要](2550)[pdf 558KB](1489) DOI: