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    关键词中包括 CNN 的文章

1 基于遮挡关系推理的输电线路图像金具检测
戚银城1,2, 赵席彬1, 耿劭锋1, 张薇1, 赵振兵1,2, 吕斌3 2022年6期 [1154-1162][摘要](105)[pdf 4746KB](80)
2 基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型
胡康1, 何思宇2, 左敏2, 葛伟2 2021年6期 [1151-1157][摘要](2502)[pdf 4299KB](778)
3 融合共现推理的Faster R-CNN输电线路金具检测
翟永杰1, 杨旭1, 赵振兵2, 王乾铭1, 赵文清1 2021年2期 [237-246][摘要](3857)[pdf 4621KB](1253)
4 一种卷积神经网络集成的多样性度量方法
汤礼颖1, 贺利乐1, 何林2, 屈东东1 2021年6期 [1030-1038][摘要](2504)[pdf 4372KB](693)
5 结合卷积特征提取和路径语义的知识推理
陈新元1,2, 谢晟祎3, 陈庆强4, 刘羽5 2021年4期 [729-738][摘要](4236)[pdf 4664KB](865)
6 基于深度学习的空间非合作目标特征检测与识别
李林泽, 张涛 2020年6期 [1154-1162][摘要](3729)[pdf 3646KB](1002)
7 基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740-749][摘要](4083)[pdf 3533KB](1030)
8 基于改进的Faster RCNN面部表情检测算法
伍锡如, 凌星雨 2021年2期 [210-217][摘要](3687)[pdf 3149KB](1420)
9 基于Faster R-CNN的多任务增强裂缝图像检测方法
毛莺池, 唐江红, 王静, 平萍, 王龙宝 2021年2期 [286-293][摘要](3591)[pdf 4687KB](999)
10 基于路网结构的城市交通事故短期风险预测方法
张延孔1, 卢家品1, 张帅超2, 姬晓鹏2, 罗月童1, 陈为2 2020年4期 [663-671][摘要](3843)[pdf 4763KB](1142)
11 混合神经网络和条件随机场相结合的文本情感分析
翟学明, 魏巍 2021年2期 [202-209][摘要](3751)[pdf 3863KB](1383)
12 注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别
赵文清1, 程幸福1, 赵振兵2, 翟永杰1 2020年1期 [92-98][摘要](4894)[pdf 4415KB](1269)
13 基于改进的Faster R-CNN高压线缆目标检测方法
刘召1, 张黎明2, 耿美晓1, 么军2, 张金禄2, 胡益菲2 2019年4期 [627-634][摘要](5317)[pdf 4368KB](1378)
14 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究
曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460-467][摘要](4726)[pdf 4286KB](1137)
15 基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
王建, 吴锡生 2019年5期 [922-928][摘要](3876)[pdf 1226KB](741)
16 反馈式K近邻语义迁移学习的领域命名实体识别
朱艳辉1,2, 李飞1,2, 冀相冰1,2, 曾志高1,2, 徐啸1,2 2019年4期 [820-830][摘要](4447)[pdf 4175KB](1339)
17 基于Faster R-CNN的人体行为检测研究
莫宏伟, 汪海波 2018年6期 [967-973][摘要](5040)[pdf 907KB](1659)
18 多层卷积特征的真实场景下行人检测研究
伍鹏瑛1,2, 张建明1,2, 彭建1,2, 陆朝铨1,2 2019年2期 [306-315][摘要](4536)[pdf 1401KB](1346)
19 自动驾驶场景下小且密集的交通标志检测
葛园园1, 许有疆1, 赵帅2, 韩亚洪1 2018年3期 [366-372][摘要](4583)[pdf 1751KB](1659)
20 人脸识别背后的数据清理问题研究
夏洋洋1, 龚勋1, 洪西进1,2 2017年5期 [616-623][摘要](6742)[pdf 2061KB](4208)
21 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法
汪鸿翔1, 柳培忠1, 骆炎民2, 杜永兆1, 陈智1 2018年3期 [388-394][摘要](5655)[pdf 1418KB](2169)
22 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型
杨春玲,王来来,朱 敏 2007年3期 [67-72][摘要](2737)[pdf 577KB](2030)
DOI:
23 滞环细胞神经网络实现多涡卷混沌发生器
刘洪臣,冯 勇,李林静 2007年3期 [63-66][摘要](2160)[pdf 506KB](1638)
DOI: