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    关键词中包括 CNN 的文章

1 基于改进的Faster R-CNN高压线缆目标检测方法
刘召1, 张黎明2, 耿美晓1, 么军2, 张金禄2, 胡益菲2 2019年04期 [627-634][摘要](721)[pdf 4368KB](343)
2 基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
王建, 吴锡生 2019年05期 [922-928][摘要](227)[pdf 1226KB](109)
3 反馈式K近邻语义迁移学习的领域命名实体识别
朱艳辉1,2, 李飞1,2, 冀相冰1,2, 曾志高1,2, 徐啸1,2 2019年04期 [820-830][摘要](263)[pdf 4175KB](194)
4 基于Faster R-CNN的人体行为检测研究
莫宏伟, 汪海波 2018年06期 [967-973][摘要](775)[pdf 907KB](483)
5 多层卷积特征的真实场景下行人检测研究
伍鹏瑛1,2, 张建明1,2, 彭建1,2, 陆朝铨1,2 2019年02期 [306-315][摘要](368)[pdf 1401KB](268)
6 自动驾驶场景下小且密集的交通标志检测
葛园园1, 许有疆1, 赵帅2, 韩亚洪1 2018年03期 [366-372][摘要](780)[pdf 1751KB](628)
7 人脸识别背后的数据清理问题研究
夏洋洋1, 龚勋1, 洪西进1,2 2017年05期 [616-623][摘要](1379)[pdf 2061KB](2419)
8 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法
汪鸿翔1, 柳培忠1, 骆炎民2, 杜永兆1, 陈智1 2018年03期 [388-394][摘要](675)[pdf 1418KB](828)
9 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型
杨春玲,王来来,朱 敏 2007年03期 [67-72][摘要](2038)[pdf 577KB](1019)
DOI:
10 滞环细胞神经网络实现多涡卷混沌发生器
刘洪臣,冯 勇,李林静 2007年03期 [63-66][摘要](1635)[pdf 506KB](1140)
DOI: