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    关键词中包括 time series 的文章

1 基于LSTM的船舶运动多模态预测方法
张彦峰, 杨震, 王立鹏, 于淼 2026年1期 [201-213][摘要](587)[pdf 4673KB](5557)
2 基于深度模糊知识蒸馏的多变量时间序列预测模型
蒋云良1,2,3, 余梅丽1,2, 金森洋1,2, 申情1,2, 张雄涛1,2 2026年3期 [639-650][摘要](241)[pdf 4465KB](264)
3 时序注意力网络评估空管员认知负荷
童庆耘1,2, 公沛良1,2, 张丽颖1,2, 王坤1,2, 周月莹3, 张道强1,2 2026年3期 [792-801][摘要](222)[pdf 6517KB](219)
4 面向结构地震响应预测的Phy-LInformers方法
郭茂祖1,2, 张欣欣1,2, 赵玲玲3, 张庆宇1,2 2024年4期 [1027-1041][摘要](3662)[pdf 6071KB](3197)
5 基于ECA-TCN的数据中心磁盘故障预测
张铭泉1,2, 王宝兴1,2 2025年2期 [389-399][摘要](2728)[pdf 3484KB](3108)
6 基于改进Transformer和超图模型的股票趋势预测方法研究
郝剑龙, 刘志斌, 张宸, 孙琪炜, 常新功 2024年5期 [1126-1135][摘要](4127)[pdf 5043KB](2473)
7 基于双向生成对抗网络的工业过程故障检测
牟建鹏1, 刘文韬1, 熊伟丽1,2 2024年5期 [1199-1208][摘要](3116)[pdf 5422KB](2185)
8 融合双注意力机制的GNN多维时间序列预测
范航舟, 梅红岩, 赵勤, 张兴, 程耐 2024年5期 [1277-1286][摘要](3786)[pdf 4571KB](2949)
9 结合深度乐谱特征融合的钢琴指法生成方法
李锵, 吴正彪, 关欣 2023年6期 [1287-1294][摘要](3972)[pdf 1269KB](3374)
10 基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究
常明煜1,2, 田乐1,2, 郭茂祖1,2 2024年1期 [228-237][摘要](2691)[pdf 7472KB](3493)
11 隐私保护下融合联邦学习和LSTM的少数据综合能源多元负荷预测
陈志鹏1, 张勇1, 高海荣2, 孙晓燕1, 胡荷娟1 2024年3期 [565-574][摘要](3392)[pdf 5219KB](2902)
12 多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
石拓1,2, 张齐1,2, 石磊3 2022年6期 [1104-1112][摘要](4013)[pdf 4349KB](3751)
13 运动序列的时空结构特征表示模型
康文轩1,2, 陈黎飞1,2,3, 郭躬德1,2,3 2023年2期 [240-250][摘要](4303)[pdf 4556KB](3464)
14 改进EEMD-GRU混合模型在径流预报中的应用
刘扬, 王立虎, 杨礼波, 刘雪梅 2022年3期 [480-487][摘要](4333)[pdf 4995KB](3825)
15 基于同步频繁树的时间序列关联规则分析
李海林1,2, 龙芳菊1 2021年3期 [502-510][摘要](5894)[pdf 4649KB](3495)
16 标签传播时间序列聚类的股指期货套期保值策略研究
李海林1,2, 梁叶1 2019年2期 [288-295][摘要](6058)[pdf 1539KB](4782)
17 个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模
彭昱忠1,2, 元昌安1, 李洁3, 许明涛1, 陈冰廉1 2016年3期 [401-409][摘要](8150)[pdf 1590KB](4576)
18 分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法
李海林, 梁叶 2016年2期 [249-256][摘要](8416)[pdf 821KB](5814)
19 基于特征矩阵的多元时间序列最小距离度量方法
李海林, 郭韧, 万校基 2015年3期 [442-447][摘要](6210)[pdf 562KB](5340)
20 基于MFOA和LW的混沌时间序列鲁棒模糊预测
刘福才, 窦金梅, 王树恩 2014年4期 [425-431][摘要](4344)[pdf 400KB](3898)
21 基于数据预处理灰色神经网络组合和集成预测
严修红1,2,许伦辉2,董世畅1 2007年4期 [58-62][摘要](5143)[pdf 338KB](4874)
DOI:
22 一种支持时间序列数据的CBR检索算法
史忠植1,尹超1,2,叶世伟2 2007年1期 [40-44][摘要](5128)[pdf 335KB](5059)
DOI: