关键词中包括 sparsity 的文章

1 融合扩散模型的多模态图对比学习推荐 沈学利, 于佳灏 2026年4期 [1044－1054][摘要](575)[pdf 3727KB](582) DOI:10.11992/tis.202507015

2 面向大规模稀疏优化的分层多目标萤火虫算法 裘梓榆1,2, 赵嘉1,2, 王奔3, 张翼英4, 王晖1,2, 卢方舟5, 樊棠怀1,2 2026年2期 [461－475][摘要](1266)[pdf 3306KB](1119) DOI:10.11992/tis.202505018

3 面向在线医疗平台的医生推荐方法 刘珂, 刘盾, 孙扬, 沈蓉萍 2025年1期 [206－218][摘要](3232)[pdf 4145KB](2637) DOI:10.11992/tis.202406012

4 结合矩阵补全的宽度协同过滤推荐算法 史加荣, 何攀 2024年2期 [299－306][摘要](3835)[pdf 3345KB](3031) DOI:10.11992/tis.202209005

5 融合知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统的研究 马甜甜, 杨长春, 严鑫杰, 贾音, 蔡聪 2022年4期 [721－727][摘要](5579)[pdf 4289KB](4319) DOI:10.11992/tis.202107016

6 多条件多样本RNA-Seq数据的剪切异构体表达水平估计 张礼1, 马越2, 吴东洋1 2021年6期 [1126－1135][摘要](5092)[pdf 5088KB](3757) DOI:10.11992/tis.202101028

7 非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率 黄鉴之1, 丁成诚1, 陶蔚2, 陶卿1 2020年6期 [1140－1146][摘要](6243)[pdf 4169KB](4483) DOI:10.11992/tis.202006046

8 一种高效的稀疏卷积神经网络加速器的设计与实现 余成宇1,2, 李志远1,2, 毛文宇1, 鲁华祥1,2,3,4 2020年2期 [323－333][摘要](8095)[pdf 5389KB](5140) DOI:10.11992/tis.201902007

9 融合协同过滤与用户偏好的旅游组推荐方法 陈君同, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 梁聪 2018年6期 [999－1005][摘要](7723)[pdf 986KB](6048) DOI:10.11992/tis.201802011

10 稀疏化的因子分解机 郭少成, 陈松灿 2017年6期 [816－822][摘要](8054)[pdf 842KB](5201) DOI:10.11992/tis.201706030

11 基于概念簇的多主题提取算法 马甲林1,2, 张永军1,2, 王志坚1 2015年2期 [261－266][摘要](4671)[pdf 526KB](5597) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405066