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    关键词中包括 interest 的文章

1 融合扩散模型的多模态图对比学习推荐
沈学利, 于佳灏 2026年4期 [1044-1054][摘要](8)[pdf 3727KB](13)
2 三维点云配准的多尺度深度学习方法
郭大伟, 李景浩, 陆军 2024年4期 [817-826][摘要](3755)[pdf 3474KB](3224)
3 集合空间关键字内聚组查询方法
孟祥福, 赖贞祥, 崔江燕 2024年3期 [707-718][摘要](2921)[pdf 6341KB](3056)
4 基于动态兴趣传播和知识图谱的推荐方法
束玮, 李翔, 孙纪舟, 朱全银, 任珂 2024年4期 [997-1006][摘要](3630)[pdf 1772KB](3805)
5 改进YOLOv5s的遥感图像目标检测
赵文清1,2, 康怿瑾1, 赵振兵3, 翟永杰1 2023年1期 [86-95][摘要](4970)[pdf 4898KB](3862)
6 基于用户记忆矩阵的长序列推荐算法
鹿祥志, 孙福振, 王绍卿, 董家玮, 吴相帅 2023年3期 [517-524][摘要](3229)[pdf 4809KB](2960)
7 融入学习者模型在线学习资源协同过滤推荐方法
刘芳1, 田枫1, 李欣2, 林琳1 2021年6期 [1117-1125][摘要](5982)[pdf 4878KB](3936)
8 迁移学习特征提取的rs-fMRI早期轻度认知障碍分类
孔伶旭1, 吴海锋1,2, 曾玉1,2, 陆小玲1, 罗金玲1 2021年4期 [662-672][摘要](6495)[pdf 5598KB](4366)
9 基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法
柴瑞敏, 殷臣, 孟祥福, 张霄雁, 关昕, 齐雪月 2021年3期 [407-415][摘要](8009)[pdf 4779KB](4549)
10 多特征融合的兴趣点推荐算法
涂飞 2019年4期 [779-786][摘要](6601)[pdf 2067KB](4099)
11 加权高效用因子的两阶段混合推荐算法
张旭, 孙福振, 方春 2019年3期 [518-524][摘要](6011)[pdf 3937KB](3525)
12 面向用户兴趣与社区关系的微博话题检测方法
刘志雄1,2, 贾彩燕1,2 2016年3期 [294-299][摘要](6999)[pdf 845KB](4547)
13 一种简便的视角无关动作识别方法
王策, 姬晓飞, 李一波 2014年5期 [577-583][摘要](4249)[pdf 1518KB](4484)
14 采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法
马慧1,王科俊2 2012年3期 [230-234][摘要](5763)[pdf 560KB](4289)
DOI:
15 混合模型的用户兴趣漂移算法
郭新明,弋改珍 2010年2期 [181-184][摘要](5042)[pdf 338KB](3691)
DOI:
16 基于用户反馈的智能合作过滤模型的研究
柯 佳1,2,程显毅2,李晓薇2 2007年1期 [59-63][摘要](5453)[pdf 430KB](4867)
DOI: