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1 改进Q-learning遗传算法在路径规划中的应用研究
张泽宇1, 王雷1, 蔡劲草1, 夏强强2 2025年6期 [1493-1504][摘要](109)[pdf 4758KB](103)
2 求解多目标点路径规划问题的离散头脑风暴算法
陈强, 马健, 杨蘩 2023年1期 [96-103][摘要](3224)[pdf 4668KB](2718)
3 改进蚁群算法的送餐机器人路径规划
蔡军, 钟志远 2024年2期 [370-380][摘要](2861)[pdf 4566KB](2484)
4 基于概率评估差分进化的多峰值优化
王子佳1, 詹志辉2 2022年2期 [427-439][摘要](4676)[pdf 3400KB](3019)
5 改进萤火虫优化算法的Renyi熵污油图像分割
贾鹤鸣1, 彭晓旭1, 邢致恺1,2, 李金夺1, 康立飞1 2020年2期 [367-373][摘要](6605)[pdf 1517KB](3571)
6 缺失数据的混合式重建方法
于本成1,2, 丁世飞1 2019年5期 [947-952][摘要](6193)[pdf 1042KB](3584)
7 基于智能手机的健身跑数据采集及演化建模
池小文1, 倪友聪1, 杜欣1, 叶鹏2, 吴燕丹3 2017年5期 [702-709][摘要](5610)[pdf 1670KB](3827)
8 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法
翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年3期 [397-404][摘要](7155)[pdf 1243KB](4182)
9 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法
刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684-693][摘要](7981)[pdf 3974KB](3954)
10 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法
史骏鹏1, 吴一全1,2 2016年5期 [613-618][摘要](6331)[pdf 828KB](3573)
11 无线传感器环境下粒子群优化的多机器人协同定位研究
程磊1,2, 周明达1, 吴怀宇1, 李杰1, 王永骥3 2015年1期 [138-142][摘要](4987)[pdf 568KB](3534)
12 改进的蝙蝠算法在数值积分中的应用研究
肖辉辉, 段艳明 2014年3期 [364-371][摘要](4576)[pdf 728KB](4221)
13 遗传算法中的联结关系
周树德1,孙增圻2 2009年6期 [483-489][摘要](6210)[pdf 609KB](4750)