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    关键词中包括 CNN 的文章

1 基于改进目标检测模型的油田配注站场仪表盘检测方法
张强1, 何子成1, 盛守东2 2026年4期 [876-887][摘要](459)[pdf 6765KB](418)
2 基于空频协同的CNN-Transformer多器官分割网络
王梦溪1,2, 雷涛1,2, 姜由涛1,2, 刘乐1,2, 刘少庆1,2, 王营博1,2 2025年5期 [1266-1280][摘要](2442)[pdf 7171KB](2053)
3 基于改进Faster R-CNN的变电站设备外部缺陷检测
张铭泉, 邢福德, 刘冬 2024年2期 [290-298][摘要](4711)[pdf 5286KB](3713)
4 冲击噪声下基于演化长短时记忆神经网络的调制信号识别
高洪元1, 王世豪1, 程建华2, 郭瑞晨1, 张志伟1 2023年4期 [676-687][摘要](4489)[pdf 5067KB](3695)
5 融合密集特征金字塔的改进R2CNN海洋涡旋自动检测
杜艳玲1, 王丽丽1, 黄冬梅1,2, 陈珂3, 贺琪1 2023年2期 [341-351][摘要](4243)[pdf 13395KB](4598)
6 基于遮挡关系推理的输电线路图像金具检测
戚银城1,2, 赵席彬1, 耿劭锋1, 张薇1, 赵振兵1,2, 吕斌3 2022年6期 [1154-1162][摘要](3895)[pdf 4746KB](3547)
7 基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型
胡康1, 何思宇2, 左敏2, 葛伟2 2021年6期 [1151-1157][摘要](6206)[pdf 4299KB](3898)
8 融合共现推理的Faster R-CNN输电线路金具检测
翟永杰1, 杨旭1, 赵振兵2, 王乾铭1, 赵文清1 2021年2期 [237-246][摘要](7930)[pdf 4621KB](5052)
9 一种卷积神经网络集成的多样性度量方法
汤礼颖1, 贺利乐1, 何林2, 屈东东1 2021年6期 [1030-1038][摘要](6176)[pdf 4372KB](3927)
10 结合卷积特征提取和路径语义的知识推理
陈新元1,2, 谢晟祎3, 陈庆强4, 刘羽5 2021年4期 [729-738][摘要](8332)[pdf 4664KB](4384)
11 基于深度学习的空间非合作目标特征检测与识别
李林泽, 张涛 2020年6期 [1154-1162][摘要](7815)[pdf 3646KB](4873)
12 基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740-749][摘要](8509)[pdf 3533KB](4524)
13 基于改进的Faster RCNN面部表情检测算法
伍锡如, 凌星雨 2021年2期 [210-217][摘要](7123)[pdf 3149KB](4780)
14 基于Faster R-CNN的多任务增强裂缝图像检测方法
毛莺池, 唐江红, 王静, 平萍, 王龙宝 2021年2期 [286-293][摘要](7178)[pdf 4687KB](4873)
15 基于路网结构的城市交通事故短期风险预测方法
张延孔1, 卢家品1, 张帅超2, 姬晓鹏2, 罗月童1, 陈为2 2020年4期 [663-671][摘要](7497)[pdf 4763KB](4414)
16 混合神经网络和条件随机场相结合的文本情感分析
翟学明, 魏巍 2021年2期 [202-209][摘要](7195)[pdf 3863KB](5031)
17 注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别
赵文清1, 程幸福1, 赵振兵2, 翟永杰1 2020年1期 [92-98][摘要](8895)[pdf 4415KB](4542)
18 基于改进的Faster R-CNN高压线缆目标检测方法
刘召1, 张黎明2, 耿美晓1, 么军2, 张金禄2, 胡益菲2 2019年4期 [627-634][摘要](9132)[pdf 4368KB](5768)
19 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究
曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460-467][摘要](9184)[pdf 4286KB](4578)
20 基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
王建, 吴锡生 2019年5期 [922-928][摘要](7302)[pdf 1226KB](4668)
21 反馈式K近邻语义迁移学习的领域命名实体识别
朱艳辉1,2, 李飞1,2, 冀相冰1,2, 曾志高1,2, 徐啸1,2 2019年4期 [820-830][摘要](7435)[pdf 4175KB](6317)
22 基于Faster R-CNN的人体行为检测研究
莫宏伟, 汪海波 2018年6期 [967-973][摘要](9707)[pdf 907KB](6378)
23 多层卷积特征的真实场景下行人检测研究
伍鹏瑛1,2, 张建明1,2, 彭建1,2, 陆朝铨1,2 2019年2期 [306-315][摘要](8006)[pdf 1401KB](5372)
24 自动驾驶场景下小且密集的交通标志检测
葛园园1, 许有疆1, 赵帅2, 韩亚洪1 2018年3期 [366-372][摘要](9062)[pdf 1751KB](5675)
25 人脸识别背后的数据清理问题研究
夏洋洋1, 龚勋1, 洪西进1,2 2017年5期 [616-623][摘要](16609)[pdf 2061KB](14577)
26 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法
汪鸿翔1, 柳培忠1, 骆炎民2, 杜永兆1, 陈智1 2018年3期 [388-394][摘要](9679)[pdf 1418KB](6838)
27 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型
杨春玲,王来来,朱 敏 2007年3期 [67-72][摘要](5388)[pdf 577KB](5695)
DOI:
28 滞环细胞神经网络实现多涡卷混沌发生器
刘洪臣,冯 勇,李林静 2007年3期 [63-66][摘要](4322)[pdf 506KB](5247)
DOI: