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1 石板材表面缺陷检测的无监督学习方法 王延春秋1, 葛泉波2, 刘华平3 2023年6期 [1344－1351][摘要](1333)[pdf 4737KB](834) DOI:10.11992/tis.202212006

2 基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法 高海洋1, 张明川1, 葛泉波2, 刘华平3 2023年5期 [1030－1038][摘要](939)[pdf 5670KB](508) DOI:10.11992/tis.202209028

3 基于改进Faster R-CNN的变电站设备外部缺陷检测 张铭泉, 邢福德, 刘冬 2024年2期 [290－298][摘要](1213)[pdf 5286KB](516) DOI:10.11992/tis.202207016

4 基于多尺度和注意力机制的混合监督金属表面缺陷检测 孙博言, 王洪元, 刘乾, 冯尊登, 唐郢 2023年4期 [886－893][摘要](2009)[pdf 5535KB](1102) DOI:10.11992/tis.202205042

5 基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法 赵振兵1,2,3, 王睿1, 赵文清2,4, 张珂1,3, 翟永杰4 2023年2期 [372－380][摘要](2083)[pdf 1531KB](1554) DOI:10.11992/tis.202205004

6 不完整数据分类与缺失信息重要性识别特权LSSVM 吴晗, 王士同 2023年4期 [743－753][摘要](1850)[pdf 3298KB](947) DOI:10.11992/tis.202202026

7 基于特征迁移的螺栓图像超分辨率处理方法 戚银城1,2, 耿劭锋1, 赵振兵1,2, 吕雪纯1, 孙梦1 2023年4期 [858－866][摘要](1930)[pdf 4931KB](1371) DOI:10.11992/tis.202201009

8 自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习 查思明1, 鲍庆森1, 骆健1,2, 陈蕾1,2 2022年4期 [670－679][摘要](1944)[pdf 2319KB](1479) DOI:10.11992/tis.202106017

9 面向电力设备红外图像的温度值识别算法 王凯旋1,2, 任福继2, 倪红军1, 吕帅帅1, 汪兴兴1 2022年3期 [617－624][摘要](2232)[pdf 5268KB](1412) DOI:10.11992/tis.202105043

10 不完备数据中面向特征值更新的增量特征选择方法 唐荣, 罗川, 曹潜, 王思朝 2021年3期 [493－501][摘要](4329)[pdf 4083KB](1462) DOI:10.11992/tis.202006045

11 融合迁移学习的AlexNet神经网络不锈钢焊缝缺陷分类 陈立潮1, 闫耀东1, 张睿1, 傅留虎2, 曹建芳1,3 2021年3期 [537－543][摘要](5074)[pdf 4720KB](1870) DOI:10.11992/tis.202005013

12 构造性覆盖下不完整数据修正填充方法 严远亭, 吴亚亚, 赵姝, 张燕平 2019年6期 [1225－1232][摘要](4771)[pdf 1220KB](1820) DOI:10.11992/tis.201906015

13 基于小样本学习的LCD产品缺陷自动检测方法 马岭1, 鲁越1, 蒋慧琴1, 刘玉敏2 2020年3期 [560－567][摘要](5797)[pdf 5315KB](2182) DOI:10.11992/tis.201904020

14 全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状 逄增治1,2,3, 郑修楠1,2,3, 李金屏1,2,3 2019年4期 [793－803][摘要](5518)[pdf 4312KB](2508) DOI:10.11992/tis.201806014

15 一种具有迁移学习能力的RBF-NN算法及其应用 许敏1,2, 史荧中2, 葛洪伟1, 黄能耿2 2018年6期 [959－966][摘要](5054)[pdf 1223KB](2222) DOI:10.11992/tis.201705021

16 基于统一无穷理论的软件测试可穷尽性研究 何智涛1, 何华灿2, 刘超1 2014年6期 [641－652][摘要](3207)(3) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201308040

17 基于近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测 陈姗姗,宁纪锋, 彭艺伟，张叶 2013年4期 [356－360][摘要](3661)[pdf 984KB](2577) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304041

18 基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测 吴家伟1,严京旗1,方志宏2,夏勇2,陆敏健3 2012年1期 [75－80][摘要](4278)[pdf 648KB](2330) DOI: