[1]刘欢,王骏,邓赵红,等.堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用[J].智能系统学报,2016,11(5):670-679.[doi:10.11992/tis.201508015]
LIU Huan,WANG Jun,DENG Zhaohong,et al.A cascaded hidden space fuzzy C-regression algorithmand its application in multi-model modeling for thefermentation process[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2016,11(5):670-679.[doi:10.11992/tis.201508015]
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《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
11
期数:
2016年第5期
页码:
670-679
栏目:
学术论文—机器学习
出版日期:
2016-11-01
- Title:
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A cascaded hidden space fuzzy C-regression algorithmand its application in multi-model modeling for thefermentation process
- 作者:
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刘欢, 王骏, 邓赵红, 王士同
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江南大学 数字媒体学院, 江苏 无锡 214122
- Author(s):
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LIU Huan, WANG Jun, DENG Zhaohong, WANG Shitong
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School of Digital Media, JiangNan University, WuXi 214122, China
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- 关键词:
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隐空间映射; 极限学习机; 主成分分析; 模糊C回归算法; 多层神经网络; 多模型建模
- Keywords:
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hidden space feature mapping; extreme learning machine; principal component analysis; fuzzy C-regression algorithm; multilayer neural network; multi-model modeling.
- 分类号:
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TP181
- DOI:
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10.11992/tis.201508015
- 摘要:
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切换回归算法FCR的性能容易受到噪声点以及离群点的影响,同时该算法对于复杂数据的处理能力较差。对此,文中提出一种基于堆叠隐空间的模糊C回归算法。该算法将基于ELM特征映射技术,利用主成分分析进行特征提取,再结合多层前馈神经网络学习结构对隐空间进行多次扩展和压缩。实验结果表明,该算法具有更好的抗噪性能,对模糊指数的变化不敏感,同时在处理复杂数据以及在多模型建模中更加精确、高效、稳定。
- Abstract:
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The switching regression algorithm FCR is sensitive to noise data and outliers. The algorithm also has low levels of capability for dealing with complex data. In order to handle these problems, an improved fuzzy C-regression algorithm is proposed based on cascaded hidden space. In our method, principal component analysis is combined with extreme machine learning feature mapping and multilayer feedforward neural networks. The experimental results show that our proposed method is more stable as regards noise data and outliers, and thus more suitable for handling complex data and multi-model modeling problems for the fermentation process.
备注/Memo
收稿日期:2015-08-14。
基金项目:国家自然科学基金项目(61300151);江苏省自然科学基金项目(BK20130155,BK20130160).
作者简介:刘欢,男,1993年生,硕士研究生,主要研究方向为人工智能与模式识别、智能计算、数据挖掘;王骏,男,1978年生,副教授,博士,CCF会员,主要研究方向为人工智能与模式识别、智能计算、数据挖掘;邓赵红,男,1981年生,教授,博士,CCF高级会员,主要研究方向为人工智能与模式识别、智能计算、系统建模。
通讯作者:刘欢.E-mail:771627297@qq.com
更新日期/Last Update:
1900-01-01