[1]张艳霞,陈丹琪,韩莹,等.基宽灵敏度分析的径向基神经网络代理模型[J].智能系统学报,2014,9(2):259-264.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201309009]
ZHANG Yanxia,CHEN Danqi,HAN Ying,et al.Surrogate model of radial basis function networks based on width factor sensitivity analysis[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(2):259-264.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201309009]
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《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
9
期数:
2014年第2期
页码:
259-264
栏目:
学术论文—机器学习
出版日期:
2014-04-25
- Title:
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Surrogate model of radial basis function networks based on width factor sensitivity analysis
- 作者:
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张艳霞1, 陈丹琪1, 韩莹1, 刘道华2
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1. 防灾科技学院 灾害信息工程系, 北京 101601;
2. 信阳师范学院 计算机与信息技术学院, 河南 信阳 464000
- Author(s):
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ZHANG Yanxia1, CHEN Danqi1, HAN Ying1, LIU Daohua2
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1. Disaster Information Engineering Department, Institute of Disaster Prevention, Beijing 101601, China;
2. School of Computer and Information Technology, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China
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- 关键词:
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灵敏度分析; 径向基函数神经网络; 代理模型; 基宽
- Keywords:
-
sensitivity analysis; radial basis function(RBF) networks; surrogate model; width factor
- 分类号:
-
TP202+.3
- DOI:
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10.3969/j.issn.1673-4785.201309009
- 摘要:
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为提高径向基代理模型的近似精度,突破传统固定径向基基宽的方法,采用基宽灵敏度分析方法构建径向基代理模型,给出了基宽灵敏度分析的径向基代理模型具体参数的构建方法.采用Benchmark测试函数验证该代理模型的精度,并与采用固定径向基基宽的代理模型作测试对比,结果表明,采用该方法获得的代理模型在训练时间上多于其他方法,因模型参数获得时需要进行基宽灵敏度分析,但获得的模型精度比其他方法高,且该方法不需要更多的训练样本即能获得稳定的代理模型参数.
备注/Memo
收稿日期:2013-09-03。
基金项目:河北省教育厅高校科学技术研究计划资助项目(Z2013108);河北省科技计划资助项目(12270325);河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(14A520001);河南省教师教育改革研究重点资助项目(2013-JSJYZD-025);廊坊市科学技术研究与发展计划资助项目(2013011021)
作者简介:张艳霞,女,1979年生,讲师,主要研究方向为数据库新技术、数据挖掘、智能算法等,发表学术论文10篇,出版著作1部。陈丹琪,女,1972年生,副教授,主要研究方向为传感器网络、软件工程、神经网络等,发表学术论文20余篇,出版著作1部。韩莹,女,1979年生,讲师,主要研究方向为数据挖掘、人工智能等,发表学术论文5篇,出版著作1部。
通讯作者:刘道华. E-mail:bjbjzyx@126.com.
更新日期/Last Update:
1900-01-01