[1]汤建国,汪江桦,韩莉英,等.基于覆盖粗糙集的语言动力系统[J].智能系统学报,2014,9(2):229-234.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307018]
TANG Jianguo,WANG Jianghua,HAN Liying,et al.Linguistic dynamic systems based on covering-based rough sets[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(2):229-234.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307018]
点击复制
《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
9
期数:
2014年第2期
页码:
229-234
栏目:
学术论文—智能系统
出版日期:
2014-04-25
- Title:
-
Linguistic dynamic systems based on covering-based rough sets
- 作者:
-
汤建国1, 汪江桦1, 韩莉英1, 祝峰2
-
1. 新疆财经大学 计算机科学与工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830012;
2. 闽南师范大学 粒计算实验室, 福建 漳州 363000
- Author(s):
-
TANG Jianguo1, WANG Jianghua1, HAN Liying1, ZHU Feng2
-
1. School of Computer Science and Engineering, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012, China;
2. Lab of Granular Computing, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, China
-
- 关键词:
-
粗糙集理论; 人工智能; 数据挖掘; 语言学; 控制理论; 粒计算; 近似理论; 知识获取
- Keywords:
-
rough set theory; artificial intelligence; data mining; linguistics; control theory; granular computing; approximation theory; knowledge acquisition
- 分类号:
-
TP18
- DOI:
-
10.3969/j.issn.1673-4785.201307018
- 摘要:
-
语言动力系统以语言中的词作为运算对象,这为描述复杂大系统提供了一种有效手段。然而,用语言描述事物具有很强的不确定性,这使得语言动力系统在具体实现时面临严峻挑战。覆盖粗糙集在处理不确定问题中有着独特的优势,可用其来解决语言动力系统中的不确定问题。为此,将语言中的词用覆盖块的形式来表示,再利用覆盖粗糙集中的上下近似思想建立状态方程、输出方程和反馈控制的上、下近似映射,得到基于覆盖粗糙集的语言动力系统模型,进一步给出模型在分析与解决问题时的具体推理方法。实例分析证明了所建模型及推理方法的正确性和有效性。
更新日期/Last Update:
1900-01-01