[1]朱? 林,王士同,修? 宇.鲁棒的模糊方向相似性聚类算法[J].智能系统学报,2008,3(1):43-50.
ZHU Lin,WANG Shi-tong,XIU Yu.A robust clustering algorithm with fuzzy directional similarity[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2008,3(1):43-50.
点击复制
《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
3
期数:
2008年第1期
页码:
43-50
栏目:
学术论文—机器学习
出版日期:
2008-02-25
- Title:
-
A robust clustering algorithm with fuzzy directional similarity
- 文章编号:
-
1673-4785(2008)01-0043-08
- 作者:
-
朱? 林,王士同,修? 宇
-
江南大学信息工程学院,江苏无锡214122
- Author(s):
-
ZHU Lin, WANG Shi-tong, XIU Yu
-
School of Information Engineering,Jiangnan University , Wuxi 214122, China
-
- 关键词:
-
聚类算法; 方向相似性; 鲁棒性; 竞争学习
- Keywords:
-
clustering algorithm; directional similarity; robustness; competitive learning
- 分类号:
-
TP39141
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明R FDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.
- Abstract:
-
One of the important characteristics of text clustering in datasets is that each cluster center in the dataset has a direction that is different from that of all other cluster centers. This directional information should be incorp orated in clustering analysis. In this paper, a new robust fuzzy directional sim ilarity clustering algorithm (RFDSC) is proposed by introducing membership const raints. The new objective function was constructed. Finally, the robustness and convergence of the proposed algorithm were analyzed from the viewpoint of compet itive learning. Experimental tests of text clustering in datasets using RFDSC de monstrate its effectiveness.
备注/Memo
收稿日期:2007-05-14.
基金项目:
国家“863”资助项目(2006AA10Z313);
国家自然科学基金资助项目(60773206;60704047);
国防应用基础研究基金资助项目(A142046 1266);
教育部科学研究重点基金资助项目(105087)
作者简介:
朱 林,男,1983年生,硕士研究生,主要研究方向为图像处理、模式识别.
王士同,男,1964年生,教授,博士生导师,中国计算机学会高级会员, 主要研究方向为人工智能、模式识别、数据挖掘、神经网络及生物信息学.
修 宇,男,1976年生,硕士研究生,主要研究方向为模式识别、数据挖掘.
通讯作者:王士同.E-mail:wxwangst@yahoo.com.cn.
更新日期/Last Update:
2009-05-10