《智能系统学报》
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作者中包括
WANG Shitong
的文章
1
不完整数据分类与缺失信息重要性识别特权LSSVM
吴晗, 王士同 2023年4期 [743－753][
摘要
](
2203
)
[
pdf
3298KB]
(
1357
)
DOI:
10.11992/tis.202202026
2
不确定成对约束的双对抗流形传播方法
孙乐, 王士同 2023年2期 [270－281][
摘要
](
2260
)
[
pdf
1346KB]
(
1772
)
DOI:
10.11992/tis.202202025
3
基于双重低秩分解的不完整多视图子空间学习
徐光生
1
, 王士同
2
2022年6期 [1084－1092][
摘要
](
1673
)
[
pdf
1495KB]
(
1335
)
DOI:
10.11992/tis.202107002
4
对不平衡目标域的多源在线迁移学习
周晶雨, 王士同 2022年2期 [248－256][
摘要
](
4564
)
[
pdf
3683KB]
(
1999
)
DOI:
10.11992/tis.202012019
5
4D卷积神经网络的自闭症功能磁共振图像分类
郭磊
1
, 王骏
2
, 丁维昌
2
, 潘祥
1
, 邓赵红
1
, 施俊
2
, 王士同
1
2021年6期 [1021－1029][
摘要
](
5590
)
[
pdf
4960KB]
(
2333
)
DOI:
10.11992/tis.202009022
6
任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
赵壮壮
1
, 王骏
2
, 潘祥
1
, 邓赵红
1
, 施俊
2
, 王士同
1
2021年4期 [622－629][
摘要
](
5622
)
[
pdf
4300KB]
(
2449
)
DOI:
10.11992/tis.202007009
7
面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机
左鹏玉
1
, 周洁
1
, 王士同
1,2
2020年3期 [520－527][
摘要
](
5552
)
[
pdf
4052KB]
(
2171
)
DOI:
10.11992/tis.201904040
8
可能性匹配知识迁移原型聚类算法
聂飞
1
, 高艳丽
2
, 邓赵红
1
, 王士同
1
2020年5期 [978－989][
摘要
](
4897
)
[
pdf
1870KB]
(
2118
)
DOI:
10.11992/tis.201810028
9
面向众包数据的特征扩维标签质量提高方法
李易南, 王士同 2020年2期 [227－234][
摘要
](
4883
)
[
pdf
1979KB]
(
2397
)
DOI:
10.11992/tis.201810014
10
一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络
张雄涛
1,2
, 胡文军
2
, 王士同
1
2019年5期 [905－914][
摘要
](
4727
)
[
pdf
4568KB]
(
2027
)
DOI:
10.11992/tis.201809018
11
面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法
张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年5期 [882－888][
摘要
](
5934
)
[
pdf
4264KB]
(
2503
)
DOI:
10.11992/tis.201808005
12
基于核心向量机的多任务概念漂移数据快速分类
史荧中
1,2
, 王士同
1
, 邓赵红
1,3
, 侯立功
2
, 钱冬杰
2
2018年6期 [935－945][
摘要
](
5607
)
[
pdf
1019KB]
(
2566
)
DOI:
10.11992/tis.201712019
13
多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法
鲍国强
1,2
, 应文豪
3
, 蒋亦樟
1,2
, 张英
1,2
, 王骏
1,2
, 王士同
1,2
2018年4期 [594－601][
摘要
](
5849
)
[
pdf
952KB]
(
2534
)
DOI:
10.11992/tis.201703047
14
多视角模糊双加权可能性聚类算法
蒋亦樟
1
, 朱丽
1
, 刘丽
2
, 王士同
1
2017年6期 [806－815][
摘要
](
5368
)
[
pdf
1656KB]
(
2777
)
DOI:
10.11992/tis.201703031
15
基于混合距离学习的鲁棒的模糊
C
均值聚类算法
卞则康, 王士同 2017年4期 [450－458][
摘要
](
6376
)
[
pdf
1428KB]
(
2843
)
DOI:
10.11992/tis.201607019
16
知识迁移的极大熵聚类算法及其在纹理图像分割中的应用
程旸, 蒋亦樟, 钱鹏江, 王士同 2017年2期 [179－187][
摘要
](
6457
)
[
pdf
8569KB]
(
2765
)
DOI:
10.11992/tis.201603005
17
适合大规模数据集的增量式模糊聚类算法
李滔, 王士同 2016年2期 [188－199][
摘要
](
6128
)
[
pdf
633KB]
(
2778
)
DOI:
10.11992/tis.201507013
18
基于极大熵的知识迁移模糊聚类算法
陈爱国
1,2
, 王士同
1
2017年1期 [95－103][
摘要
](
5789
)
[
pdf
1306KB]
(
2373
)
DOI:
10.11992/tis.201602003
19
基于最小最大概率机的迁移学习分类算法
王晓初
1,2
, 包芳
2,3
, 王士同
1
, 许小龙
1
2016年1期 [84－92][
摘要
](
6109
)
[
pdf
1193KB]
(
2919
)
DOI:
10.11992/tis.201505024
20
基于局部保留投影的多可选聚类发掘算法
程旸, 王士同 2016年5期 [600－607][
摘要
](
6463
)
[
pdf
2235KB]
(
2785
)
DOI:
10.11992/tis.201508022
21
堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用
刘欢, 王骏, 邓赵红, 王士同 2016年5期 [670－679][
摘要
](
5681
)
[
pdf
1808KB]
(
2584
)
DOI:
10.11992/tis.201508015
22
基于最大间隔理论的组合距离学习算法
郭瑛洁, 王士同, 许小龙 2015年6期 [843－850][
摘要
](
5961
)
[
pdf
899KB]
(
3262
)
DOI:
10.11992/tis.201504027
23
基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统
张佳骕, 蒋亦樟, 王士同 2015年4期 [583－591][
摘要
](
3521
)
[
pdf
941KB]
(
2770
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201412001
24
支持向量机的多观测样本二分类算法
李欢, 王士同 2014年4期 [392－400][
摘要
](
3114
)
[
pdf
458KB]
(
2345
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201312040
25
基于Parzen窗的高阶统计量特征降维方法
闫晓波，王士同，郭慧玲 2013年1期 [1－10][
摘要
](
4269
)
[
pdf
578KB]
(
2688
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201210046
26
从Parzen窗核密度估计到特征提取方法：新的研究视角
刘忠宝
1,2
，王士同
1
2012年6期 [471－480][
摘要
](
4650
)
[
pdf
724KB]
(
3227
)
DOI: