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    关键词中包括 particle filter 的文章

1 基于改进粒子滤波的AUV海底地形辅助定位方法
韩月1,2, 陈鹏云2, 沈鹏3 2020年3期 [553-559][摘要](4761)[pdf 2942KB](2145)
2 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法
许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697-707][摘要](5235)[pdf 1537KB](2069)
3 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法
汪鸿翔1, 柳培忠1, 骆炎民2, 杜永兆1, 陈智1 2018年3期 [388-394][摘要](7619)[pdf 1418KB](3587)
4 测距式传感器同时定位与地图创建综述
刘建华1,2, 刘华平3, 杨建国1, 高蒙2, 孙富春3 2015年5期 [655-662][摘要](7531)[pdf 1064KB](3802)
5 改进RBPF的移动机器人同步定位与地图构建
罗元, 余佳航, 汪龙峰, 王运凯 2015年3期 [460-464][摘要](2809)[pdf 1110KB](3204)
6 一种未知环境下机器人多目标跟踪算法
伍明, 李琳琳, 魏振华, 汪洪桥 2015年3期 [448-453][摘要](3086)[pdf 1243KB](2940)
7 元认知粒子滤波目标跟踪算法
陈真, 王钊 2015年3期 [387-392][摘要](3475)[pdf 749KB](1988)
8 基于BP神经网络的粒子滤波算法
王尔申, 李兴凯, 庞涛 2014年6期 [709-713][摘要](3779)(3)
9 佳点集的QMC粒子滤波算法及其应用
刘峰1, 宣士斌2, 刘香品1 2014年4期 [461-467][摘要](3132)[pdf 438KB](2169)
10 采用Kinect的多臂协调操作系统
张雪华1,2, 刘华平2, 孙富春2, 高蒙1, 韩峥1,2 2014年3期 [307-312][摘要](4507)[pdf 1352KB](2818)
11 采用Kinect的移动机器人目标跟踪
张雪华1,2, 刘华平2, 孙富春2, 高蒙1, 贺超2 2014年1期 [34-39][摘要](3193)[pdf 5042KB](3253)
12 基于粒子滤波的未知环境下机器人同时定位、地图构建与目标跟踪
伍明, 孙继银 2013年2期 [168-176][摘要](4133)[pdf 726KB](2323)
13 综合颜色和小波纹理特征的免疫粒子滤波视觉跟踪
韩华1,丁永生1,2,郝矿荣1,2 2011年4期 [289-294][摘要](4469)[pdf 819KB](2434)
DOI:
14 无线传感器网络环境下基于粒子滤波的移动机器人SLAM算法
海   丹,李   勇,张   辉,李   迅 2010年5期 [425-431][摘要](5340)[pdf 694KB](2753)
15 视觉跟踪算法综述
杨 戈,刘 宏 2010年2期 [95-105][摘要](6452)[pdf 1141KB](3619)
DOI:
16 粒子滤波的视频目标跟踪算法研究
刘 清,吴志刚,窦 琴,熊 燕 2009年6期 [538-543][摘要](6218)[pdf 1402KB](2984)
17 改进的粒子滤波器目标跟踪方法
王绍钰 蔡自兴 ,陈爱斌 2008年3期 [189-194][摘要](4613)[pdf 591KB](2677)
DOI: