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    关键词中包括 natural language processing 的文章

1 基于聚类重组和预解析的检索增强生成方法
王文博1, 张志飞2, 王睿智1, 苗夺谦1 2026年1期 [236-244][摘要](562)[pdf 4541KB](713)
2 大语言模型人格化表达实现技术综述
柴春雷1,2, 葛智超1, 殷敏2, 王政3, 连博艺1, 涂逍洋1 2026年2期 [321-336][摘要](727)[pdf 5828KB](717)
3 一种基于形容词知识库的藏文文本数据增强方法
仁青吉1,2, 才智杰1,2 2026年2期 [519-528][摘要](489)[pdf 3646KB](343)
4 基于二维张量并行策略的大模型加速训练方法
朱仕通, 董琦 2025年5期 [1256-1265][摘要](2070)[pdf 3374KB](1085)
5 面向自动问答的藏文动词结尾型数据集构建
张洪溪1,2, 才智杰1,2 2025年5期 [1207-1216][摘要](1962)[pdf 2729KB](1097)
6 智慧教育中的大语言模型综述
肖建力1, 黄星宇1, 姜飞2 2025年5期 [1054-1070][摘要](4309)[pdf 3816KB](4529)
7 采用目标注意力的方面级多模态情感分析研究
朱超杰1, 闫昱名2, 初宝昌2, 李刚2, 黄河燕1, 高小燕3 2024年6期 [1562-1572][摘要](2622)[pdf 4504KB](2187)
8 基元潜部特征元挖掘的智能方法研究
张丽芳, 李兴森 2025年2期 [457-464][摘要](2387)[pdf 3109KB](4209)
9 一种建立在GPT-2模型上的数据增强方法
张小川, 陈盼盼, 邢欣来, 杨昌萌, 滕达 2024年1期 [209-216][摘要](3148)[pdf 4349KB](2480)
10 基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究
常明煜1,2, 田乐1,2, 郭茂祖1,2 2024年1期 [228-237][摘要](2514)[pdf 7472KB](3275)
11 基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取
胡峰, 杨新瑞, 汤成富, 邓维斌, 刘群 2024年3期 [697-706][摘要](3231)[pdf 4531KB](2601)
12 融合领域特征的科技学术会议语义相似性计算方法
于润羽1, 李雅文2, 李昂1 2022年4期 [737-743][摘要](3687)[pdf 4371KB](3785)
13 利用BERT和覆盖率机制改进的HiNT文本检索模型
邸剑1,2, 刘骏华1,2, 曹锦纲1,2 2024年3期 [719-727][摘要](2978)[pdf 3667KB](3664)
14 面向新领域的事件抽取研究综述
黄河燕1,2,3, 刘啸1,2,3 2022年1期 [201-212][摘要](6452)[pdf 3010KB](3369)
15 感知认知技术在金融风险预警中的应用研究
肖京1, 王磊1, 杨余久2, 李娜1, 赵盟盟1, 陈又新1, 谭韬1 2021年5期 [941-961][摘要](8628)[pdf 5324KB](5606)
16 基于深度学习的机器阅读理解研究综述
杜永萍, 赵以梁, 阎婧雅, 郭文阳 2022年6期 [1074-1083][摘要](5649)[pdf 4036KB](4815)
17 面向科技学术会议的命名实体识别研究
于润羽1, 杜军平1, 薛哲1, 徐欣1, 奚军庆2 2022年1期 [50-58][摘要](5956)[pdf 5583KB](3361)
18 基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型
胡康1, 何思宇2, 左敏2, 葛伟2 2021年6期 [1151-1157][摘要](5893)[pdf 4299KB](3634)
19 加入自注意力机制的BERT命名实体识别模型
毛明毅1, 吴晨1, 钟义信2, 陈志成2 2020年4期 [772-779][摘要](8817)[pdf 4563KB](4477)
20 融合多层次特征的中文语义角色标注
王一成1,2, 万福成1, 马宁2 2020年1期 [107-113][摘要](6974)[pdf 4320KB](4013)
21 AI——人类社会发展的加速器
李德毅 2017年5期 [583-589][摘要](11250)[pdf 3017KB](6295)
22 基于用户查询日志的网络搜索主题分析
张森1, 张晨1,2, 林培光1, 张春云1, 郭玉超1, 任威龙1, 任可2 2017年5期 [668-677][摘要](8050)[pdf 1740KB](4510)
23 融合语义信息的矩阵分解词向量学习模型
陈培, 景丽萍 2017年5期 [661-667][摘要](6920)[pdf 1109KB](5093)