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    关键词中包括 multi-scale 的文章

1 面向下肢外骨骼的运动意图识别算法研究
牛苗赫1, 雷飞2 2025年2期 [407-415][摘要](1172)[pdf 3916KB](1427)
2 结合倒残差自注意力机制的遥感图像目标检测
赵文清1,2, 赵振寰1, 巩佳潇1 2025年1期 [64-72][摘要](1099)[pdf 5537KB](959)
3 ObjectBoxG:基于GC3模块的目标检测算法
张建宇, 谢娟英 2024年6期 [1385-1394][摘要](512)[pdf 4123KB](390)
4 基于MobileViT和多尺度特征聚合的遥感图像目标检测
梁礼明, 冯耀, 龙鹏威, 李仁杰 2024年5期 [1168-1177][摘要](1481)[pdf 5743KB](792)
5 多尺度知识引导局部增强的小样本细粒度图像分类方法
李小菲, 苟光磊, 韩岩奇, 朱东华 2024年5期 [1157-1167][摘要](1325)[pdf 5764KB](796)
6 基于划分序乘积空间的多尺度决策模型
徐怡1,2, 张杰2 2024年6期 [1528-1538][摘要](430)[pdf 3270KB](423)
7 结合注意力的纺织品瑕疵检测方法研究
周在雍1, 狄岚2 2024年4期 [827-838][摘要](2144)[pdf 5597KB](1437)
8 基于多尺度金字塔Transformer的人群计数方法
张少乐1, 雷涛2,3, 王营博2, 周强1, 薛明园2, 赵伟强4 2024年1期 [67-78][摘要](1582)[pdf 5190KB](1295)
9 结合多尺度特征与混淆学习的跨模态行人重识别
王路遥1,2,3, 王凤随1,2,3, 闫涛1,2,3, 陈元妹1,2,3 2024年4期 [898-908][摘要](2181)[pdf 1498KB](1525)
10 三维点云配准的多尺度深度学习方法
郭大伟, 李景浩, 陆军 2024年4期 [817-826][摘要](2221)[pdf 3474KB](1485)
11 形状补全引导的Transformer点云目标检测方法
周静1, 胡怡宇1, 黄心汉2 2023年4期 [731-742][摘要](2733)[pdf 2593KB](1604)
12 融合递归自编解码器的蒙卡画面重构降噪方法
卢娟, 陈纯毅 2023年3期 [459-467][摘要](1859)[pdf 4596KB](1682)
13 复杂机场道面外来异物高精度实时检测算法
李海丰1, 李纪霖1, 王怀超1, 桂仲成2 2023年3期 [525-533][摘要](1971)[pdf 5130KB](1878)
14 自适应上下文特征的多尺度目标检测算法
王凤随1,2,3, 陈金刚1,2,3, 王启胜1,2,3, 刘芙蓉1,2,3 2022年2期 [276-285][摘要](5247)[pdf 5126KB](2411)
15 空洞卷积与注意力融合的对抗式图像阴影去除算法
刘万军, 佟畅, 曲海成 2021年6期 [1081-1089][摘要](4641)[pdf 4818KB](2169)
16 基于改进FCOS的拥挤行人检测算法
齐鹏宇, 王洪元, 张继, 朱繁, 徐志晨 2021年4期 [811-818][摘要](5587)[pdf 4174KB](2319)
17 基于反卷积和特征融合的SSD小目标检测算法
赵文清, 周震东, 翟永杰 2020年2期 [310-316][摘要](6257)[pdf 1636KB](3173)
18 基于生成式对抗网络的道路交通模糊图像增强
曹锦纲, 李金华, 郑顾平 2020年3期 [491-498][摘要](5613)[pdf 5053KB](2414)
19 基于注意力机制的显著性目标检测方法
王凯诚1,2, 鲁华祥1,3,4, 龚国良1, 陈刚1 2020年5期 [956-963][摘要](7280)[pdf 1313KB](3090)
20 基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测
申凯, 王晓峰, 杨亚东 2019年6期 [1152-1162][摘要](6416)[pdf 4623KB](2720)
21 微装配机器人:关键技术、发展与应用
黄心汉 2020年3期 [413-424][摘要](7297)[pdf 3225KB](3534)
22 金属腐蚀区域图像增强算法研究
雷芳1, 熊建斌2, 张磊1, 郭斯羽3 2019年2期 [385-392][摘要](5386)[pdf 4652KB](2572)
23 多层卷积特征的真实场景下行人检测研究
伍鹏瑛1,2, 张建明1,2, 彭建1,2, 陆朝铨1,2 2019年2期 [306-315][摘要](6512)[pdf 1401KB](2860)