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    关键词中包括 image classification 的文章

1 基于弹性权重巩固与知识蒸馏的垃圾持续分类
张静宇1, 续欣莹1, 谢刚1, 刘华平2 2023年4期 [878-885][摘要](1846)[pdf 1463KB](931)
2 上下文空间与实例信息的皮肤镜图像自监督分类
刘嘉轩1, 胡非易2, 张辉3, 张金洲1, 李玲1 2023年4期 [783-792][摘要](1859)[pdf 2936KB](1336)
3 注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法
陈容珊, 高淑萍, 齐小刚 2023年5期 [936-944][摘要](979)[pdf 5016KB](648)
4 基于混合卷积与三重注意力的高光谱图像分类网络
王瑞婷, 王海燕, 陈晓, 耿信哲, 雷涛 2023年2期 [260-269][摘要](2106)[pdf 2872KB](1343)
5 联合超声甲状腺结节分割与分类的多任务方法研究
刘侠1, 吕志伟2, 王波3, 王狄2, 谢林浩2 2023年4期 [764-774][摘要](1746)[pdf 6524KB](1313)
6 概念驱动的小样本判别特征学习方法
周凯锐1,2, 刘鑫1,2, 景丽萍1,2, 于剑1,2 2023年1期 [162-172][摘要](1253)[pdf 5970KB](972)
7 关键点图对比图像分类方法
卢毅1,2, 陈亚冉1, 赵冬斌1, 刘暴3,4, 来志超3,4, 王超楠3,4 2023年1期 [36-46][摘要](1577)[pdf 5243KB](1094)
8 多尺度特征融合网络的视网膜OCT图像分类
韩璐1, 毕晓君2 2022年2期 [360-367][摘要](3420)[pdf 3909KB](1405)
9 结合前景特征增强与区域掩码自注意力的细粒度图像分类
刘万军, 赵思琪, 曲海成, 王宇萍 2022年6期 [1134-1144][摘要](1680)[pdf 5178KB](1031)
10 融合关系特征的半监督图像分类方法研究
刘威1,2,3, 王薪予1,3, 刘光伟4, 王东4, 牛英杰1,3 2022年5期 [886-899][摘要](1930)[pdf 5376KB](1405)
11 融合VAE和StackGAN的零样本图像分类方法
张冀1, 曹艺1, 王亚茹2, 赵文清1, 翟永杰2 2022年3期 [593-601][摘要](2410)[pdf 4830KB](1369)
12 基于多粒度空间混乱的细粒度图像分类算法
宋思雨1, 苗夺谦1,2 2022年1期 [144-150][摘要](3716)[pdf 3022KB](1309)
13 改进MobileNet的图像分类方法研究
高淑萍, 赵清源, 齐小刚, 程孟菲 2021年1期 [11-20][摘要](5072)[pdf 4514KB](2611)
14 4D卷积神经网络的自闭症功能磁共振图像分类
郭磊1, 王骏2, 丁维昌2, 潘祥1, 邓赵红1, 施俊2, 王士同1 2021年6期 [1021-1029][摘要](5058)[pdf 4960KB](1735)
15 多视图主动学习的多样性样本选择方法研究
陈立伟, 房赫, 朱海峰 2021年6期 [1007-1014][摘要](4102)[pdf 4924KB](1857)
16 海底声呐图像智能底质分类技术研究综述
赵玉新, 赵廷 2020年3期 [587-600][摘要](5929)[pdf 3734KB](2189)
17 图正则化字典对学习的轻度认知功能障碍预测
魏彩锋1,2, 孙永聪1,2, 曾宪华1,2 2019年2期 [369-377][摘要](5126)[pdf 1077KB](1747)
18 基于自编码器的特征迁移算法
杨梦铎1, 栾咏红1, 刘文军1, 李凡长2 2017年6期 [894-898][摘要](7211)[pdf 2229KB](3396)
19 一种基于联合表示的图像分类方法
马忠丽, 刘权勇, 武凌羽, 张长毛, 王雷 2018年2期 [220-226][摘要](5560)[pdf 999KB](1756)
20 一种局部聚合描述符和组显著编码相结合的编码方法
费宇杰, 吴小俊 2017年2期 [172-178][摘要](5138)[pdf 1257KB](2233)
21 基于感受野学习的特征词袋模型简化算法
赵骞, 李敏, 赵晓杰, 陈雪勇 2016年5期 [663-669][摘要](5759)[pdf 1285KB](2380)
22 基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类
尤雅萍1,3, 成运2, 苏松志1,3, 曹冬林1,3, 李绍滋1,3 2015年2期 [201-208][摘要](3597)[pdf 2756KB](1741)
23 高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用
姚伏天1,2,钱沄涛1,2 2011年5期 [396-404][摘要](5152)[pdf 1073KB](2162)
DOI:
24 颜色特征的图像分类技术研究
李海峰1,杜军平2 2008年2期 [155-158][摘要](6970)[pdf 222KB](7088)
DOI: