关键词中包括 label 的文章

1 多双曲空间传递图解耦表示学习 郑帅1,2, 彭奏章1,2, 朱振峰1,2, 赵耀1,2 2025年5期 [1243－1255][摘要](1632)[pdf 4210KB](1035) DOI:10.11992/tis.202409034

2 基于伪标签细化的域适应TSK模糊分类器 张馨匀1, 周琳家1, 程煜婷1, 邱成羽1, 谢宇航1, 陈秀1, 张远鹏1,2 2025年3期 [557－570][摘要](1176)[pdf 4918KB](1356) DOI:10.11992/tis.202408015

3 基于动态阈值增强原型网络的联邦半监督学习模型 陈涛, 谢在鹏, 屈志昊 2024年3期 [534－545][摘要](2954)[pdf 4857KB](2109) DOI:10.11992/tis.202311015

4 从随机集落影到随机点落影——隶属函数用于机器学习 汪培庄, 鲁晨光 2025年2期 [305－315][摘要](2697)[pdf 4344KB](2815) DOI:10.11992/tis.202309028

5 基于动态阈值和差异性检验的自训练算法 吕佳1,2, 邱鸿波1,2, 肖锋1,2 2024年4期 [839－852][摘要](2924)[pdf 1880KB](2609) DOI:10.11992/tis.202306047

6 基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法 吕佳1,2, 邱小龙1,2 2024年2期 [267－277][摘要](3084)[pdf 3864KB](2425) DOI:10.11992/tis.202303014

7 基于AEViT与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测 徐华畅1, 许倩2, 赵钰琳1, 梁峰宁1, 徐凯2, 朱红1 2024年4期 [952－960][摘要](2740)[pdf 5841KB](3237) DOI:10.11992/tis.202209055

8 基于粒的标记增强标记分布学习 张远健1, 赵天娜2, 苗夺谦2 2023年2期 [390－398][摘要](3838)[pdf 1248KB](3659) DOI:10.11992/tis.202208015

9 基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取 胡峰, 杨新瑞, 汤成富, 邓维斌, 刘群 2024年3期 [697－706][摘要](3033)[pdf 4531KB](2360) DOI:10.11992/tis.202205034

10 结合局部标记序关系的弱监督标记分布学习 秦天, 滕齐发, 贾修一 2023年1期 [47－55][摘要](2755)[pdf 4856KB](2843) DOI:10.11992/tis.202204018

11 基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法 殷建华, 刘振丙, 魏黄曌 2023年4期 [708－718][摘要](3626)[pdf 4653KB](3197) DOI:10.11992/tis.202202024

12 基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法 胡军1,2, 王海峰1,2 2023年3期 [619－628][摘要](2784)[pdf 3666KB](2698) DOI:10.11992/tis.202111058

13 自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习 查思明1, 鲍庆森1, 骆健1,2, 陈蕾1,2 2022年4期 [670－679][摘要](3696)[pdf 2319KB](3204) DOI:10.11992/tis.202106017

14 多视图主动学习的多样性样本选择方法研究 陈立伟, 房赫, 朱海峰 2021年6期 [1007－1014][摘要](5742)[pdf 4924KB](3869) DOI:10.11992/tis.202007037

15 半监督类保持局部线性嵌入方法 邓廷权, 王强 2021年1期 [98－107][摘要](5665)[pdf 3871KB](3688) DOI:10.11992/tis.202003007

16 三角距离相关性的标签分布学习 黄雨婷, 徐媛媛, 张恒汝, 闵帆 2021年3期 [449－458][摘要](5973)[pdf 4106KB](3127) DOI:10.11992/tis.202001027

17 融合多层次特征的中文语义角色标注 王一成1,2, 万福成1, 马宁2 2020年1期 [107－113][摘要](6612)[pdf 4320KB](3768) DOI:10.11992/tis.201910012

18 基于模糊不一致对的多标记属性约简 高琪1, 李德玉1,2, 王素格1,2 2020年2期 [374－385][摘要](6202)[pdf 5124KB](3825) DOI:10.11992/tis.201905046

19 一种自训练框架下的三优选半监督回归算法 程康明1, 熊伟丽2 2020年3期 [568－577][摘要](6185)[pdf 3973KB](3473) DOI:10.11992/tis.201905033

20 面向众包数据的特征扩维标签质量提高方法 李易南, 王士同 2020年2期 [227－234][摘要](6002)[pdf 1979KB](3634) DOI:10.11992/tis.201810014

21 融合语义与语法信息的中文评价对象提取 周浩1, 王莉2 2019年1期 [171－178][摘要](6045)[pdf 1167KB](3403) DOI:10.11992/tis.201809029

22 结合谱聚类的标记分布学习 王一宾1,2, 李田力1, 程玉胜1,2 2019年5期 [966－973][摘要](7592)[pdf 924KB](3621) DOI:10.11992/tis.201809019

23 鲁棒的半监督多标签特征选择方法 严菲, 王晓栋 2019年4期 [812－819][摘要](6343)[pdf 3109KB](3534) DOI:10.11992/tis.201809017

24 代价敏感数据的多标记特征选择算法 黄琴1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 吴兵龙2 2019年5期 [929－938][摘要](7002)[pdf 4300KB](3434) DOI:10.11992/tis.201807027

25 基于加权聚类集成的标签传播算法 张美琴1, 白亮2, 王俊斌1 2018年6期 [994－998][摘要](6818)[pdf 728KB](3929) DOI:10.11992/tis.201806011

26 半监督自训练的方面提取 曲昭伟1, 吴春叶1, 王晓茹2 2019年4期 [635－641][摘要](6979)[pdf 966KB](3800) DOI:10.11992/tis.201806006

27 弹性网络核极限学习机的多标记学习算法 王一宾1,2, 裴根生1, 程玉胜1,2 2019年4期 [831－842][摘要](6306)[pdf 4011KB](3797) DOI:10.11992/tis.201806005

28 一种双优选的半监督回归算法 程康明1, 熊伟丽1,2 2019年4期 [689－696][摘要](6668)[pdf 3275KB](3429) DOI:10.11992/tis.201805010

29 基于改进卷积神经网络的多标记分类算法 余鹰1, 王乐为1, 吴新念1, 伍国华2, 张远健3 2019年3期 [566－574][摘要](8892)[pdf 4001KB](4122) DOI:10.11992/tis.201804056

30 多标记学习自编码网络无监督维数约简 杨文元 2018年5期 [808－817][摘要](8270)[pdf 1242KB](7906) DOI:10.11992/tis.201804051

31 标签传播时间序列聚类的股指期货套期保值策略研究 李海林1,2, 梁叶1 2019年2期 [288－295][摘要](5753)[pdf 1539KB](4429) DOI:10.11992/tis.201707023

32 基于Spark的多标签超网络集成学习 李航1, 王进2, 赵蕊2 2017年5期 [624－639][摘要](7215)[pdf 1930KB](4785) DOI:10.11992/tis.201706033

33 应用k-means算法实现标记分布学习 邵东恒, 杨文元, 赵红 2017年3期 [325－332][摘要](6736)[pdf 1803KB](4182) DOI:10.11992/tis.201704024

34 基于非受限路径自然语言处理中的机器人导航 张珂, 陈奇 2017年4期 [482－490][摘要](6292)[pdf 1240KB](3742) DOI:10.11992/tis.201607016

35 流形排序的交互式图像分割 曾宪华1,2, 易荣辉1,2, 何姗姗1,2 2016年1期 [117－123][摘要](7586)[pdf 4397KB](4531) DOI:10.11992/tis.201505037

36 公交地铁一体化下的网络模型与最优路选择算法 徐勇, 贾欣, 王哲, 王翠柳 2015年3期 [482－487][摘要](3902)[pdf 750KB](3982) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404036

37 基于无标记Web数据的层次式文本分类 何力, 谭霜, 贾焰, 韩伟红 2014年3期 [330－335][摘要](3025)[pdf 2134KB](4375) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310014

38 一种多标记数据的过滤式特征选择框架 郭雨萌, 李国正 2014年3期 [292－297][摘要](4403)[pdf 764KB](3374) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403064

39 基于Tri-training的半监督多标记学习算法 刘杨磊1,2，梁吉业1,2，高嘉伟1,2，杨静1,2 2013年5期 [439－445][摘要](6769)[pdf 962KB](4897) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201305033

40 基于双向标注融合的汉语最长短语识别方法 鉴?? 萍,宗成庆 2009年5期 [406－413][摘要](5428)[pdf 646KB](3827) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.05.004

41 基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类 朱帮助1, 林? 健2 2009年2期 [131－136][摘要](7413)[pdf 349KB](4953) DOI:

42 半监督多标记学习的基因功能分析 陈晓峰1，王士同1，曹苏群1,2 2008年1期 [83－90][摘要](6222)[pdf 481KB](4411) DOI:

43 使用基于SVM的否定概率和法的图像标注 路 晶，金奕江，马少平，茹立云 2006年1期 [62－66][摘要](5966)[pdf 720KB](5280) DOI: