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1 基于伪标签细化的域适应TSK模糊分类器
张馨匀1, 周琳家1, 程煜婷1, 邱成羽1, 谢宇航1, 陈秀1, 张远鹏1,2 2025年3期 [557-570][摘要](538)[pdf 4918KB](729)
2 基于动态阈值增强原型网络的联邦半监督学习模型
陈涛, 谢在鹏, 屈志昊 2024年3期 [534-545][摘要](2228)[pdf 4857KB](1610)
3 从随机集落影到随机点落影——隶属函数用于机器学习
汪培庄, 鲁晨光 2025年2期 [305-315][摘要](1741)[pdf 4344KB](1896)
4 基于动态阈值和差异性检验的自训练算法
吕佳1,2, 邱鸿波1,2, 肖锋1,2 2024年4期 [839-852][摘要](2392)[pdf 1880KB](1971)
5 基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法
吕佳1,2, 邱小龙1,2 2024年2期 [267-277][摘要](2461)[pdf 3864KB](1987)
6 基于AEViT与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测
徐华畅1, 许倩2, 赵钰琳1, 梁峰宁1, 徐凯2, 朱红1 2024年4期 [952-960][摘要](2219)[pdf 5841KB](2723)
7 基于粒的标记增强标记分布学习
张远健1, 赵天娜2, 苗夺谦2 2023年2期 [390-398][摘要](3272)[pdf 1248KB](3013)
8 基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取
胡峰, 杨新瑞, 汤成富, 邓维斌, 刘群 2024年3期 [697-706][摘要](2503)[pdf 4531KB](1875)
9 结合局部标记序关系的弱监督标记分布学习
秦天, 滕齐发, 贾修一 2023年1期 [47-55][摘要](2311)[pdf 4856KB](2361)
10 基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
殷建华, 刘振丙, 魏黄曌 2023年4期 [708-718][摘要](3019)[pdf 4653KB](2632)
11 基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法
胡军1,2, 王海峰1,2 2023年3期 [619-628][摘要](2214)[pdf 3666KB](2194)
12 自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习
查思明1, 鲍庆森1, 骆健1,2, 陈蕾1,2 2022年4期 [670-679][摘要](3083)[pdf 2319KB](2643)
13 多视图主动学习的多样性样本选择方法研究
陈立伟, 房赫, 朱海峰 2021年6期 [1007-1014][摘要](5234)[pdf 4924KB](3266)
14 半监督类保持局部线性嵌入方法
邓廷权, 王强 2021年1期 [98-107][摘要](5118)[pdf 3871KB](3090)
15 三角距离相关性的标签分布学习
黄雨婷, 徐媛媛, 张恒汝, 闵帆 2021年3期 [449-458][摘要](5546)[pdf 4106KB](2612)
16 融合多层次特征的中文语义角色标注
王一成1,2, 万福成1, 马宁2 2020年1期 [107-113][摘要](5964)[pdf 4320KB](3225)
17 基于模糊不一致对的多标记属性约简
高琪1, 李德玉1,2, 王素格1,2 2020年2期 [374-385][摘要](5663)[pdf 5124KB](3299)
18 一种自训练框架下的三优选半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽2 2020年3期 [568-577][摘要](5643)[pdf 3973KB](2954)
19 面向众包数据的特征扩维标签质量提高方法
李易南, 王士同 2020年2期 [227-234][摘要](5492)[pdf 1979KB](3100)
20 融合语义与语法信息的中文评价对象提取
周浩1, 王莉2 2019年1期 [171-178][摘要](5568)[pdf 1167KB](2793)
21 结合谱聚类的标记分布学习
王一宾1,2, 李田力1, 程玉胜1,2 2019年5期 [966-973][摘要](6999)[pdf 924KB](3000)
22 鲁棒的半监督多标签特征选择方法
严菲, 王晓栋 2019年4期 [812-819][摘要](5802)[pdf 3109KB](3047)
23 代价敏感数据的多标记特征选择算法
黄琴1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 吴兵龙2 2019年5期 [929-938][摘要](6480)[pdf 4300KB](2932)
24 基于加权聚类集成的标签传播算法
张美琴1, 白亮2, 王俊斌1 2018年6期 [994-998][摘要](6378)[pdf 728KB](3363)
25 半监督自训练的方面提取
曲昭伟1, 吴春叶1, 王晓茹2 2019年4期 [635-641][摘要](6465)[pdf 966KB](3210)
26 弹性网络核极限学习机的多标记学习算法
王一宾1,2, 裴根生1, 程玉胜1,2 2019年4期 [831-842][摘要](5847)[pdf 4011KB](3219)
27 一种双优选的半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽1,2 2019年4期 [689-696][摘要](6147)[pdf 3275KB](2920)
28 基于改进卷积神经网络的多标记分类算法
余鹰1, 王乐为1, 吴新念1, 伍国华2, 张远健3 2019年3期 [566-574][摘要](8266)[pdf 4001KB](3568)
29 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808-817][摘要](7692)[pdf 1242KB](6506)
30 标签传播时间序列聚类的股指期货套期保值策略研究
李海林1,2, 梁叶1 2019年2期 [288-295][摘要](5183)[pdf 1539KB](3299)
31 基于Spark的多标签超网络集成学习
李航1, 王进2, 赵蕊2 2017年5期 [624-639][摘要](6580)[pdf 1930KB](3891)
32 应用k-means算法实现标记分布学习
邵东恒, 杨文元, 赵红 2017年3期 [325-332][摘要](6216)[pdf 1803KB](3262)
33 基于非受限路径自然语言处理中的机器人导航
张珂, 陈奇 2017年4期 [482-490][摘要](5822)[pdf 1240KB](3189)
34 流形排序的交互式图像分割
曾宪华1,2, 易荣辉1,2, 何姗姗1,2 2016年1期 [117-123][摘要](6968)[pdf 4397KB](3978)
35 公交地铁一体化下的网络模型与最优路选择算法
徐勇, 贾欣, 王哲, 王翠柳 2015年3期 [482-487][摘要](3372)[pdf 750KB](3298)
36 基于无标记Web数据的层次式文本分类
何力, 谭霜, 贾焰, 韩伟红 2014年3期 [330-335][摘要](2640)[pdf 2134KB](3777)
37 一种多标记数据的过滤式特征选择框架
郭雨萌, 李国正 2014年3期 [292-297][摘要](3944)[pdf 764KB](2851)
38 基于Tri-training的半监督多标记学习算法
刘杨磊1,2,梁吉业1,2,高嘉伟1,2,杨静1,2 2013年5期 [439-445][摘要](6250)[pdf 962KB](4318)
39 基于双向标注融合的汉语最长短语识别方法
鉴?? 萍,宗成庆 2009年5期 [406-413][摘要](4986)[pdf 646KB](3386)
40 基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类
朱帮助1, 林? 健2 2009年2期 [131-136][摘要](6899)[pdf 349KB](4378)
DOI:
41 半监督多标记学习的基因功能分析
陈晓峰1,王士同1,曹苏群1,2 2008年1期 [83-90][摘要](5751)[pdf 481KB](3839)
DOI:
42 使用基于SVM的否定概率和法的图像标注
路 晶,金奕江,马少平,茹立云 2006年1期 [62-66][摘要](5482)[pdf 720KB](4790)
DOI: