《智能系统学报》
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的文章
1
一种三层加权文本聚类集成方法
李娜
1,2
, 徐森
1
, 徐秀芳
1
, 许贺洋
1
, 郭乃瑄
1,2
, 刘轩绮
1
, 周天
3
2024年4期 [807－816][
摘要
](
1600
)
[
pdf
7126KB]
(
860
)
DOI:
10.11992/tis.202303029
2
基于图卷积集成的网络表示学习
常新功, 王金珏 2022年3期 [547－555][
摘要
](
2338
)
[
pdf
3993KB]
(
1655
)
DOI:
10.11992/tis.202107048
3
改进EEMD-GRU混合模型在径流预报中的应用
刘扬, 王立虎, 杨礼波, 刘雪梅 2022年3期 [480－487][
摘要
](
2443
)
[
pdf
4995KB]
(
1621
)
DOI:
10.11992/tis.202105010
4
一种卷积神经网络集成的多样性度量方法
汤礼颖
1
, 贺利乐
1
, 何林
2
, 屈东东
1
2021年6期 [1030－1038][
摘要
](
3851
)
[
pdf
4372KB]
(
1864
)
DOI:
10.11992/tis.202011023
5
面向一致性样本的属性约简
高媛
1
, 陈向坚
1
, 王平心
2
, 杨习贝
1
2019年6期 [1170－1178][
摘要
](
5376
)
[
pdf
1121KB]
(
1849
)
DOI:
10.11992/tis.201905051
6
一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络
张雄涛
1,2
, 胡文军
2
, 王士同
1
2019年5期 [905－914][
摘要
](
4652
)
[
pdf
4568KB]
(
1954
)
DOI:
10.11992/tis.201809018
7
基于异构距离的集成分类算法研究
张燕, 杜红乐 2019年4期 [733－742][
摘要
](
4674
)
[
pdf
2721KB]
(
2034
)
DOI:
10.11992/tis.201807023
8
一种多样性和精度加权的数据流集成分类算法
张本才
1
, 王志海
1
, 孙艳歌
1,2
2019年1期 [179－185][
摘要
](
5271
)
[
pdf
1005KB]
(
2107
)
DOI:
10.11992/tis.201806021
9
基于加权聚类集成的标签传播算法
张美琴
1
, 白亮
2
, 王俊斌
1
2018年6期 [994－998][
摘要
](
5621
)
[
pdf
728KB]
(
2332
)
DOI:
10.11992/tis.201806011
10
SUCE:基于聚类集成的半监督二分类方法
闵帆, 王宏杰, 刘福伦, 王轩 2018年6期 [974－980][
摘要
](
5430
)
[
pdf
916KB]
(
2434
)
DOI:
10.11992/tis.201711027
11
重要度集成的属性约简方法研究
李京政
1
, 杨习贝
1,2
, 窦慧莉
1
, 王平心
3
, 陈向坚
1
2018年3期 [414－421][
摘要
](
5703
)
[
pdf
1148KB]
(
2149
)
DOI:
10.11992/tis.201706080
12
基于Spark的多标签超网络集成学习
李航
1
, 王进
2
, 赵蕊
2
2017年5期 [624－639][
摘要
](
5760
)
[
pdf
1930KB]
(
2939
)
DOI:
10.11992/tis.201706033
13
基于决策加权的聚类集成算法
黄栋
1
, 王昌栋
2,3
, 赖剑煌
2,3
, 梁云
1
, 边山
1
, 陈羽
1
2016年3期 [418－425][
摘要
](
5783
)
[
pdf
1830KB]
(
3116
)
DOI:
10.11992/tis.201603030
14
动态平衡采样的不平衡数据集成分类方法
胡小生, 温菊屏, 钟勇 2016年2期 [257－263][
摘要
](
5585
)
[
pdf
746KB]
(
3355
)
DOI:
10.11992/tis.201507015
15
不平衡分类问题研究综述
叶志飞
1
, 文益民
2
，吕宝粮
1,3
2009年2期 [148－156][
摘要
](
12979
)
[
pdf
241KB]
(
7643
)
DOI:
16
基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
吴建生 2006年2期 [67－73][
摘要
](
4255
)
[
pdf
267KB]
(
3035
)
DOI: