《智能系统学报》
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的文章
1
一种建立在GPT-2模型上的数据增强方法
张小川, 陈盼盼, 邢欣来, 杨昌萌, 滕达 2024年1期 [209－216][
摘要
](
424
)
[
pdf
4349KB]
(
269
)
DOI:
10.11992/tis.202304055
2
基于物理先验的深度特征融合水下图像复原
张心祎, 谭耀, 邢向磊 2023年6期 [1185－1196][
摘要
](
1497
)
[
pdf
3351KB]
(
891
)
DOI:
10.11992/tis.202304038
3
基于空时对抗变分自编码器的人群异常行为检测
邢天祎
1
, 郭茂祖
1
, 陈加栋
1
, 赵玲玲
2
, 陈琳鑫
2
, 田乐
1
2023年5期 [994－1004][
摘要
](
918
)
[
pdf
6197KB]
(
514
)
DOI:
10.11992/tis.202303002
4
耦合演化采样和深度解码的可解释网络流量异常检测模型
孙俊
1,2
, 谢振平
1,2
, 王洪波
3
2023年5期 [1070－1078][
摘要
](
872
)
[
pdf
4384KB]
(
561
)
DOI:
10.11992/tis.202211035
5
求解电动汽车车辆路径问题的双种群协同进化算法
王朝, 秦芳, 刘蓉蓉, 江浩 2024年2期 [438－445][
摘要
](
916
)
[
pdf
4114KB]
(
460
)
DOI:
10.11992/tis.202209007
6
语义图支持的阅读理解型问题的自动生成
徐坚
1,2
2024年2期 [420－428][
摘要
](
839
)
[
pdf
1964KB]
(
434
)
DOI:
10.11992/tis.202207001
7
面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法
张智慧, 杨燕, 张熠玲 2023年1期 [12－22][
摘要
](
1970
)
[
pdf
2045KB]
(
1201
)
DOI:
10.11992/tis.202203051
8
基于Transformer与技术词信息的知识产权实体识别方法
王宇晖
1,2
, 杜军平
1,2
, 邵蓥侠
1,2
2023年1期 [186－193][
摘要
](
1486
)
[
pdf
4588KB]
(
1113
)
DOI:
10.11992/tis.202203036
9
车辆多目标交互行为建模的轨迹预测方法
赵靖文, 李煊鹏, 张为公 2023年3期 [480－488][
摘要
](
1202
)
[
pdf
4476KB]
(
1003
)
DOI:
10.11992/tis.202201022
10
利用BERT和覆盖率机制改进的HiNT文本检索模型
邸剑
1,2
, 刘骏华
1,2
, 曹锦纲
1,2
2024年3期 [719－727][
摘要
](
603
)
[
pdf
3667KB]
(
274
)
DOI:
10.11992/tis.202201020
11
基于注意力机制的双BERT有向情感文本分类研究
张铭泉
1,2
, 周辉
1,2
, 曹锦纲
1,2
2022年6期 [1220－1227][
摘要
](
1518
)
[
pdf
4272KB]
(
1082
)
DOI:
10.11992/tis.202112038
12
融合递归自编解码器的蒙卡画面重构降噪方法
卢娟, 陈纯毅 2023年3期 [459－467][
摘要
](
1091
)
[
pdf
4596KB]
(
910
)
DOI:
10.11992/tis.202112011
13
非对称卷积编码器的聚类算法
杨梦茵
1,2
, 陈俊芬
1,2
, 翟俊海
1,2
2022年5期 [900－907][
摘要
](
1942
)
[
pdf
4352KB]
(
1288
)
DOI:
10.11992/tis.202107021
14
融合VAE和StackGAN的零样本图像分类方法
张冀
1
, 曹艺
1
, 王亚茹
2
, 赵文清
1
, 翟永杰
2
2022年3期 [593－601][
摘要
](
2519
)
[
pdf
4830KB]
(
1458
)
DOI:
10.11992/tis.202107012
15
基于GRU自编码器的船舶航线提取
任成杰
1
, 陈怀新
1
, 谢卫
2
2022年6期 [1201－1208][
摘要
](
1230
)
[
pdf
4576KB]
(
972
)
DOI:
10.11992/tis.202107006
16
探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680－687][
摘要
](
1542
)
[
pdf
4377KB]
(
1222
)
DOI:
10.11992/tis.202106032
17
采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法及应用
吴晓东, 熊伟丽 2022年3期 [496－505][
摘要
](
1913
)
[
pdf
4656KB]
(
917
)
DOI:
10.11992/tis.202102003
18
结合地标点与自编码的快速多视图聚类网络
马睿, 周治平 2022年2期 [333－340][
摘要
](
3338
)
[
pdf
3921KB]
(
1327
)
DOI:
10.11992/tis.202101011
19
深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197－1203][
摘要
](
4899
)
[
pdf
4443KB]
(
1846
)
DOI:
10.11992/tis.202007003
20
一种基于ELM-AE特征表示的谱聚类算法
王丽娟
1,2
, 丁世飞
1
2021年3期 [560－566][
摘要
](
5681
)
[
pdf
3699KB]
(
1750
)
DOI:
10.11992/tis.202005021
21
加入自注意力机制的BERT命名实体识别模型
毛明毅
1
, 吴晨
1
, 钟义信
2
, 陈志成
2
2020年4期 [772－779][
摘要
](
6279
)
[
pdf
4563KB]
(
2147
)
DOI:
10.11992/tis.202003003
22
基于序列模型的音乐词曲匹配度智能评估算法
陈壮豪
1
, 张茂清
1
, 郭为安
2
, 康琦
1
, 汪镭
1
2020年1期 [67－73][
摘要
](
4522
)
[
pdf
1558KB]
(
1847
)
DOI:
10.11992/tis.202001006
23
结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法
张敏
1
, 周治平
1,2
2020年4期 [687－696][
摘要
](
4480
)
[
pdf
3570KB]
(
1648
)
DOI:
10.11992/tis.201911039
24
基于孪生变分自编码器的小样本图像分类方法
王德文, 魏波涛 2021年2期 [254－262][
摘要
](
4656
)
[
pdf
3906KB]
(
1981
)
DOI:
10.11992/tis.201906022
25
加权PageRank改进地标表示的自编码谱聚类算法
储德润, 周治平 2020年2期 [302－309][
摘要
](
5135
)
[
pdf
3377KB]
(
1851
)
DOI:
10.11992/tis.201904021
26
引入外部词向量的文本信息网络表示学习
张潇鲲, 刘琰, 陈静 2019年5期 [1056－1063][
摘要
](
5489
)
[
pdf
4083KB]
(
1831
)
DOI:
10.11992/tis.201809037
27
关于深度学习的综述与讨论
胡越
1
, 罗东阳
1
, 花奎
1
, 路海明
2
, 张学工
1,3
2019年1期 [1－19][
摘要
](
12514
)
[
pdf
1624KB]
(
7466
)
DOI:
10.11992/tis.201808019
28
多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808－817][
摘要
](
6282
)
[
pdf
1242KB]
(
2645
)
DOI:
10.11992/tis.201804051
29
隐式特征和循环神经网络的多声部音乐生成系统
苗北辰
1
, 郭为安
2
, 汪镭
1
2019年1期 [158－164][
摘要
](
5286
)
[
pdf
4299KB]
(
2147
)
DOI:
10.11992/tis.201804009
30
基于深度学习的视频预测研究综述
莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏 2018年1期 [85－96][
摘要
](
15579
)
[
pdf
936KB]
(
10685
)
DOI:
10.11992/tis.201707032
31
基于自编码器的特征迁移算法
杨梦铎
1
, 栾咏红
1
, 刘文军
1
, 李凡长
2
2017年6期 [894－898][
摘要
](
7343
)
[
pdf
2229KB]
(
3470
)
DOI:
10.11992/tis.201706037
32
基于分类词典的文本相似性度量方法
李海林
1
, 邹金串
2
2017年4期 [556－562][
摘要
](
5523
)
[
pdf
740KB]
(
2190
)
DOI:
10.11992/tis.201608010
33
深度学习方法研究新进展
刘帅师, 程曦, 郭文燕, 陈奇 2016年5期 [567－577][
摘要
](
13603
)
[
pdf
1012KB]
(
9551
)
DOI:
10.11992/tis.201511028