《智能系统学报》
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关键词中包括
deep reinforcement learning
的文章
1
基于改进深度Q网络的智能网联汽车路径规划
文家燕
1,2
, 王怡博
1,2
, 辛华健
3
, 谢广明
4
2026年1期 [226－235][
摘要
](
581
)
[
pdf
5120KB]
(
495
)
DOI:
10.11992/tis.202502010
2
基于人工势场的防疫机器人改进近端策略优化算法
伍锡如, 沈可扬 2025年3期 [689－698][
摘要
](
1514
)
[
pdf
4889KB]
(
1717
)
DOI:
10.11992/tis.202407026
3
基于改进DDQN船舶自动靠泊路径规划方法
李康斌, 朱齐丹, 牟进友, 菅紫婷 2025年1期 [73－80][
摘要
](
2738
)
[
pdf
4790KB]
(
2999
)
DOI:
10.11992/tis.202401005
4
数据中心冷热电联产系统的前摄式智能节能优化算法
李庆华
1
, 冉泳屹
1
, 刘启晨
2
, 孙彤瑶
1
, 陈双武
3
, 雒江涛
1
2025年1期 [139－149][
摘要
](
2610
)
[
pdf
5245KB]
(
2599
)
DOI:
10.11992/tis.202312037
5
基于深度强化学习的电力线与无线双模通信MAC层接入算法
陈智雄
1,2
, 詹学滋
1
, 左嘉烁
1
2025年2期 [344－354][
摘要
](
2684
)
[
pdf
4917KB]
(
3018
)
DOI:
10.11992/tis.202312023
6
基于数据质量评估的高效强化联邦学习节点动态采样优化
赵泽华, 梁美玉, 薛哲, 李昂, 张珉 2024年6期 [1552－1561][
摘要
](
1972
)
[
pdf
4047KB]
(
2019
)
DOI:
10.11992/tis.202305054
7
融合专家纠偏策略的移动机器人动态环境避障方法
田顺钰, 欧阳勇平, 魏长赟 2024年6期 [1492－1502][
摘要
](
2320
)
[
pdf
5668KB]
(
1918
)
DOI:
10.11992/tis.202304056
8
规则耦合下的多异构子网络MADDPG博弈对抗算法
张钰欣, 赵恩娇, 赵玉新 2024年1期 [190－208][
摘要
](
3057
)
[
pdf
11337KB]
(
2750
)
DOI:
10.11992/tis.202303037
9
基于深度强化学习的动态装配算法
王竣禾
1,2,3
, 姜勇
1,2
2023年1期 [2－11][
摘要
](
4368
)
[
pdf
3362KB]
(
3269
)
DOI:
10.11992/tis.202201006
10
基于深度强化学习的节能工艺路线发现方法
陶鑫钰
1,2
, 王艳
1,2
, 纪志成
1,2
2023年1期 [23－35][
摘要
](
3854
)
[
pdf
5273KB]
(
3277
)
DOI:
10.11992/tis.202112030
11
动态环境下分布式异构多机器人避障方法研究
欧阳勇平
1
, 魏长赟
1
, 蔡帛良
1,2
2022年4期 [752－763][
摘要
](
4453
)
[
pdf
8570KB]
(
3368
)
DOI:
10.11992/tis.202106044
12
基于强化学习的海洋移动观测网络观测路径规划方法
赵玉新
1
, 杜登辉
1
, 成小会
1
, 周迪
2
, 邓雄
1
, 刘延龙
1
2022年1期 [192－200][
摘要
](
7164
)
[
pdf
5755KB]
(
3788
)
DOI:
10.11992/tis.202106004
13
强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞
1
, 严江鹏
1
, 李秀
1,2
2020年5期 [888－899][
摘要
](
8147
)
[
pdf
4915KB]
(
4436
)
DOI:
10.11992/tis.202003031
14
记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展
王作为
1,2
, 徐征
3,4
, 张汝波
5
, 洪才森
1
, 王殊
1
2020年5期 [835－846][
摘要
](
9185
)
[
pdf
4964KB]
(
5927
)
DOI:
10.11992/tis.202002020
15
分层强化学习综述
周文吉, 俞扬 2017年5期 [590－594][
摘要
](
19229
)
[
pdf
906KB]
(
15871
)
DOI:
10.11992/tis.201706031