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1 面向业务过程协同的隐私数据通信方法
陈建兵1, 李子谦1, 余阳2, 潘茂林2 2025年2期 [355-362][摘要](737)[pdf 4510KB](730)
2 基于分层联邦框架的音频模型生成技术研究
王健宗1, 张旭龙1, 姜桂林2, 程宁1, 肖京1 2024年5期 [1331-1339][摘要](1073)[pdf 4335KB](692)
3 自适应差分隐私的联邦学习方案
高媛, 石润华, 刘长杰 2024年6期 [1395-1406][摘要](559)[pdf 6576KB](340)
4 隐私保护下融合联邦学习和LSTM的少数据综合能源多元负荷预测
陈志鹏1, 张勇1, 高海荣2, 孙晓燕1, 胡荷娟1 2024年3期 [565-574][摘要](1619)[pdf 5219KB](1262)
5 差分隐私的高维数据发布研究综述
张兴, 陈昊 2021年6期 [989-998][摘要](7134)[pdf 3406KB](3852)
6 联邦推荐系统的协同过滤冷启动解决方法
王健宗, 肖京, 朱星华, 李泽远 2021年1期 [178-185][摘要](6248)[pdf 4592KB](2614)
7 一种分布式隐私保护的密度聚类算法
吉根林,姚? 瑶 2009年2期 [137-141][摘要](5132)[pdf 358KB](3262)
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