《智能系统学报》
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趣
的文章
1
三维点云配准的多尺度深度学习方法
郭大伟, 李景浩, 陆军 2024年4期 [817-826][
摘要
](
1496
)
[
pdf
3474KB]
(
916
)
DOI:
10.11992/tis.202304007
2
集合空间关键字内聚组查询方法
孟祥福, 赖贞祥, 崔江燕 2024年3期 [707-718][
摘要
](
1129
)
[
pdf
6341KB]
(
938
)
DOI:
10.11992/tis.202211013
3
基于动态兴趣传播和知识图谱的推荐方法
束玮, 李翔, 孙纪舟, 朱全银, 任珂 2024年4期 [997-1006][
摘要
](
1347
)
[
pdf
1772KB]
(
782
)
DOI:
10.11992/tis.202209061
4
改进YOLOv5s的遥感图像目标检测
赵文清
1,2
, 康怿瑾
1
, 赵振兵
3
, 翟永杰
1
2023年1期 [86-95][
摘要
](
2623
)
[
pdf
4898KB]
(
1862
)
DOI:
10.11992/tis.202203013
5
基于用户记忆矩阵的长序列推荐算法
鹿祥志, 孙福振, 王绍卿, 董家玮, 吴相帅 2023年3期 [517-524][
摘要
](
1355
)
[
pdf
4809KB]
(
1139
)
DOI:
10.11992/tis.202110003
6
融入学习者模型在线学习资源协同过滤推荐方法
刘芳
1
, 田枫
1
, 李欣
2
, 林琳
1
2021年6期 [1117-1125][
摘要
](
3983
)
[
pdf
4878KB]
(
2074
)
DOI:
10.11992/tis.202009005
7
迁移学习特征提取的rs-fMRI早期轻度认知障碍分类
孔伶旭
1
, 吴海锋
1,2
, 曾玉
1,2
, 陆小玲
1
, 罗金玲
1
2021年4期 [662-672][
摘要
](
4715
)
[
pdf
5598KB]
(
2262
)
DOI:
10.11992/tis.202007041
8
基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法
柴瑞敏, 殷臣, 孟祥福, 张霄雁, 关昕, 齐雪月 2021年3期 [407-415][
摘要
](
5790
)
[
pdf
4779KB]
(
2378
)
DOI:
10.11992/tis.202004009
9
用户-兴趣点耦合关系的兴趣点推荐方法
孟祥福, 齐雪月, 张全贵, 张霄雁, 王丽 2021年2期 [228-236][
摘要
](
6143
)
[
pdf
5093KB]
(
2504
)
DOI:
10.11992/tis.201907034
10
多特征融合的兴趣点推荐算法
涂飞 2019年4期 [779-786][
摘要
](
5090
)
[
pdf
2067KB]
(
2235
)
DOI:
10.11992/tis.201801048
11
加权高效用因子的两阶段混合推荐算法
张旭, 孙福振, 方春 2019年3期 [518-524][
摘要
](
4629
)
[
pdf
3937KB]
(
1700
)
DOI:
10.11992/tis.201710028
12
面向用户兴趣与社区关系的微博话题检测方法
刘志雄
1,2
, 贾彩燕
1,2
2016年3期 [294-299][
摘要
](
5576
)
[
pdf
845KB]
(
2848
)
DOI:
10.11992/tis.201603341
13
一种简便的视角无关动作识别方法
王策, 姬晓飞, 李一波 2014年5期 [577-583][
摘要
](
2821
)
[
pdf
1518KB]
(
2314
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201307057
14
采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法
马慧
1
,王科俊
2
2012年3期 [230-234][
摘要
](
4370
)
[
pdf
560KB]
(
2333
)
DOI:
15
道路区域分割的车道线检测方法
鲁 曼,蔡自兴,李 仪 2010年6期 [505-509][
摘要
](
3717
)
[
pdf
678KB]
(
2253
)
DOI:
16
混合模型的用户兴趣漂移算法
郭新明,弋改珍 2010年2期 [181-184][
摘要
](
3716
)
[
pdf
338KB]
(
2242
)
DOI:
17
基于用户反馈的智能合作过滤模型的研究
柯 佳
1,2
,程显毅
2
,李晓薇
2
2007年1期 [59-63][
摘要
](
4070
)
[
pdf
430KB]
(
3135
)
DOI: