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1 三维点云配准的多尺度深度学习方法
郭大伟, 李景浩, 陆军 2024年4期 [817-826][摘要](1496)[pdf 3474KB](916)
2 集合空间关键字内聚组查询方法
孟祥福, 赖贞祥, 崔江燕 2024年3期 [707-718][摘要](1129)[pdf 6341KB](938)
3 基于动态兴趣传播和知识图谱的推荐方法
束玮, 李翔, 孙纪舟, 朱全银, 任珂 2024年4期 [997-1006][摘要](1347)[pdf 1772KB](782)
4 改进YOLOv5s的遥感图像目标检测
赵文清1,2, 康怿瑾1, 赵振兵3, 翟永杰1 2023年1期 [86-95][摘要](2623)[pdf 4898KB](1862)
5 基于用户记忆矩阵的长序列推荐算法
鹿祥志, 孙福振, 王绍卿, 董家玮, 吴相帅 2023年3期 [517-524][摘要](1355)[pdf 4809KB](1139)
6 融入学习者模型在线学习资源协同过滤推荐方法
刘芳1, 田枫1, 李欣2, 林琳1 2021年6期 [1117-1125][摘要](3983)[pdf 4878KB](2074)
7 迁移学习特征提取的rs-fMRI早期轻度认知障碍分类
孔伶旭1, 吴海锋1,2, 曾玉1,2, 陆小玲1, 罗金玲1 2021年4期 [662-672][摘要](4715)[pdf 5598KB](2262)
8 基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法
柴瑞敏, 殷臣, 孟祥福, 张霄雁, 关昕, 齐雪月 2021年3期 [407-415][摘要](5790)[pdf 4779KB](2378)
9 用户-兴趣点耦合关系的兴趣点推荐方法
孟祥福, 齐雪月, 张全贵, 张霄雁, 王丽 2021年2期 [228-236][摘要](6143)[pdf 5093KB](2504)
10 多特征融合的兴趣点推荐算法
涂飞 2019年4期 [779-786][摘要](5090)[pdf 2067KB](2235)
11 加权高效用因子的两阶段混合推荐算法
张旭, 孙福振, 方春 2019年3期 [518-524][摘要](4629)[pdf 3937KB](1700)
12 面向用户兴趣与社区关系的微博话题检测方法
刘志雄1,2, 贾彩燕1,2 2016年3期 [294-299][摘要](5576)[pdf 845KB](2848)
13 一种简便的视角无关动作识别方法
王策, 姬晓飞, 李一波 2014年5期 [577-583][摘要](2821)[pdf 1518KB](2314)
14 采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法
马慧1,王科俊2 2012年3期 [230-234][摘要](4370)[pdf 560KB](2333)
DOI:
15 道路区域分割的车道线检测方法
鲁 曼,蔡自兴,李 仪 2010年6期 [505-509][摘要](3717)[pdf 678KB](2253)
DOI:
16 混合模型的用户兴趣漂移算法
郭新明,弋改珍 2010年2期 [181-184][摘要](3716)[pdf 338KB](2242)
DOI:
17 基于用户反馈的智能合作过滤模型的研究
柯 佳1,2,程显毅2,李晓薇2 2007年1期 [59-63][摘要](4070)[pdf 430KB](3135)
DOI: