[1]谷飞洋,田博,张思萌,等.基于置换检验的聚类结果评估[J].智能系统学报编辑部,2016,11(3):301-309.[doi:10.11992/tis.201603038]
GU Feiyang,TIAN Bo,ZHANG Simeng,et al.Statistical evaluation of the clustering results based on permutation test[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2016,11(3):301-309.[doi:10.11992/tis.201603038]
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《智能系统学报》编辑部[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
11
期数:
2016年第3期
页码:
301-309
栏目:
学术论文—机器学习
出版日期:
2016-06-25
- Title:
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Statistical evaluation of the clustering results based on permutation test
- 作者:
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谷飞洋, 田博, 张思萌, 陈征, 何增有
-
大连理工大学 软件学院, 辽宁 大连 116621
- Author(s):
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GU Feiyang, TIAN Bo, ZHANG Simeng, CHEN Zheng, HE Zengyou
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Software School, Dalian University of Technology, Dalian 116621, China
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- 关键词:
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聚类; 聚类评估; 统计检验; 置换检验
- Keywords:
-
clustering; clustering evaluation; statistical test; permutation test
- 分类号:
-
TP393
- DOI:
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10.11992/tis.201603038
- 摘要:
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对聚类结果,传统的评估方法不能从统计意义上对结果评估。ECP是一种新颖的基于置换检验的评估算法。ECP直接对聚类结果进行置换检验从而计算出p-value。为了测试ECP的效果,利用了UCI中的iris, wine, yeast数据集对算法进行评测。实验结果表明,ECP可以在能够接受的时间内运算出比较准确的实验结果。
- Abstract:
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For the result of clustering, tranditional methods of evalution couldn’t assess the result in statistics. We propose a new algorithm called ECP(Statistical evaluation of Clustering based on Permutation test) which uses permutation test to evaluate the result of clustering. To evaluate the performance of the algorithm, we use the data sets, iris, wine, yeast, from UCI datasets. Experimental results show that the performance of the algorithm is good.
备注/Memo
收稿日期:2016-3-19;改回日期:。
基金项目:国家自然科学基金项目(61572094).
作者简介:谷飞洋,男,1991年生,硕士研究生,主要研究方向是数据挖掘和生物信息。田博,女,1992年生,硕士研究生,主要研究方向为数据挖掘和生物信息。何增有,男,1976年生,副教授,主要研究方向为数据挖掘和生物信息学,学术论文均发表在该领域的顶级期刊或会议上,出版学术专著1部。
通讯作者:何增有.E-mail:zyhe@dlut.edu.cn.
更新日期/Last Update:
1900-01-01