[1]鞠恒荣,马兴斌,杨习贝,等.不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集[J].智能系统学报,2014,9(2):219-223.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307010]
JU Hengrong,MA Xingbin,YANG Xibei,et al.Test-cost-sensitive based variable precision classification rough set in incomplete information system[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(2):219-223.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307010]
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JU Hengrong,MA Xingbin,YANG Xibei,et al.Test-cost-sensitive based variable precision classification rough set in incomplete information system[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(2):219-223.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307010]
不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集
《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
9
期数:
2014年第2期
页码:
219-223
栏目:
学术论文—智能系统
出版日期:
2014-04-25
- Title:
- Test-cost-sensitive based variable precision classification rough set in incomplete information system
- Keywords:
- attribute reduction; incomplete information system; test cost sensitive; variable precision classification rough set
- 分类号:
- TP18
- 摘要:
- 在不完备信息系统中, 可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式, 但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题, 提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型。进一步地, 通过分析传统启发式算法没有考虑测试代价以及回溯算法的时间消耗等因素, 提出一种新的属性重要度测量, 并在此基础上设计了一种新的启发式算法。通过实验对比分析,说明了新提出算法的有效性。
- 相似文献/References:
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[1]伞 冶,叶玉玲.粗糙集理论及其在智能系统中的应用[J].智能系统学报,2007,2(2):40.
SAN Ye,YE Yu-ling.Rough set theory and its application in the intelligent systems[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2007,2():40.
[2]马胜蓝,叶东毅.一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法[J].智能系统学报,2011,6(2):132.
MA Shenglan,YE Dongyi.A minimum reduction algorithm based on parallel particle subswarm optimization with tabu search capability[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2011,6():132.
[3]杨成东,邓廷权.综合属性选择和删除的属性约简方法[J].智能系统学报,2013,8(2):183.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201209056]
YANG Chengdong,DENG Tingquan.An approach to attribute reduction combining attribute selection and deletion[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2013,8():183.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201209056]
[4]乔丽娟,徐章艳,谢小军,等.基于知识粒度的不完备决策表的属性约简算法[J].智能系统学报,2016,11(1):129.[doi:10.11992/tis.201506029]
QIAO Lijuan,XU Zhangyan,XIE Xiaojun,et al.Efficient attribute reduction algorithm for an incomplete decision table based on knowledge granulation[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2016,11():129.[doi:10.11992/tis.201506029]
[5]韦碧鹏,吕跃进,李金海.α优势关系下粗糙集模型的属性约简[J].智能系统学报,2014,9(2):251.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307012]
WEI Bipeng,Lü Yuejin,LI Jinhai.Attribute reduction based on the rough set model under α dominance relation[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9():251.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201307012]
[6]李亚鸽,杨宏志,徐久成.基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集[J].智能系统学报,2016,11(4):449.[doi:10.11992/tis.201606016]
LI Yage,YANG Hongzhi,XU Jiucheng.Triangular fuzzy number decision-theoretic rough sets under incomplete information systems[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2016,11():449.[doi:10.11992/tis.201606016]
[7]钱进,朱亚炎.面向成组对象集的增量式属性约简算法[J].智能系统学报,2016,11(4):496.[doi:10.11992/tis.201606005]
QIAN Jin,ZHU Yayan.An incremental attribute reduction algorithm for group objects[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2016,11():496.[doi:10.11992/tis.201606005]
[8]冯丹,黄洋,石云鹏,等.连续型数据的辨识矩阵属性约简方法[J].智能系统学报,2017,12(3):371.[doi:10.11992/tis.201704032]
FENG Dan,HUANG Yang,SHI Yunpeng,et al.A discernibility matrix-based attribute reduction for continuous data[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2017,12():371.[doi:10.11992/tis.201704032]
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备注/Memo
收稿日期:2013-07-05。
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61100116, 61203024); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011492, BK2012700);江苏省高校自然科学基金资助项目(11KJB520004, 13KJB520003);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)基金资助项目(30920130122005);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目资助项目(CXLX13_707)
作者简介:鞠恒荣,男,1989年生,硕士研究生,主要研究方向为粗糙集,主持江苏省普通高校研究生科研创新计划项目一项。马兴斌,男,1992年生,硕士研究生,主要研究方向为粗糙集。
通讯作者:杨习贝,男,1980年生,副教授,博士(后),江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师。主要研究方向为粗糙集、粒计算、知识工程、人工智能等。近年来,发表学术论文60余篇,出版英文学术专著一部。现主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等多项科研项目。E-mail:yangxibei@hotmail.com.
更新日期/Last Update:
1900-01-01