[1]朱大奇,张光磊,李蓉.生物启发AUV三维轨迹跟踪控制算法[J].智能系统学报,2014,9(2):180-185.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201306022]
ZHU Daqi,ZHANG Guanglei,LI Rong.Biological inspired three-dimensional tracking control algorithm for autonomous underwater vehicles[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(2):180-185.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.201306022]
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《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
9
期数:
2014年第2期
页码:
180-185
栏目:
学术论文—智能系统
出版日期:
2014-04-25
- Title:
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Biological inspired three-dimensional tracking control algorithm for autonomous underwater vehicles
- 作者:
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朱大奇, 张光磊, 李蓉
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上海海事大学 水下机器人与智能系统实验室, 上海 201306
- Author(s):
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ZHU Daqi, ZHANG Guanglei, LI Rong
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Laboratory of Underwater Vehicles and Intelligent Systems, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China
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- 关键词:
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自治水下机器人; 生物启发模型; 反步轨迹跟踪; 速度跳变
- Keywords:
-
autonomous underwater vehicles; bio-inspired model; backstepping tracking; speed jump
- 分类号:
-
TP27
- DOI:
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10.3969/j.issn.1673-4785.201306022
- 摘要:
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针对水下机器人轨迹跟踪控制的速度跳变问题,提出了一种基于生物启发神经动力学模型的自治水下机器人(AUV)三维轨迹跟踪控制算法。利用生物启发神经动力学模型的平滑、有界输出的特性,构造简单的中间虚拟变量,克服了海流影响下AUV反步轨迹跟踪控制的速度跳变问题,并且控制效果能够达到全局渐近稳定、输出结果连续平滑。利用Lyapunov函数证明了所提方法的稳定性。将该方法对"海筝二号"水下机器人进行三维轨迹跟踪控制的仿真实验,仿真结果表明了所提控制方法的有效性。
备注/Memo
收稿日期:2013-06-22。
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51075257,51279098);上海市科委创新行动计划资助项目(13510721400);上海市教委科研创新研究重点资助项目(13ZZ123)
通讯作者:朱大奇,男,1964年生,教授,博士生导师,主要研究方向为智能故障诊断、水下机器人路径规划与控制。主持国家863计划、国家自然科学基金等项目20余项,发表学术论文100余篇,出版专著及教材5部。E-mail:zdq367@aliyun.com.
更新日期/Last Update:
1900-01-01