[1]史晓鹏,何为,韩力群.灰度直方图与LDA的路况分类[J].智能系统学报,2011,6(4):328-332.
SHI Xiaopeng,HE Wei,HAN Liqun.Research on traffic information classification based on a greyhistogram and linear discriminant analysis[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2011,6(4):328-332.
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《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
6
期数:
2011年第4期
页码:
328-332
栏目:
学术论文—机器感知与模式识别
出版日期:
2011-08-25
- Title:
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Research on traffic information classification based on a greyhistogram and linear discriminant analysis
- 文章编号:
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1673-4785(2011)04-0328-05
- 作者:
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史晓鹏, 何为, 韩力群
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北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京 100048
- Author(s):
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SHI Xiaopeng, HE Wei, HAN Liqun
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College of Computer Science and Information Engineering, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China
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- 关键词:
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路况分类; 灰度直方图; LDA; K近邻分类器
- Keywords:
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traffic information classification; greyhistogram; LDA; KNN
- 分类号:
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TP391.4
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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道路路况实时分类研究,是路况信息诱导系统的基础.通过对大量路况图像进行研究,提出使用路况图像中道路区域统计灰度直方图作为表征路况信息的特征向量,采用LDA(linear discriminat analysis)算法对高维特征向量进行降维,采用改进的K近邻分类器实现对道路路况实时分类,并给出实际分类结果.实验结果表明,采用上述方法进行路况分类,其结果与交通管理部门给出的结果一致率达91.7%,对路况实时分类具有较高的实用价值.
- Abstract:
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Research on realtime traffic information classification is the basis of traffic guidance systems. In this paper, a high dimension feature vector based on a greyhistogram sampling of a road region image was proposed. The classification algorithms of linear discriminant analysis (LDA) and an improved KNearest Neighborhood (KNN) were adopted to reduce the high dimension vector and classify real time traffic information. The experimental results show that the proposed traffic information classification method can supply the same traffic information as what comes from the Beijing Traffic Management Bureau; the rate of identical information is as high as 91.7%.
备注/Memo
收稿日期: 2010-08-02.
通信作者: 史晓鹏.E - mail:davidxp87@yahoo.com.cn.
作者简介:史晓鹏,男,1987年生,硕士研究生,主要研究方向为图像处理与模式识别;何为, 男,1953年生,硕士, 高级工程师, IEEE 会员,中国人工智能学会理事,中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会秘书长,中国计量测试学会高级会员.主要研究方向为非电量检测技术、计算机测控技术、嵌入式技术应用.主持或参加国家科技攻关、省部级、横向等各类科研项目30余项,获国家发明专利3项,发表学术论文30余篇;韩力群,女,1953年生,教授,中国人工智能学会副理事长,主要研究方向为事智能信息处理与图像工程领域研究,主持各类科研课题30余项,出版著作10部;获国家发明专利3项,北京发明创新大赛银奖1项,发表学术论文120余篇.
更新日期/Last Update:
2011-09-30