[1]李洋,钟诗胜.多分辨小波过程神经网络及其应用研究[J].智能系统学报,2008,3(3):211-215.
LI Yang,ZHONG Shi-sheng.Research on multi-resolution wavelet process neural networks and applications[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2008,3(3):211-215.
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LI Yang,ZHONG Shi-sheng.Research on multi-resolution wavelet process neural networks and applications[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2008,3(3):211-215.
多分辨小波过程神经网络及其应用研究
《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
3
期数:
2008年第3期
页码:
211-215
栏目:
学术论文—机器学习
出版日期:
2008-06-25
- Title:
- Research on multi-resolution wavelet process neural networks and applications
- 文章编号:
- 1673-4785（2008）03-0211-05
- 关键词:
- 过程神经元; 多分辨分析; 多分辨小波过程神经网络; 学习算法; 发动机状态监测
- Keywords:
- process neuron; multiresolution analysis; multiresolution wavelet process neural network; learning algorithm; condition monitoring of aeroengine system
- 分类号:
- TP183
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 以小波多分辨分析为理论基础,结合过程神经网络模型,建立了具有分层、多分辨和局部学习特性的多分辨小波过程神经网络.该网络充分利用小波函数和尺度函数互补的特性,以及过程神经网络可以处理连续输入信号的能力,能够很好地解决复杂的非线性时间序列的预测问题.给出了相应的学习算法,并以航空发动机排气温度裕度状态监视为例,利用多分辨小波过程神经网络进行预测.结果表明,多分辨小波过程神经网络收敛速度快、精度高.同时也为航空发动机排气温度裕度状态监视问题提供了一种有效的方法.
- Abstract:
- We p ropose a multiresolution wavelet p rocess neural network (MWPNN) based on wavelet multiresolu2 tion analysis theory and the p rocess neural network model. It combines their characteristics of delamination, multi2 resolution, and local learning capability. The network, making full use of the comp lementary characteristic ofwave2 let function and scale function, aswell as the ability to handle continuous input signals, can forecast comp licated nonlinear time sequences. The network’s learning algorithm is given. Using an examp le of state monitoring of ex2 haust gas temperature margins of aeroengines, forecasting was performed using the multi2resolution wavelet p rocess neural network. It was found that the p roposed network exhibited good convergence and high accuracy, p roviding an effective way for state monitoring of exhaust gas temperatures of aeroengines
- 参考文献/References:
-
[1] 何新贵,梁久祯. 过程神经元网络的若干理论问题[J]中国工程科学, 2000,(12) .
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- 相似文献/References:
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[1]叶? 涛,朱学峰.关于过程神经元网络的理论探讨[J].智能系统学报,2007,2(5):1.
YE Tao,ZHU Xue-feng.Theoretical discussion on the process neural network the ory[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2007,2():1.
[2]李 洋,钟诗胜,张 艳.连续小波过程神经网络及其仿真研究[J].智能系统学报,2007,2(6):77.
LI Yang,ZHONG Shi-sheng,ZHANG Yan.Research and simulation of a continuous wavelet process neural network[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2007,2():77.
备注/Memo
收稿日期：2007-12-10
基金项目：国家自然科学基金资助项目(60572174)
作者简介：
李洋，? 男，1978年生，博士研究生，主要研究方向为人工智能及其应用，故障诊断等，发表论文8篇，SCI检索3篇，EI检索3篇，1篇被ISTP检索
钟诗胜，男，1964年生，哈尔滨工业大学威海分校副校长，教授，博士生导师，博士，主要研究方向为制造业信息化，人工智能理论与应用，数控设备研发等，主持并完成国家863研究项目2项，参加国家863研究项目3项，主持和参加国家自然科学基金项目各1项，主持多项省（部）级研究项目，曾担任国家863/CIMS重点用于示范工程项目——HEC-CIMSⅡ工程的副总设计师，曾获黑龙江升级科技进步奖2项，黑龙江省教学成果奖1项，国家版权局计算机软件著作权登记2套，获专利1项，荣获黑龙江省CIMS应用示范工程先进工作者称号，出版专著1部，发表论文100余篇，被SCI,EI检索30余篇
通讯作者：李洋? E-mail:ansysman@126.com
更新日期/Last Update:
2009-05-11