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    关键词中包括 support vector machines 的文章

1 一种新的最大相关最小冗余特征选择算法
李顺勇, 王改变 2021年4期 [649-661][摘要](3023)[pdf 4329KB](834)
2 核对齐多核模糊支持向量机
何强, 张娇阳 2019年6期 [1163-1169][摘要](3671)[pdf 995KB](814)
3 基于支持向量的最近邻文本分类方法
古丽娜孜·艾力木江1,2,3, 乎西旦·居马洪1, 孙铁利2, 梁义1 2018年5期 [799-807][摘要](3931)[pdf 1147KB](933)
4 改进高斯核函数的人体姿态分析与识别
林海波, 王浩, 张毅 2015年3期 [436-441][摘要](2309)[pdf 940KB](2812)
5 基于空间金字塔特征包的手势识别算法
余思泉1, 曹江涛1, 李平1, 姬晓飞2 2015年3期 [429-435][摘要](2088)[pdf 1405KB](3033)
6 基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类
尤雅萍1,3, 成运2, 苏松志1,3, 曹冬林1,3, 李绍滋1,3 2015年2期 [201-208][摘要](2335)[pdf 2756KB](984)
7 压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断
张龙1, 陈宸2, 韩宁1, 王亚慧3 2014年2期 [204-209][摘要](2314)[pdf 994KB](1466)
8 SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究
刘 胜1,李高云1,2,江 娜1 2010年2期 [144-149][摘要](3221)[pdf 700KB](1710)
DOI:
9 基于学习的超分辨率重建技术
刘? 琚1, 乔建苹2 2009年3期 [199-207][摘要](5973)[pdf 784KB](3234)
DOI: